Analizar y comparar los factores predictivos de meningitis bacteriana (MB) en los pacientes que acuden al servicio de urgencias (SU) por un episodio de meningitis aguda (MA).
MétodosEstudio observacional y prospectivo de pacientes adultos (≥15años) diagnosticados de MA en un SU desde agosto de 2009 hasta noviembre de 2015. Se analizaron 32 variables (epidemiológicas, de comorbilidad, clínicas y analíticas) que pudieran predecir etiología bacteriana. Se realizó un estudio multivariable mediante regresión logística.
ResultadosSe incluyó a 154 pacientes, de los que 53 (34,4%) fueron MB. Cuatro variables se asociaron de forma significativa como predictores de etiología bacteriana: lactato en líquido cefalorraquídeo (LCR) ≥33mg/dl (odds ratio [OR]: 50,84; intervalo de confianza [IC] al 95%: 21,63-119,47; p<0,001); procalcitonina (PCT) sérica ≥0,8ng/ml (OR: 46,34; IC95%: 19,71-108,89; p<0,001), glucorraquia <60% de la glucemia (OR: 20,82; IC95%: 8,86-48,96; p=0,001), proporción de polimorfonucleares (PMN) en LCR >50% (OR: 20,19; IC 95%: 8,31-49,09; p=0,002). El área bajo la curva-ROC del modelo (PCT≥0,8ng/ml+lactato en LCR ≥33mg/dl) fue 0,992 (IC95%: 0,979-1; p<0,001) y consigue una sensibilidad del 99% y una especificidad del 98% para predecir MB.
ConclusionesLa PCT sérica, junto con la valoración del lactato, glucorraquia y proporción de PMN del LCR en la evaluación inicial del paciente con sospecha de MA en el SU, tienen un excelente rendimiento diagnóstico para predecir la MB.
To analyse and compare predictive factors of bacterial meningitis in the patients seen in the Emergency Departments (ED) due to an episode of acute meningitis (AM).
MethodsA prospective, observational study was carried out in patients aged 15 years and older seen in ED due to AM between August 2009 and November 2015. Thirty-two variables for predicting bacterial meningitis were assessed. They covered epidemiological, comorbidity, clinical and analytical factors. Multivariate logistic regression analysis was performed.
ResultsThe study included 154 patients. The diagnosis was bacterial meningitis in 53 (34.4%) patients. Four variables were significantly associated with bacterial aetiology: cerebrospinal fluid (CSF) lactate concentration ≥33mg/dl (odds ratio [OR] 50.84; 95% confidence interval [CI]: 21.63-119.47, P<.001), serum procalcitonin (PCT) ≥0.8ng/ml (OR 46.34; 95%CI: 19.71-108.89; P<.001), CSF glucose <60% of blood value (OR 20.82; 95%CI: 8.86-48.96; P=.001), CSF polymorphonuclears greater than 50% (OR 20.19; 95%CI: 8.31-49.09; P=.002]. The area under the curve for the model serum PCT≥0.8ng/ml plus CSF lactate ≥33mg/dl was 0.992 (95%CI: 0.979-1; P<.001), and achieved 99% sensitivity and 98% specificity for predicting bacterial meningitis.
ConclusionsSerum PCT with CSF lactate, CSF glucose and CSF polymorphonuclears evaluated in an initial assessment in the ED for patients with AM, achieved an excellent diagnostic usefulness for predicting bacterial meningitis.
Artículo
Socio de la Sociedad Española de Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica
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