Regístrese
¿Aún no está registrado?
Información relevante

Consulte los artículos y contenidos publicados en este medio, además de los e-sumarios de las revistas científicas en el mismo momento de publicación

Máxima actualización

Esté informado en todo momento gracias a las alertas y novedades

Promociones exclusivas

Acceda a promociones exclusivas en suscripciones, lanzamientos y cursos acreditados

Crear Mi cuenta
Buscar en
Endocrinología y Nutrición
Toda la web
Inicio Endocrinología y Nutrición Detección de personas en riesgo de padecer diabetes en farmacias comunitarias d...
Información de la revista
Vol. 63. Núm. 8.Octubre 2016
Páginas 377-436
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Visitas
1048
Vol. 63. Núm. 8.Octubre 2016
Páginas 377-436
ORIGINAL
DOI: 10.1016/j.endonu.2016.06.002
Acceso a texto completo
Detección de personas en riesgo de padecer diabetes en farmacias comunitarias de Pontevedra (DEDIPO)
Detection of people at risk of diabetes in community pharmacies of Pontevedra (Spain) (DEDIPO)
Visitas
1048
José Antonio Fornos-Péreza,b, N. Floro Andrés-Rodrígueza,
Autor para correspondencia
farmaciaalaxe@galicia.com

Autor para correspondencia.
, J. Carlos Andrés-Iglesiasa, Reyes Luna-Canoc, Javier García-Soidánd, Blanca Lorenzo-Veigaa, Rocío Mera-Gallegoa, Rosario García-Riestrae
a Grupo Berbés de Investigación y Docencia, Grupo de Diabetes de SEFAC, Vigo, España
b Grupo de Consensos de la SED, Facultad de Farmacia, Universidad de Santiago de Compostela, Cangas do Morrazo, Pontevedra, España
c Servicio Gallego de Salud, Hospital Álvaro Cunqueiro, Vigo, España
d Servicio Gallego de Salud, Centro de Salud O Porriño, O Porriño, Pontevedra, España
e Centro de Información del Medicamento, Colegio Oficial de Farmacéuticos, Pontevedra, España
Este artículo ha recibido
1048
Visitas
Información del artículo
Resumen
Texto Completo
Bibliografía
Descargar PDF
Estadísticas
Figuras (1)
Tablas (5)
Tabla 1. Características de la muestra y resultados del cuestionario Findrisc
Tabla 2. Riesgo e intervención distribuidos por sexo
Tabla 3. Riesgo e intervención en función de la edad
Tabla 4. Resultados de las glucemias basales capilares
Tabla 5. Costes del pilotaje
Mostrar másMostrar menos
Resumen
Objetivo

Pilotar una actividad profesional consistente en la detección de personas en riesgo de padecer diabetes o alteraciones del metabolismo de los hidratos de carbono y derivación para posible diagnóstico en los centros de salud. Comprobación del número de diagnósticos y evaluación del coste para la farmacia.

Métodos

Estudio observacional transversal en farmacias comunitarias de Pontevedra en septiembre-octubre de 2014. Cuestionario Findrisc a usuarios de la farmacia con más de 18 años. Con Findrisc15 determinación de la glucemia basal capilar y derivación al médico con ≥110mg/dL. Variables principales: puntos en cuestionario Findrisc, número de diagnósticos de diabetes, coste del servicio.

Las diferencias entre grupos se calcularon con el test de chi-cuadrado, t de Student o test de Wilcoxon.

Resultados

El estudio se realizó en 180 farmacias. La muestra incluyó a 4.222 usuarios. De ellos, 992 (23,5%) tenían alto o muy alto riesgo de diabetes (F15). Se realizaron 1.060 test de glucemia basal capilar, con un resultado medio de 110,2 (DE=20,4)mg/dL (56-254). De los 384 (9,1%) sujetos derivados al médico, el Servicio Gallego de Salud envió información de 83: 28 (33,7%) diagnosticados de diabetes (3,1% de la muestra) y 26 (31,3%) de prediabetes (2,8%). El coste por sujeto diagnosticado fue de 184,22 € y por sujeto con diabetes o prediabetes fue de 96,86 €.

Conclusiones

El número de diagnósticos de nuevos pacientes diabéticos, 3,1% de la muestra total, muestra la alta eficiencia de un programa de cribado para diabéticos ocultos realizado en farmacias comunitarias como el que aquí se presenta.

Palabras clave:
Cribado
Riesgo de diabetes
Diagnóstico
Coste
Ahorro
Farmacia comunitaria
Abstract
Objective

The aim of this study was to detect people at risk of suffering diabetes or changes in carbohydrate metabolism and to refer them for possible diagnosis to health care centres. The number of diagnoses and costs for the pharmacy were recorded.

Methods

A cross-sectional, observational study was conducted in community pharmacies in Pontevedra in September-October of 2014. The Findrisc questionnaire was completed by pharmacy users over 18 years old. If Findrisc score was ≥ 15, capillary blood glucose was measured, and the participant was referred to a physician if the value was ≥110mg/dL. The main variables included score in the Findrisc questionnaire, number of diabetes diagnosed, and cost of the service.

Differences between the groups were calculated using a Chi-squared test, a Student's t test, and/or a Wilcoxon test.

Results

This study was conducted in 180 pharmacies on a sample of 4,222 users, including 992 (23.5%) with a high or very high risk of diabetes (F15). In the 1,060 basal capillary blood glucose tests performed, mean glucose level was 110.2 (SD=20.4)mg/dL (56–254). The Galician Health Service sent information about 83 of the 384 (9.1%) subjects referred to a physician: 28 (33.7%) of them were diagnosed with diabetes (3.1% of the sample), and 26 (31.3%) were diagnosed with prediabetes (2.8% of the sample).

Cost per diagnosed subject was € 184.22 per subject with diabetes and € 96.86 per subject with prediabetes.

Conclusions

The proportion of subjects with new diagnosis of diabetes (3.1%) shows the high efficiency of a screening program for hidden diabetics implemented at community pharmacies as the one presented here.

