To evaluate whether adding PSMA PET–detected lymph node involvement to established nomograms (Briganti-2019 and MSKCC) improves prediction of pathologic lymph node metastasis(LNM) in prostate cancer.
Materials and methodsRetrospective, registry-based, multi-center cohort coordinated by the Turkish Urooncology Association, with data from 10 centers. We included 301 men undergoing radical prostatectomy with extended pelvic lymph node dissection (ePLND) and preoperative 68Ga-PSMA PET/CT. For each nomogram, we fitted a baseline model and a model with the addition of PSMA PET nodal involvement (positive/negative). Discrimination (AUC) was compared using the DeLong test; model fit with the likelihood-ratio (LR) test; clinical utility with decision curve analysis (DCA).
ResultsFor Briganti-2019, AUC numerically increased from 0.744 to 0.828 (ΔAUC +0.084; DeLong P = .342), with improved fit (Δ−2LL 12.633; P < .001). For MSKCC, AUC numerically increased from 0.813 to 0.830 (ΔAUC +0.017; DeLong P = .620), with better fit (Δ−2LL 9.306; P = .002). DCA showed a consistent net-benefit gain for Briganti-2019 with PSMA PET across 5%–20% thresholds (largest around 15%), whereas gains for MSKCC were modest and confined to higher thresholds.
ConclusionAdding PSMA PET/CT nodal status improved model fit and suggested potential incremental clinical utility, particularly for Briganti-2019; however, statistically significant improvement in discrimination was not demonstrated by DeLong testing. PSMA PET/CT and clinical nomograms may be considered complementary tools for selecting candidates for ePLND.
Evaluar si la incorporación de la afectación ganglionar detectada mediante PET-PSMA a nomogramas establecidos (Briganti-2019 y MSKCC) mejora la predicción de la metástasis ganglionares patológicas (MG) en pacientes con cáncer de próstata.
Materiales y métodosCohorte retrospectiva multicéntrica basada en un registro, coordinada por la Asociación Turca de Urología Oncológica, con datos procedentes de 10 centros. Se incluyeron 301 varones sometidos a prostatectomía radical con linfadenectomía pélvica extendida (LNDPe) y PET/TC con 68Ga-PSMA preoperatoria. Para cada nomograma, se ajustó un modelo de referencia y un modelo que incorporaba la afectación ganglionar (positiva/negativa) en la PET-PSMA. La discriminación (AUC) se comparó mediante la prueba de DeLong; el ajuste del modelo, mediante la prueba de razón de verosimilitud (LR); y la utilidad clínica, mediante análisis de curvas de decisión (DCA).
ResultadosPara Briganti-2019, el AUC aumentó numéricamente de 0,744 a 0,828 (ΔAUC +0,084; P de DeLong = ,342), con una mejora del ajuste (Δ−2LL 12,633; P < ,001). Para MSKCC, el AUC aumentó numéricamente de 0,813 a 0,830 (ΔAUC +0,017; P de DeLong = ,620), con una mejora del ajuste (Δ−2LL 9,306; P = ,002). El DCA mostró un incremento consistente del beneficio neto para Briganti-2019 con PET-PSMA en umbrales del 5-20% (máximo en torno al 15%), mientras que para MSKCC los incrementos fueron modestos y se limitaron a umbrales más elevados.
ConclusiónLa incorporación del estado ganglionar determinado mediante PET/TC con PSMA mejoró el ajuste de los modelos y sugirió una posible utilidad clínica incremental, especialmente para Briganti-2019; sin embargo, la prueba de DeLong no demostró una mejora estadísticamente significativa de la discriminación. La PET/TC con PSMA y los nomogramas clínicos pueden considerarse herramientas complementarias para la selección de candidatos a LNDPe.
