Do social skills improve healthcare data quality? A cross-sectional study in eight referral hospitals

Abstract

Background

Reliable healthcare data is fundamental to patient safety, clinical decision-making, and health system efficiency. However, human error in monitoring and evaluation (M&E) systems remains a key barrier to data quality. This study investigated how healthcare workers’ social skills, specifically communication, teamwork, and change catalyst abilities, influence four core dimensions of data quality: accuracy, completeness, timeliness, and consistency.

Methods

A cross-sectional study was conducted between August and October 2024 in eight Tanzanian regional referral hospitals. From a sampling frame of 2650 healthcare professionals involved in routine data entry, 336 were randomly selected to complete a validated self-administered questionnaire (Cronbach's α = 0.94). Data were analyzed using descriptive statistics and multiple linear regression (SPSS v27) to determine associations between social skills and data quality indicators.

Results

Communication was positively associated with accuracy (β = .247, p < .001), consistency (β = .366, p < .001), and timeliness (β = .509, p < .001), but not with completeness. Change catalyst skills significantly improved accuracy (β = .580), consistency (β = .520), and timeliness (β = .370), all p < .001, but showed no effect on completeness. Teamwork positively influenced consistency (β = .184, p < .001) and completeness (β = .282, p = .002), but was unrelated to accuracy and negatively associated with timeliness (β = −.223, p < .001).

Conclusion

Strengthening communication and change catalyst abilities among healthcare workers can improve key aspects of data quality. Tailored training in these areas, along with process-mapping to streamline teamwork, may support more accurate and timely health data management.

Resumen

Antecedentes

Los datos confiables en el ámbito sanitario son fundamentales para la seguridad del paciente, la toma de decisiones clínicas y la eficiencia del sistema de salud. Sin embargo, el error humano en los sistemas de Monitoreo y Evaluación (M&E) sigue siendo una barrera clave para la calidad de los datos. Este estudio investigó cómo las habilidades sociales de los trabajadores de salud –específicamente la comunicación, el trabajo en equipo y la capacidad de ser agentes de cambio–influyen en cuatro dimensiones fundamentales de la calidad de los datos: precisión, integridad, puntualidad y coherencia.

Métodos

Se llevó a cabo un estudio transversal entre agosto y octubre de 2024 en ocho hospitales regionales de referencia en Tanzania. A partir de un marco muestral de 2.650 profesionales sanitarios involucrados en la entrada rutinaria de datos, se seleccionaron aleatoriamente 336 para completar un cuestionario autoadministrado validado (α de Cronbach = 0.94). Los datos se analizaron mediante estadística descriptiva y regresión lineal múltiple (SPSS v27) para determinar las asociaciones entre las habilidades sociales y los indicadores de calidad de los datos.

Resultados

La comunicación se asoció positivamente con la precisión (β = .247, p < .001), la coherencia (β = .366, p < .001) y la puntualidad (β = .509, p < .001), pero no con la integridad. Las habilidades de agente de cambio mejoraron significativamente la precisión (β = .580), la coherencia (β = .520) y la puntualidad (β = .370), todas con p < .001, pero no mostraron efecto sobre la integridad. El trabajo en equipo influyó positivamente en la coherencia (β = .184, p < .001) y en la integridad (β = .282, p = .002), pero no se relacionó con la precisión y se asoció negativamente con la puntualidad (β = −.223, p < .001).

Conclusión

Fortalecer las habilidades de comunicación y de agente de cambio entre los trabajadores de salud puede mejorar aspectos clave de la calidad de los datos. La formación específica en estas áreas, junto con el mapeo de procesos para optimizar el trabajo en equipo, podría favorecer una gestión de datos sanitarios más precisa y oportuna.