Keywords:
Screening
Diabetes risk
Diagnosis
Cost
Savings
Community pharmacy
Texto Completo
Introducción

La Encuesta Nacional de Salud en 20091 estimó la prevalencia de diabetes en España en el 5,9% (5,8% en mujeres y 6,0% en hombres). Un reciente estudio realizado en España2 encontró que casi el 30% de la población tenía algún tipo de alteración del metabolismo de los hidratos de carbono y que la prevalencia global de diabetes mellitus ajustada por edad y sexo era del 13,8%. Casi la mitad (6,0%) era diabetes desconocida.

En un estudio publicado en 2011 a partir de datos procedentes de «sistemas electrónicos de información sanitaria» no especificados, Domínguez González et al.3 estiman la prevalencia de diabetes tipo 2 (DM2) en Galicia en un 4,7%, con una amplia variabilidad entre las diferentes áreas de salud desde el 4,2 hasta el 6,4%.

Las personas con DM2 no diagnosticada presentan alto riesgo de padecer enfermedades cardiacas, dislipidemia, hipertensión y obesidad en comparación con la población no diabética y, por esta razón, la detección precoz y el tratamiento inmediato reducen la progresión y gravedad de la enfermedad, así como las futuras complicaciones4,5.

En la actualidad es posible determinar el riesgo de padecer diabetes de manera similar a la estimación del riesgo cardiovascular. El cuestionario Findrisc (FINnish Diabetes RIskSCore), validado en 2012 para la población española por Soriguer et al.6, es considerado una de las más eficientes herramientas de cribado.

El cribado de diabetes mediante el cuestionario Findrisc es recomendado por organismos internacionales como el NICE7, Canadian Task Force8 y nacionales como la Sociedad Española de Diabetes (SED)9. Se ha utilizado en campañas públicas de detección de la diabetes10, en centros de salud11 así como en farmacias comunitarias12–14. Estas experiencias de cribados a sujetos no diagnosticados llevadas a cabo por farmacéuticos en FC, basadas en la determinación del riesgo de desarrollar DM mediante el cuestionario Findrisc12–14, han resultado muy positivas.

Por ello, teniendo en cuenta la accesibilidad y proximidad a la población de las farmacias y los farmacéuticos comunitarios, el Colegio Oficial de Farmacéuticos de Pontevedra en colaboración con la Dirección General de Asistencia Sanitaria del Servicio Gallego de Salud (SERGAS) se plantearon pilotar en las farmacias comunitarias de Pontevedra una actividad profesional consistente en la detección de personas en riesgo de padecer diabetes o alteraciones del metabolismo de los hidratos de carbono y su derivación para posible diagnóstico en los centros de salud. Como objetivos específicos:

  • Detectar personas con riesgo alto a muy alto de padecer diabetes utilizando el test de Findrisc.

  • Confirmar la situación con relación al valor de la glucemia basal capilar.

  • Caracterizar el tipo de intervención del farmacéutico en función de los resultados obtenidos.

  • Evaluar el número de nuevos diagnósticos de diabetes realizados como consecuencia de la derivación al médico.

  • Valorar la repercusión económica que supone la actividad.

MétodosDiseño

Estudio observacional transversal con intervención educativa en farmacias comunitarias situadas en las áreas de salud de Pontevedra y Vigo.

Sujetos

Se incorporaron participantes desde el 19 de setiembre hasta el 18 de noviembre de 2014.

Criterios de inclusión: usuarios de la farmacia, con tarjeta sanitaria del SERGAS, mayores de 18 años no diagnosticados de diabetes y que aceptaron realizar el test.

Criterios de exclusión: menores de 18 años. No capacitados para cumplimentar el cuestionario o que no aceptaran hacerlo. Usuarios diagnosticados de DM o que tomaran medicamentos para la diabetes. Personas que no recibieran asistencia sanitaria del SERGAS.

Cálculo de tamaño muestral

Para el cálculo del tamaño muestral necesario se tuvieron en cuenta los resultados de un trabajo anterior realizado en el mismo ámbito12, en el que resultó un porcentaje de personas con riesgo alto y muy alto de padecer DM del 9,2%. Esperando encontrar cifras similares de prevalencia de riesgo, con un intervalo de confianza (IC) del 95%, teniendo en cuenta una hipótesis bivariante y contando con una población diana de 805.900 habitantes, la muestra requerida resultó de 3.200 sujetos. Con el fin de compensar posibles pérdidas, estimadas en un 25%, se fijó como objetivo 4.500 sujetos que se repartirían entre las farmacias de Pontevedra participantes en el estudio.

Aleatorización

La incorporación de los sujetos al estudio se realizó de forma aleatorizada entre los que entraban en la farmacia por la mañana. Se le ofreció el servicio al primero, tercero, quinto, séptimo… hasta conseguir 2usuarios al día y completar el número de participantes asignado a la farmacia.

Variables y sistemas de medición

  • Variables sociodemográficas: edad (años), sexo (hombre/mujer), fumador (sí/no).

  • Variable principal:

    • Puntuación total del test de Findrisc (puntos). Se establecieron 5subgrupos de riesgo:

      • Bajo: <8 puntos.

      • Ligeramente elevado: 8-11 puntos.

      • Moderado: 12-14 puntos.

      • Alto: 15-20 puntos.

      • Muy alto: >20 puntos.

  • Otras variables: número de diagnósticos de diabetes tras la derivación, glucemia basal capilar (GBC) (mg/dL), índice de masa corporal (kg/m2), perímetro de cintura (cm), realización de actividad física (sí/no), frecuencia diaria de consumo de frutas (sí/no), utilización de medicamentos para la presión arterial (sí/no), valores anteriores de glucosa altos (sí/no), familiares con diabetes (no/1.er grado/2.° grado).

Instrumentos de medida

  • Datos sociodemográficos: cuestionario ad hoc, que incluía las preguntas correspondientes al cuestionario Findrisc.

  • Peso y talla: báscula electrónica calibrada con tallímetro o báscula electrónica calibrada+tallímetro manual validado.

  • Perímetro de cintura: cinta métrica inextensible. Medido a nivel del punto medio entre la última costilla y la cresta ilíaca7,10.

  • Determinación de glucemia basal: punción capilar y medición con glucómetro validado OneTouch Verio®. Método de glucosa deshidrogenasa.

