x

¿Aún no está registrado?

Cree su cuenta. Regístrese en Elsevier y obtendrá: información relevante, máxima actualización y promociones exclusivas.

Registrarme ahora
Ayuda - - Regístrese - Teléfono 902 888 740
Buscar en

Indexada en:

Scielo, Scopus, Latindex, Embase, EBSCO

Métricas

  • SCImago Journal Rank (SJR):0,193
  • Source Normalized Impact per Paper (SNIP):0,28
Bol Med Hosp Infant Mex 2017;74:243-64 - DOI: 10.1016/j.bmhimx.2017.02.005
Artículo de revisión
Alteraciones epigenéticas en leucemia linfoblástica aguda
Epigenetic alterations in acute lymphoblastic leukemia
María del Pilar Navarrete-Meneses, Patricia Pérez-Vera,
Laboratorio de Genética y Cáncer, Departamento de Genética Humana, Instituto Nacional de Pediatría, Ciudad de México, México
Recibido 17 octubre 2016, Aceptado 08 febrero 2017
Resumen

La leucemia linfoblástica aguda (LLA) es el tipo de cáncer más frecuente en niños. Aunque se sabe que las alteraciones genéticas constituyen la base de la etiología de la LLA, se ha demostrado que no son suficientes para el desarrollo leucémico; son necesarias alteraciones adicionales, como las modificaciones epigenéticas. En la LLA se han identificado alteraciones de este tipo, como la metilación del DNA, la modificación de histonas y la regulación por RNAs no codificantes. La hipermetilación del DNA en regiones promotoras es una de las alteraciones epigenéticas más frecuentes en LLA: y conlleva al silenciamiento de genes que generalmente son supresores de tumor y, en consecuencia, contribuye a la leucemogénesis. También se han detectado alteraciones en proteínas remodeladoras de histonas, como la sobreexpresión de enzimas desacetilasas de histonas, así como alteraciones en enzimas acetil transferasas y metil transferasas. En la LLA también se altera la expresión de miRNAs, lo cual produce desregulación en la expresión de sus genes blanco. Estas modificaciones epigenéticas son eventos clave en la transformación maligna, e involucran la desregulación de oncogenes como BLK, WNT5B y WISP1 y de supresores de tumor como FHIT, CDKN2A, CDKN2B y TP73, lo que afecta diversos procesos celulares fundamentales que conllevan al desarrollo de LLA. Las alteraciones epigenéticas y genéticas contribuyen en conjunto al desarrollo y evolución de la LLA.

Abstract

Acute lymphoblastic leukemia (ALL) is the most common childhood cancer. It is well-known that genetic alterations constitute the basis for the etiology of ALL. However, genetic abnormalities are not enough for the complete development of the disease, and additional alterations such as epigenetic modifications are required. Such alterations, like DNA methylation, histone modifications, and noncoding RNA regulation have been identified in ALL. DNA hypermethylation in promoter regions is one of the most frequent epigenetic modifications observed in ALL. This modification frequently leads to gene silencing in tumor suppressor genes, and in consequence, contributes to leukemogenesis. Alterations in histone remodeling proteins have also been detected in ALL, such as the overexpression of histone deacetylases enzymes, and alteration of acetyltransferases and methyltransferases. ALL also shows alteration in the expression of miRNAs, and in consequence, the modification in the expression of their target genes. All of these epigenetic modifications are key events in the malignant transformation since they lead to the deregulation of oncogenes as BLK, WNT5B and WISP1, and tumor suppressors such as FHIT, CDKN2A, CDKN2B, and TP53, which alter fundamental cellular processes and potentially lead to the development of ALL. Both genetic and epigenetic alterations contribute to the development and evolution of ALL.

Palabras clave
Leucemia linfoblástica aguda, Epigenética, Expresión génica, Metilación del DNA, Modificaciones de histonas, miRNAs
Keywords
Acute lymphoblastic leukemia, Epigenetics, Gene expression, DNA methylation, Histone modifications, miRNAs
1Introducción

Las leucemias constituyen el cáncer pediátrico más común; el tipo más frecuente es la leucemia linfoblástica aguda (LLA)1. En la LLA se han identificado diversas alteraciones genéticas específicas que conllevan al desarrollo de esta enfermedad1,2; sin embargo, se reconoce que no son suficientes para la transformación leucémica, por lo que se requieren eventos adicionales3. Actualmente se sabe que además de las alteraciones genéticas, los cambios epigenéticos también son fundamentales en el proceso leucemogénico4–6.

La epigenética estudia los cambios heredables que llevan a modificaciones en la expresión génica y que no implican alteraciones en la secuencia de DNA7,8. Entre los mecanismos epigenéticos más estudiados se encuentran la metilación del DNA, la modificación de histonas, la remodelación de nucleosomas y la regulación de RNAs no codificantes (fig. 1)9,10. Estas alteraciones epigenéticas son eventos fundamentales en el desarrollo de la LLA. En esta revisión se definen y presentan las principales alteraciones epigenéticas que se han detectado en la LLA. Se incluye la metilación en el DNA, las modificaciones de histonas como la acetilación, la regulación por microRNAs (miRNAs) y los genes que se modifican por estos mecanismos. Aunque las alteraciones epigenéticas son fundamentales en LLA de estirpes B y T (LLA-B y LLA-T), tanto en adultos como en niños, esta revisión se enfoca principalmente en la LLA-B pediátrica debido a la alta incidencia de esta enfermedad en este grupo etario. El estudio de las modificaciones epigenéticas de la LLA es de gran importancia para el conocimiento sobre la etiología de la enfermedad, así como para la búsqueda de blancos terapéuticos4,9.

