TY - JOUR T1 - Aplicación de un análisis modal de fallos y efectos para la mejora de la seguridad en la utilización de los sistemas automatizados de dispensación de medicamentos JO - Journal of Healthcare Quality Research T2 - AU - Prado-Mel,E. AU - Mejías Trueba,M. AU - Reyes González,I. AU - Gallego Espina,M.A. AU - Martín Márquez,M.T. AU - Alfaro Lara,E.R. SN - 26036479 M3 - 10.1016/j.jhqr.2020.08.003 DO - 10.1016/j.jhqr.2020.08.003 UR - https://www.elsevier.es/en-revista-journal-healthcare-quality-research-257-articulo-aplicacion-un-analisis-modal-fallos-S2603647920301305 AB - ObjetivoIdentificar los posibles riesgos en la utilización de los sistemas automatizados de dispensación con el fin de mejorar la seguridad de los procedimientos habituales. MétodosSe utilizó la metodología análisis modal de fallos y efectos (AMFE). Un equipo multidisciplinar identificó los modos de fallo del proceso a través de tormenta de ideas. Se evaluó el impacto asociado a cada modo de fallo con el número de prioridad de riesgo (NPR), según ocurrencia, gravedad y detectabilidad. Se establecieron medidas de mejora para los modos de fallo identificados considerados críticos, aquellos con un NPR>100. Se calculó también el NPR final (teórico) que se obtendría con las medidas propuestas. ResultadosSe identificaron 5 subprocesos: envío automático del pedido de reposición, preparación del pedido en el carro piramidal, transporte del carro piramidal desde el servicio de farmacia al armario automatizado de dispensación (AAD), reposición del AAD por parte del técnico de farmacia y dispensación/devolución por parte de enfermería. Se evaluaron 22 modos de fallo distintos, con 25 causas asociadas diferentes y con efectos cuya gravedad varió entre 2 y 8. El subproceso con más modos de fallos con NPR>100 fue el de dispensación/devolución de medicamentos por parte de enfermería. ConclusionesLa metodología AMFE es una herramienta útil para la detección de modos de fallo en la utilización de los sistemas automatizados de dispensación. La implantación de acciones de mejora puede reducir el riesgo de forma significativa. ER -