Cálculo del coste del servicio

Para la valoración económica del coste de la actividad se utilizó el modelo matemático desarrollado por Sanz Granda15 para calcular el coste de la dispensación de medicamentos debido a la similitud de los elementos que intervienen. Se consideraron 3componentes: coste laboral (salario y seguridad social del farmacéutico), coste de infraestructura (gastos corrientes de la farmacia) y coste del material (glucómetro, tira reactiva, guantes, hoja de registro, folleto informativo, etc.). Se aplicó la fórmula: 0,5×T+M, en la que T es el tiempo invertido en la interacción con el sujeto y M el coste del material utilizado.

Procedimiento

El programa se presentó conjuntamente por el Colegio Oficial de Farmacéuticos de Pontevedra y el SERGAS a los gerentes de áreas, directores médicos, de enfermería, jefes de servicio de los centros de salud y a los farmacéuticos comunitarios. Los farmacéuticos participantes recibieron formación general sobre atención farmacéutica a personas con diabetes y específica sobre las actividades del programa.

En la figura 1 se muestra un esquema del procedimiento seguido.

Figura 1.
(0,16MB).

Esquema del procedimiento.

Las diferentes intervenciones, según los resultados del cuestionario y la GBC, se acordaron en el equipo multidisciplinar que diseñó el proyecto. Se fundamentaron en las recomendaciones de la SED para el diagnóstico y manejo de la prediabetes9.

Consideraciones éticas

Según informe del Comité Autonómico de Ética de la Investigación, el programa de pilotaje no requería su aprobación pues las actividades realizadas forman parte de la práctica habitual que se puede realizar en las farmacias. Se solicitó consentimiento informado a los participantes que se derivaban al médico, al cederse a este los datos obtenidos en el cuestionario.

El análisis de los datos para el estudio se realizó de manera anónima y agregada, sin que fuera posible la identificación de los participantes.

Tratamiento estadístico

Las variables cuantitativas se expresan como medias, desviación estándar e IC 95%. Se calcularon las frecuencias relativas para las variables categóricas del cuestionario. Las diferencias entre grupos se calcularon mediante la prueba chi cuadrado, t de Student o Wilcoxon. Se consideró significativa cuando el valor de p<0,05.

ResultadosCaracterísticas del estudio

De las 394 farmacias con 1.051 farmacéuticos correspondientes a las áreas de Pontevedra y Vigo se inscribieron 186. Realizaron encuestas 180 (45,7%) farmacias con 404 farmacéuticos (38,4%). La media de encuestas por farmacia fue de 23,5 (DE=8,9).

Características de la muestra

Se ofreció el servicio a 5.061 usuarios, de los que aceptaron 4.578 (90,5%). De estos, 75 (1,6%) no cumplimentaron correctamente la encuesta o no acudieron a realizar la prueba de glucemia y 281 (6,1%) se consideraron fuera de estudio. De las pérdidas, 211 (59,3%) eran mujeres y 145 (40,7%) hombres. Edad media: 55,3 (DE=14,8) años; el mayor número de pérdidas fue del grupo de >64 años (30,9%).

En consecuencia, la muestra fue de 4.222 usuarios, el 84,4% de aquellos a los que se les ofreció el servicio. Sus características con los resultados de las preguntas del cuestionario Findrisc se presentan en la tabla 1.

Tabla 1.

Características de la muestra y resultados del cuestionario Findrisc

Variable  Mujeres n (% grupo) (% total)  Hombres n (% grupo) (% total)  Total n (% total) 
Edad<0,0001 
<45  691 (25,0) (16,4)  316 (21,7) (7,5)  1.007 (23,9)   
45-54  618 (22,4) (14,6)  245 (16,8) (5,8)  863 (20,5)   
55-64  604 (21,9) (14,3)  320 (22,0) (7,6)  924 (21,9)   
>64  852 (30,7) (20,2)  576 (39,5) (13,6)  1.428 (33,8)   
Total  2.765 (100,0) (65,5)  1.457 (100,0) (34,5)  4.222 (100,0)   
IMC<0,0001 
<25  799 (28,9) (18,9)  239 (16,4) (5,7)  1.038 (24,6)   
25-30  1.118 (40,4) (26,5)  753 (51,7) (17,8)  1.871 (44,3)   
>30  848 (30,7) (20,1)  465 (31,9) (11,0)  1.313 (31,1)   
Total  2.765 (100,0) (65,5)  1.457 (100,0) (34,5)  4.222 (100,0)   
Circunferencia de cintura<0,0001 
M: <80 H: <94  565 (20,4) (13,2)  330 (22,7) (7,8)  895 (21,20)   
M: 80-88 H: 94-102  756 (27,4) (17,1)  537 (36,9) (12,7)  1.293 (30,63)   
M: >88 H: >102  1.444 (52,2) (34,2)  590 (40,5) (14,0)  2.034 (48,10)   
  2.765(100,0) (65,5)  1.457 (100,0)(34,5)  4.222 (100,00)   
Ejercicio0,0639 
Sí  1.694 (61,3) (40,1)  935 (64,2) (22,2)  2.629 (62,3)   
No  1.071 (38,7) (25,4)  522 (35,8) (12,3)  1.593 (37,7)   
  2.765 (100,0) (65,5)  1.457 (100,0) (34,5)  4.222 (100,0)   
Consumo de frutas y vegetales<0,0001 
Diario  2.013 (72,8) (47,7)  900 (61,8) (21,3)  2.913 (69,0)   
No diario  752 (27,2) (17,8)  557 (38,2) (13,2)  1.309 (31,0)   
  2.765 (100,0) (65,5)  1.457 (100,0) (34,5)  4.222 (100,0)   
Medicación HTA<0,0001 
Sí  776 (28,1) (18,4)  543 (37,3) (12,8)  1.319 (31,2)   
No  1.989 (71,9) (47,1)  914 (62,7) (21,7)  2.903 (68,8)   
  2.765 (100,0) (65,5)  1.457 (100,0) (34,5)  4.222 (100,0)   
Valores previos de glucemia altos0,0996 
Sí  345 (12,5) (8,2)  208 (14,3) (4,9)  553 (13,1)   
No  2.420 (87,5) (57,3)  1.249 (85,7) (29,6)  3.669 (86,9)   
  2.765 (100,0) (65,5)  1.457 (100,0) (34,5)  4.222 (100,0)   
Historial familiar de diabetes<0,0001 
No  1.409 (59,0) (33,4)  890 (61,1) (21,1)  2.299 (54,5)   
Sí: abuelos, tíos y primos en primer grado  447 (16,2) (10,6)  154 (10,6) (3,7)  601 (14,2)   
Sí: padres, hermanos o hijos  909 (32,8) (21,5)  403 (28,4) (9,7)  1.322 (31,3)   
  2.765 (100,0) (65,5)  1.457 (100,0) (34,5)  4.222 (100,0)   
Fumador0,0027 
Sí  445 (16,1) (10,5)  288 (19,8) (6,8)  733 (17,4)   
No  2.320 (83,9) (55,0)  1.169 (80,2) (27,7)  3.489 (82,6)   
  2.765 (100,0) (65,5)  1,.457 (100,0) (34,5)  4.222 (100,0)   
Otros medicamentos0,0067 
Sí  1.355 (49,0) (32,1)  778 (53,4) (18,4)  2.133 (50,5)   
No  1.410 (51,0) (33,4)  679 (46,6) (16,1)  2.089 (49,5)   
  2.765 (100,0) (65,5)  1.457 (100,0) (34,5)  4.222 (100,0)   

H: hombre; HTA: hipertensión arterial; IMC: índice de masa corporal; M: mujer.

Riesgo de diabetes

El número de individuos con riesgo alto o muy alto (F15) fue de 992 (23,5%) de los 4.222 encuestados (tabla 2). De ellos se derivaron al médico 384, que representan el 38,7% de los de riesgo alto o muy alto y el 9,1% del total de los encuestados.

Tabla 2.

Riesgo e intervención distribuidos por sexo

Variable  Mujeres n (% grupo) (% total)  Hombres n (% grupo) (% total)  Total n (% total) 
Riesgo [m (DE)]  11,0 (5,0)  11,1 (5,0)  11,0 (5,0)  0,4636 
Muy alto  72 (2,6) (1,7)  39 (2,7) (0,9)  111 (2,6)  0,4965 
Alto  557 (20,1) (13,2)  324 (22,2) (7,7)  881 (20,9)   
Moderado  627 (22,7) (14,9)  307 (21,1) (7,3)  934 (22,1)   
Ligeramente elevado  814 (29,3) (19,3)  417 (28,6) (9,9)  1.231 (29,2)   
Bajo  695 (25,1) (16,5)  370 (25,4) (8,8)  1.065 (25,2)   
  2.765 (100,0) (65,5)  1.457 (100,0) (34,5)  4.222 (100,0)   
Intervención
EpS y F a los 5 años  2.008 (72,6) (47,6)  1.034 (71,0) (24,5)  3.042 (72,1)  0,0400 
EpS y GBC en un año  528 (19,1) (12,5)  268 (18,4) (6,4)  796 (18,8)   
Derivación al médico  229 (8,3) (5,4)  155 (10,6) (3,6)  384 (9,1)   
  2.765 (100,0) (65,5)  1.457 (100,0) (34,5)  4.222 (100,0)   
Tiempo [m (DE)]  10,2 (5,2)  10,5 (6,1)  10,3 (5,5)  0,5418 

DE: desviación estándar; EpS: educación para la salud; F: repetir el cuestionario Findrisc; GBC: glucemia basal capilar; m: media.

El 1,1% de los usuarios de menos de 45 años tienen riesgo alto y ninguno riesgo muy alto, frente a los usuarios de más de 45 años que tienen riesgo alto el 19,8% y riesgo muy alto el 2,6% (tabla 3).

Tabla 3.

Riesgo e intervención en función de la edad

  Intervalos de edad
  18-45 años  >45 años  >18 años (TOTAL) 
Riesgo media (DE)7,1 (4,2)  12,2 (4,4)  11,0 (5,0) 
N (% grupo) (% total)  N (% grupo) (% total)  N (% grupo) (% total) 
Muy alto  111 (3,5) (2,6)  111 (2,6) 
Alto  47 (4,7) (1,1)  834 (25,9) (19,8)  881 (20,9) 
Moderado  117 (11,6) (2,8)  817 (25,4) (19,4)  934 (22,1) 
Ligeramente elevado  266 (26,4) (6,3)  965 (30,0) (22,8)  1.231 (29,2) 
Bajo  577 (57,3) (13,7)  488 (15,2) (11,6)  1.065 (25,2) 
Total  1.007 (100,0) (23,9)  3.215 (100,0) (76,2)  4.222 (100,0) 
Intervención
EpS y F a los 5 años  922 (91,6) (21,8)  2.120 (65,9) (50,2)  3.042 (72,1) 
EpS y GBC en 1 año  76 (7,6) (1,8)  720 (22,4) (17,1)  796 (18,9) 
Derivación al médico  9 (0,9) (0,2)  375 (11,7) (8,9)  384 (9,1) 
Total  1.007 (100,0) (23,9)  3.215 (100,0) (76,2)  4.222 (100,0) 

DE: desviación estándar; EpS: educación para la salud; F: repetir el cuestionario Findrisc; GBC: glucemia basal capilar; m: media.

Glucemias basales

Se realizaron en total 1.060 glucemias basales capilares (tabla 4) con un valor medio de 110,2 (DE=20,4)mg/dL (56-254). De estas glucemias, 171 (16,1%) no estaban indicadas en el procedimiento. De las 992 que deberían haberse hecho a usuarios con riesgo alto o muy alto, se realizaron 889 (85,5%) con un valor medio de 112,2 (DE=21,2mg/dL) (56-254).

Tabla 4.

Resultados de las glucemias basales capilares

GBC mg/dL  GBC fuera de estudio  GBC F ≥ 15 no derivados al médico  GBC F ≥ 15 derivados al médico  GBC total 
  n (%)  n (%)  n (%)  n (%) 
<85  31 (18,1)  10 (2,0)  0 (0,0)  41 (3,9) 
85-109  139 (81,3)  423 (83,8)  2 (0,5)  564 (53,1) 
110-125  1 (0,6)  71 (14,1)  215 (56,0)  287 (27,1) 
>125  0 (0,0)  1 (0,2)  167 (43,5)  168 (15,9) 
Total  171 (100,0)  505 (100,0)  384 (100,0)  1.060 (100,0) 

GBC: glucemia basal capilar.

Intervenciones

Las intervenciones realizadas de acuerdo con el procedimiento descrito se muestran en las tablas 2 y 3. En cuanto a las derivaciones al médico, los usuarios de menos de 45 años representan el 0,2% frente al 8,9% de los mayores de 45 años.

Resultado de la derivación

De los 384 (9,1%) pacientes derivados por el farmacéutico al médico, se ha recibido del SERGAS información sobre el resultado de la derivación de 92 (24,0%), de los que 9 (9,8%) no fueron al médico o este no registró consulta en relación con DM. De los 83 cuyo resultado se conoce, 28 (33,7%) fueron diagnosticados de diabetes, 26 (31,3%) de prediabetes y en 29 (34,9%) no se confirmó alteración glucémica. Extrapolando los datos a la muestra total, en el caso de que se dispusiera de la información sobre todos los derivados al médico, los diagnósticos de DM supondrían un 3,1% y los de prediabéticos el 2,8%.

Coste del servicio

En la tabla 5 se muestra el coste de la actividad en función del tipo de actuación con el sujeto y los tiempos invertidos. El tiempo medio de duración de las entrevistas fue de 10,3 min (DE = 5,5). El coste global individual fue de 5,71 €; el coste por sujeto con Findrisc15, 26,37 €; el de los derivados al médico (F15 y glucemia > 110mg/dL) 68,12 €; el coste por persona diagnosticada de DM, teniendo en cuenta la extrapolación calculada, resultaría de 184,22 € y por persona con alteración glucémica (DM o prediabetes), de 96,89 €.

Tabla 5.

Costes del pilotaje

  T media (DE)  Costes laborales €  Costes de infraestructura €  Costes de material €  Total €  Coste/sujeto € 
Pérdidas  356  6,6 (4,5)  881,10  290,76    1.171,86  3,30 
F<15  3.230  9,5 (4,9)  11.506,88  3.797,27  1.873,40  17.177,54  5,33 
F≥15  992  13,3 (6,5)  4.947,60  1.632,71  1.230,08  7.810,39  7,89 
Total  4.578  10,3 (5,5)  17.335,58  5.720,74  3.103,48  26.159,79  5,71 

DE: desviación estándar; F: puntuación cuestionario Findrisc; T: tiempo.

Discusión

El programa de detección de diabéticos desarrollado en farmacias de la provincia de Pontevedra (DEDIPO) ha permitido detectar en una muestra amplia un considerable número de personas con riesgo alto y muy alto de desarrollar diabetes. Aproximar a estas personas al equipo de salud, del que recibirán en su caso un diagnóstico, o bien información, educación sanitaria, seguimiento y control, creemos que puede contribuir a retrasar la aparición o evolución de la enfermedad y la aparición de complicaciones. La implicación de los farmacéuticos, en casi la mitad de las farmacias de la provincia, y la aceptación de los usuarios nos hace pensar en su interés como un servicio profesional que podría ser concertado con el servicio de salud y ofertado en las farmacias.

En la obtención de la muestra se esperaban unas pérdidas cercanas al 25% y, sin embargo, fueron inferiores al 20%. Sus características de sexo y edad eran semejantes a las de la muestra final, por lo que se considera que no influyeron en los resultados. La muestra obtenida es mayor que en otros estudios, tanto en farmacia comunitaria13 como en atención primaria6,16 o en ámbito no sanitario10.

Más del 65% de los participantes son mujeres, más del 75% del total de encuestados tienen más de 45 años y también más del 75% tienen valores de perímetro de cintura superiores a la normalidad y presentan sobrepeso u obesidad, que es mayor entre los hombres. Estas cifras son superiores a las estimadas para la población adulta en España17, donde la prevalencia de sobrepeso y obesidad fue del 34,2 y 13,6%, respectivamente.

Más del 62% afirma realizar al menos 30 min diarios de ejercicio, y el 69% afirma consumir verduras o fruta todos los días, resultados menores que los obtenidos en un estudio de ámbito nacional13, pero mayores que en otro10. Es muy posible, no obstante, que estas respuestas estén sobredimensionadas por la autopercepción del participante, con lo que la puntuación obtenida en el cuestionario sería menor y, por lo tanto, en realidad habría un número mayor que el detectado de sujetos con riesgo alto/muy alto.

Las cifras de riesgo alto y muy alto de desarrollar diabetes encontradas en el presente estudio (23,5%) coinciden con un estudio reciente de ámbito nacional también en farmacias comunitarias (24,3%)13. Este porcentaje oscila de 9,6 a 45% en estudios realizados en España y en otros países utilizando el mismo punto de corte F156,18,19. Acosta20 encontró en centros de salud de Madrid cifras de alto riesgo en torno al 29% en sujetos de 45-70 años, que coincide también con el porcentaje encontrado en el presente trabajo (29,4%) para ese grupo de edad.

Existe cierta controversia acerca de cuál es el mejor punto de corte tanto en España14,16,21 como en otros países22. Costa en 201316 comparó 3métodos basados en la puntuación del test de Findrisc >14 y confirmación con sobrecarga oral de glucosa, HbA1c y glucemia basal, en una muestra de 45 a 75 años, y encontró una prevalencia de DM2 de 9,2; 3,6 y 3,1% según los distintos métodos. Utilizar una menor puntuación de corte supone mayor detección de casos de posibles diabéticos no diagnosticados, pero disminuye la eficiencia22. La elección de 110mg/mL de GBC como indicador para la derivación al médico se basa en las directrices de la SED para el cribado en 2etapas9.

En nuestro estudio se incorporaron sujetos a partir de los 18 años de edad con el fin de aumentar la capacidad de detección precoz. Se comprobó el aumento de riesgo con la edad y que, desde el punto de vista de la eficiencia, el punto de corte serían los 45 años, pues no se encontró ningún sujeto de menos de 45 años con riesgo muy alto y solamente 47 (4,7%) de 1.007 con riesgo alto. El número de usuarios de este tramo de edad derivados al médico fue solamente de 9 (0,9%) frente a 375 (11,7%) de los mayores de 45 años.

El porcentaje de GBC mayor de 125mg/dL encontrado en el grupo de personas derivadas al médico (43,5%) es mayor, aunque próximo, al de diagnósticos de DM comunicado por el SERGAS entre quienes acudieron al médico (33,7%), lo cual es un buen indicador de la utilidad de la GBC como predictor del diagnóstico de DM tras el cribado previo realizado con el cuestionario Findrisc.

En un número relativamente elevado (287, el 32,3%) de las glucemias realizadas a los sujetos con F15, se encontraron cifras de glucemia entre 110 y 125mg/dL. Son cifras más elevadas que las encontradas en el estudio Di@betes (14,8%)2. Se trataría de una situación de prediabetes, que se asocia a mayor riesgo de desarrollar DM y de sufrir complicaciones cardiovasculares en el futuro9, pero cuyo conocimiento proporciona al paciente la posibilidad de adoptar medidas de cambio de hábitos que eviten o retrasen la progresión a diabetes7,23,24.

Las intervenciones con los pacientes no derivados al médico (F<15 y F15 con GBC<110mg/dL), basadas en los criterios de NICE7 y Canadian Task Force8, se estratificaron en función del riesgo, y se dirigieron a conseguir que los participantes en el programa tomaran conciencia de su situación glucémica con el fin de iniciar las acciones preventivas y de vigilancia de su evolución. Consensuar con el equipo multidisciplinar unas pautas de actuación con estas personas en farmacias comunitarias, dentro de un programa de prevención del progreso hacia la diabetes, sería la continuación natural de programas de cribado como el que aquí se presenta.

Revisiones de recientes estudios de intervención por farmacéuticos comunitarios25,26 confirman la efectividad de su colaboración, y demuestran mejoras de resultados farmacoterapéuticos, estilo de vida, etc., al reducir los factores de riesgo cardiovascular y mejorar la calidad de vida de los pacientes, con un mejor uso de los recursos sanitarios.

Los cribados de diabéticos ocultos en farmacia comunitaria en España no siempre han tenido información del diagnóstico por la falta de retorno del médico12–14. En esta ocasión, al tratarse de un programa en colaboración con el SERGAS, presentado oficialmente al personal médico de las 2áreas de salud donde se realizó, se esperaba una mayor información sobre el resultado de la derivación. Aunque finalmente no se ha obtenido de la totalidad de los sujetos derivados, sí se ha podido comprobar que la tercera parte de los que acudieron a la consulta del médico (28; 33,7%) fueron diagnosticados de diabetes, por lo que la prevalencia de diabetes en la muestra se puede estimar en un 3,1%.

En el estudio Diabnow27, realizado en 2012, se derivó al 33,3% de los sujetos, de los que 25 (18%) fueron diagnosticados de diabetes, lo que supone un 4,1% del total, algo más que en nuestro estudio.

En un trabajo realizado en farmacias comunitarias de Suiza con metodología similar a nuestro estudio28 la prevalencia de diabetes se estimó en el 6,1%, con el 1,9% de nuevo diagnóstico. En Estados Unidos, en una muestra de 20.633 adultos mayores de 20 años se detectó el 4,1% de nuevos diabéticos29.

El resultado del análisis de los costes para la farmacia comunitaria de la actividad de cribado de diabetes oculta, 5,71 € por participante, 188,22 € por sujeto diagnosticado de diabetes y 96,89 € por sujeto con alteración glucémica, supone un coste razonable en relación con el gasto evitado al sistema sanitario. El diagnóstico precoz permite el inicio de un tratamiento farmacológico y no farmacológico con el fin de retrasar el progreso de la enfermedad y la aparición de complicaciones. La diferencia del coste anual para el sistema sanitario entre un paciente con complicaciones micro- y macrovasculares frente a otro sin ellas es de 1.249,44 €30. En consecuencia, la detección temprana de un nuevo paciente con alteración glucémica, con los costes referidos (96,86 € una sola vez), que se incorpora a una adecuada atención del equipo de salud permite conseguir un ahorro de 1.249,44 € por cada año que se retrase la aparición de complicaciones micro- y macrovasculares.

La cifra de diagnósticos de nuevos pacientes diabéticos obtenida mediante el programa DEDIPO, estimada en el 33,7% de las derivaciones, equivalente al 3,1% del total de la muestra, con un coste reducido, demuestra la alta eficiencia de la farmacia y el farmacéutico comunitario en un programa de cribado de diabéticos ocultos como el que aquí se presenta. Su generalización como un servicio profesional farmacéutico retribuido permitiría un considerable ahorro económico al sistema sanitario público al facilitar la inclusión de los nuevos diabéticos en programas multidisciplinares de atención integral a estos pacientes con el consiguiente retraso de la aparición de complicaciones macro- y microvasculares.

Responsabilidades éticas

Los autores declaran que en esta investigación no se han llevado a cabo experimentos con humanos ni animales. Los autores declaran que los procedimientos seguidos cumplían los reglamentos del comité ético de investigación clínica responsable y de Asociación Médica Mundial y la Declaración de Helsinki.

Financiación

Los materiales utilizados en el estudio que aquí se presenta fueron financiados por los laboratorios farmacéuticos Boehringer Ingelheim, Esteve y Lifescan, que no intervinieron de ninguna manera en el diseño, desarrollo, análisis e interpretación de los datos ni en la redacción del manuscrito.

Autoría/colaboradores

JAFP contribuyó a la concepción y diseño del estudio, el análisis e interpretación de los datos, redacción del borrador del artículo y a la aprobación definitiva de la versión que se presenta.

NFAR contribuyó a la concepción y diseño del estudio, la interpretación de los datos, redacción del borrador del artículo y revisión crítica del contenido y a la aprobación definitiva de la versión que se presenta.

JCAI contribuyó al análisis e interpretación de los datos, redacción del borrador del artículo y a la aprobación definitiva de la versión que se presenta.

RLC contribuyó a la concepción y diseño del estudio, la interpretación de los datos, revisión crítica del contenido y a la aprobación definitiva de la versión que se presenta.

JGS contribuyó a la concepción y diseño del estudio, la interpretación de los datos, revisión crítica del contenido y a la aprobación definitiva de la versión que se presenta.

BLV contribuyó a la adquisición, análisis e interpretación de los datos, a la redacción del borrador del artículo y a la aprobación definitiva de la versión que se presenta.

RMG contribuyó a la adquisición, análisis e interpretación de los datos, a la redacción del borrador del artículo y a la aprobación definitiva de la versión que se presenta.

PGR contribuyó a la concepción y diseño del estudio, el análisis e interpretación de los datos, revisión crítica del contenido y a la aprobación definitiva de la versión que se presenta.

No se han conservado datos de personas, excepto en el caso de derivación al médico, en cuyo caso se proporcionó suficiente información y se solicitó el consentimiento escrito. En este caso, los datos necesarios para el estudio se manejaron de manera agregada, sin identificación personal.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no existir conflicto de intereses con relación al contenido del manuscrito.

Agradecimientos

A los farmacéuticos comunitarios de las 180 farmacias que participaron en este estudio. A las farmacéuticas del Centro de Información de Medicamentos (CIM) del Colegio de Farmacéuticos de Pontevedra. También nos gustaría manifestar nuestro agradecimiento a Alba Soutelo, Presidenta del Colegio de Farmacéuticos de Pontevedra, Félix Rubial, Julio González y Blanca Cimadevila, del Servicio Gallego de Salud, que lo hicieron posible.

Asimismo a los laboratorios Boehringer Ingelheim, Esteve y Lifescan que proporcionaron el soporte financiero para este pilotaje.

Bibliografía
[1]
Encuesta Europea de Salud en España 2009. [Internet] [consultado 16 Jun 2015]. Disponible en: http://www.msssi.gob.es/estadEstudios/estadisticas/EncuestaEuropea/Principales_Resultados_Informe.pdf
[2]
F. Soriguer, A. Goday, A. Bosch-Comas, E. Bordiú, A. Calle-Pascual, R. Carmena
Prevalence of diabetes mellitus and impaired glucose regulation in España: The Di@bet.es Study
Diabetologia, 55 (2012), pp. 88-93 http://dx.doi.org/10.1007/s00125-011-2336-9
[3]
M.N. Domínguez González, M.E. López-Pardo Pardo, A. Ruano Raviña, M.T. Rey Liste, M.M. García Sixto
Análisis de la gestión del proceso y de la variabilidad en el manejo de la diabetes mellitus en Galicia
Galicia Clin, 72 (2011), pp. 111-119
[4]
J.A. Fornos Pérez, M. Fernández Cordeiro, P. García Rodríguez, D. González Añón, J. Andrés Iglesias, N.F. Andrés Rodríguez
Análisis de la utilización de medicamentos por los pacientes diabéticos en la provincia de Pontevedra
Av Diabetol., 26 (2010), pp. 47-52
[5]
A. Lindenmeyer, H. Hearnshaw, E. Vermeire, P. van Royen, J. Wens, Y. Biot
Interventions to improve adherence to medication in people with type 2 diabetes mellitus: A review of the literature on the role of pharmacists
J Clin Pharm Ther., 31 (2006), pp. 409-419 http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2710.2006.00759.x
[6]
F. Soriguer, S. Valdés, M.J. Tapia, I. Esteva, M.S. Ruiz de Adana, M.C. Almaraz
Validación del FINDRISC (FINnish Diabetes Risk SCore) para la predicción del riesgo de diabetes tipo 2 en una población del sur de España. Estudio Pizarra
Med Clin (Barc)., 138 (2012), pp. 371-376 http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2011.05.025
[7]
National Institute for Health and Care Excellence (NICE) [Internet]. Preventing type 2 diabetes: Risk identification and interventions for individuals at high risk. 2012 [consultado 14 Jul 2015]. Disponible en: http://www.nice.org.uk/guidance/ph38.
[8]
K. Pottie, A. Jaramillo, G. Lewin, J. Dickinson, N. Bell, P. Brauer, Canadian Task Force on Preventive Health Care
Recommendations on screening for type 2 diabetes in adults
CMAJ., 184 (2012), pp. 1687-1696 http://dx.doi.org/10.1503/cmaj.120732
[9]
M. Mata, S. Artola, J. Escalada, P. Ezkurra, J.C. Ferrer, J.A. Fornos
Consenso sobre la detección y el manejo de la prediabetes. Grupo de trabajo de consensos y guías clínicas de la Sociedad Española de Diabetes
Av Diabetol., 31 (2015), pp. 89-101 http://dx.doi.org/10.1016/j.avdiab.2014.10.007
[10]
Fundación para la Diabetes
La diabetes se puede prevenir. Campaña de Sensibilización Ciudadana en la Comunidad de Madrid. Informe de resultados. Abril 2008
Fundación para la Diabetes, (2008)
[11]
Y. Tomé Pérez, M.J. Justo Gonçalves, B. Andrada Carretero, M.E. Grajera Paredes, A. Cordón Arroyo, J.L. Ferrer Aguareles
Cribaje no invasivo de la diabetes tipo 2 en una muestra oportunista. Servicio de Planificación y Coordinación Sanitaria. Consejería de Sanidad y Dependencia
Junta de Extremadura., (2010),
[12]
J.A. Fornos Pérez, N.F. Andrés Rodríguez, J.C. Andrés Iglesias, A. Acuña Ferradanes, D. Costas González, R. Mera Gallego
Detección de pacientes con riesgo de desarrollar diabetes en farmacias comunitarias de Pontevedra
Farmacéuticos Comunitarios, 5 (2013), pp. 141-146
[13]
J.A. Fornos-Pérez, N.F. Andrés-Rodríguez, B. Lorenzo-Veiga, J. Huarte-Royo, M. Vivar-Fernández, J.C. Andrés-Iglesias
Detección de personas en riesgo de padecer diabetes en farmacias comunitarias españolas
Farmacéuticos Comunitarios., 7 (2015), pp. 14-24 http://dx.doi.org/10.5672/FC. 2173-9218.(2015/Vol7).002.03
[14]
J.L. Arias, F.M. Linares, J.M. Santamaria
Detección de posibles diabeticos no diagnosticados en una farmacia comunitaria
Ars Pharmaceutica., 48 (2007), pp. 187-200
[15]
A. Sanz Granda
Estudio del coste de la dispensación de la farmacia comunitaria en España
Sociedad Española de Farmacia Familiar y Comunitaria, (2012)
[16]
B. Costa, F. Barrio, J.L. Piñol, J.J. Cabré, X. Mundet, R. Sagarra
Shifting from glucose diagnosis to the new HbA1c diagnosis reduces the capability of the Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC) to screen for glucose abnormalities within a real-life primary healthcare preventive strategy
BMC Medicine., 11 (2013), pp. 45 http://dx.doi.org/10.1186/1741-7015-11-45
[17]
E. Rodríguez, B. López, A.M. López, R.M. Ortega
Prevalencia de sobrepeso y obesidad en adultos españoles
[18]
M.I. Hellgren, M. Petzold, C. Björkelund, H. Wedel, P.A. Jansson, U. Lindblad
Feasibility of the FINDRISC questionnaire to identify individuals with impaired glucose tolerance in Swedish primary care. A cross-sectional population-based study
Diabet Med., 29 (2012), pp. 1501-1505 http://dx.doi.org/10.1111/j.1464-5491.2012.03664.x
[19]
K. Makrilakis, S. Liatis, S. Grammatikou, D. Perrea, C. Stathi, P. Tsiligros
Validation of the Finnish diabetes risk score questionnaire for screening for undiagnosed type 2 diabetes, dysglycaemia and the metabolic syndrome in Greece
Diabetes Metab., 37 (2011), pp. 144-151 http://dx.doi.org/10.1016/j.diabet.2010.09.006
[20]
T. Acosta, R. Arnal, A. Fernández, I. de la Rosa, L. Ruiz, R. Gabriel
Diabetes en Europa, prevención mediante estilo de vida saludable
Av Diabetol, 24 (2008), pp. s52
[21]
B. Costa, F. Barrio, J.J. Cabré, J.L. Piñol, X. Cos, C. Solé
Delaying progression to type 2 diabetes among high-risk Spanish individuals is feasible in real-life primary healthcare settings using intensive lifestyle intervention
Diabetologia., 55 (2012), pp. 1319-1328 http://dx.doi.org/10.1007/s00125-012-2492-6
[22]
G. Winkler, T. Hídvégi, G. Vándorfi, S. Balogh, G. Jermendy
Prevalence of undiagnosed abnormal glucose tolerance in adult patients cared for by general practitioners in Hungary. Results of a risk-stratified screening based on FINDRISC questionnaire
Med Sci Monit, 19 (2013), pp. 67-72
[23]
E.S. Schellenberg, D.M. Dryden, B. Vandermeer, C. Ha, C. Korownyk
Lifestyle interventions for patients with and at risk for type 2 diabetes: A systematic review and meta-analysis
[24]
A. Dunkley, D. Bodicoat, C. Greaves, C. Russell, T. Yates, M. Davies
Diabetes prevention in the real world: Effectiveness of pragmatic lifestyle interventions for the prevention of type 2 diabetes and of the impact of adherence to guideline recommendations. A systematic review and meta-analysis
Diabetes Care, 37 (2014), pp. 922-933 http://dx.doi.org/10.2337/dc13-2195
[25]
C.D. Evans, E. Watson, D.T. Eurich, J.G. Taylor, E.M. Yakiwchuk, Y.M. Shevchuk
Diabetes and cardiovascular disease interventions by community pharmacists: A systematic review
Ann Pharmacother., 45 (2011), pp. 615-628 http://dx.doi.org/10.1345/aph.1P615
[26]
A. Willis, P. Rivers, L.J. Gray, M. Davies, K. Khunti
The effectiveness of screening for diabetes and cardiovascular disease risk factors in a community pharmacy setting
[27]
N. Fikri-Benbrahim
Detección de posibles diabéticos tipo 2 no diagnosticados con factores de riesgo en farmacias comunitarias españolas. Estudio Diabnow
Farmacéuticos Comunitarios, 4 (2012), pp. 19-20
[28]
A. Rey, M. Thoenes, R. Fimmers, C.A. Meier, P. Bramlage
Diabetes prevalence and metabolic risk profile in an unselected population visiting pharmacies in Switzerland
Vasc Health Risk Manag., 8 (2012), pp. 541-547 http://dx.doi.org/10.2147/VHRM.S35896
[29]
L. Zhang, Z. Zhang, Y. Zhang, G. Hu, L. Chen
Evaluation of Finnish Diabetes Risk Score in screening undiagnosed diabetes and prediabetes among U.S. adults by gender and race: NHANES 1999-2010
[30]
M. Mata, F. Antoñanzas, M. Tafalla, P. Sanz
El coste de la diabetes tipo 2 en España. El estudio CODE-2
Gac Sanit, 16 (2002), pp. 511-520
Copyright © 2016. SEEN
Opciones de artículo
Herramientas
es en pt

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?

Você é um profissional de saúde habilitado a prescrever ou dispensar medicamentos

es en pt
Política de cookies Cookies policy Política de cookies
Utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios y mostrarle publicidad relacionada con sus preferencias mediante el análisis de sus hábitos de navegación. Si continua navegando, consideramos que acepta su uso. Puede cambiar la configuración u obtener más información aquí. To improve our services and products, we use "cookies" (own or third parties authorized) to show advertising related to client preferences through the analyses of navigation customer behavior. Continuing navigation will be considered as acceptance of this use. You can change the settings or obtain more information by clicking here. Utilizamos cookies próprios e de terceiros para melhorar nossos serviços e mostrar publicidade relacionada às suas preferências, analisando seus hábitos de navegação. Se continuar a navegar, consideramos que aceita o seu uso. Você pode alterar a configuração ou obter mais informações aqui.