Figura 1.
(0.48MB).

Niveles de regulación epigenética. La regulación epigenética involucra mecanismos como la metilación del DNA (a), las modificaciones en las histonas (b) y la regulación por RNAs no codificantes (c). Se indica en cada caso bajo qué condiciones se induce expresión génica (verde) o silenciamiento (rojo).

2Leucemia linfoblástica aguda

La LLA se caracteriza por la proliferación descontrolada de células inmaduras linfoides llamadas linfoblastos, que predominan en la médula ósea y alteran la hematopoyesis normal2,11. La LLA puede afectar la estirpe de linfocitos T o B y se presenta en adultos y niños11. En la etapa pediátrica es de especial relevancia, ya que es el tipo de cáncer más común, representando el 25% de los casos. El 85% de las LLA en niños son de subtipo precursor B (LLA-B). Las LLA pediátricas son fenotípicamente y genéticamente heterogéneas y la etiología no ha sido completamente determinada12.

La LLA ha sido clasificada en subgrupos de acuerdo con la presencia de alteraciones genéticas, las cuales tienen una fuerte influencia en el pronóstico de los pacientes13. Aproximadamente el 75% de los casos de LLA pediátrica presentan alguna alteración cromosómica numérica o estructural14. La alteración numérica más común en la LLA pediátrica es la hiperdiploidía15; las alteraciones cromosómicas estructurales más frecuentes son las translocaciones16. La translocación t(12;21)(p13;q22) genera la fusión de los genes ETV6-RUNX1 y se presenta del 20-25% de los casos15,16. La translocación t(1;19)(q23;p13) conlleva a la fusión de los genes TCF3-PBX1 y se presenta del 5-6% de los casos de LLA pediátrica13. La translocación t(9;22)(q34;q11) genera la fusión de los genes BCR-ABL1 y se presenta en el 3% de los casos11,16. Las translocaciones que involucran al gen MLL (KMT2A) se detectan en el 3% de los pacientes de entre 2-5 años de edad y en el 80% de los menores de un año. Aunque estas alteraciones genéticas son capaces de iniciar el proceso de leucemogénesis, generalmente no son suficientes, por lo que son necesarias modificaciones adicionales, genéticas o epigenéticas, para el desarrollo y evolución de la LLA16.

3Metilación del DNA

La metilación del DNA es el mecanismo epigenético más ampliamente estudiado en la LLA4. Esta modificación involucra la adición covalente de grupos metilo al carbono 5 de la citosina del DNA. En mamíferos, la metilación del DNA ocurre principalmente en la secuencia 5’-CpG-3’, conocida como isla CpG17. Los dinucléotidos CpG se encuentran en baja densidad a lo largo de todo el genoma; sin embargo, en las regiones promotoras existe alta densidad de esta secuencia17. Aproximadamente el 70% de las regiones promotoras en mamíferos presentan islas CpG10. La metilación del DNA en regiones promotoras generalmente correlaciona con el silenciamiento en la expresión génica17; por el contrario, la metilación de CpG a lo largo del cuerpo del gen promueve la elongación durante la transcripción8.

Las enzimas responsables de añadir grupos metilo al DNA se conocen como DNA metiltransferasas (DNMTs), y se han descubierto al menos tres en eucariontes18. La DNMT1 se encarga de mantener la metilación del DNA durante la replicación, a través de la metilación de los dinucleótidos CpG recién sintetizados10,18. La DNMT3a y DNMT3b establecen, principalmente, metilación de novo durante la embriogénesis8,10; adicionalmente, reparan errores cometidos por la DNMT1 durante la síntesis del DNA8. Por el contrario, la desmetilación del DNA involucra a la enzima TET2 (ten-eleven-translocation 2), la cual cataliza la conversión de la 5-metil citosina a 5-hidroxi-metil citosina19.

La metilación del DNA es una de las modificaciones epigenéticas más estudiadas en cáncer. En algunos tipos de cáncer, las células tumorales muestran una hipometilación global del DNA que se asocia con inestabilidad cromosómica, reactivación de transposones y pérdida de la impronta genómica4,8. En general, las células cancerosas presentan hipermetilación del DNA en regiones promotoras. Se ha reportado que en el 5-10% de los promotores normalmente desmetilados se presenta metilación anormal en diversos tipos de cáncer10. Esta hipermetilación anormal puede conducir al silenciamiento de genes supresores de tumor, y en consecuencia al proceso carcinogénico18. La hipermetilación anormal en regiones promotoras no solamente afecta la expresión de genes codificantes, sino también la expresión de RNAs no codificantes, los cuales pueden contribuir a la transformación maligna10. La alteración de la metilación del DNA es un evento altamente prevalente en diversos tipos de cáncer, incluyendo a la LLA (fig. 2).

Figura 2.
(0.17MB).

Diferencias epigenéticas entre células progenitoras linfoides normales y células leucémicas.

3.1Alteración en la metilación del DNA en LLA3.1.1Estudios dirigidos

Numerosos estudios han establecido que la alteración en la metilación del DNA tiene un papel fundamental en el desarrollo de LLA de estirpes B y T en adultos y niños. El estudio de alteraciones en la metilación génica en la LLA se ha abordado de dos formas: mediante el estudio dirigido de genes específicos preseleccionados por su importancia en la LLA, y a través de estudios de gran cobertura del genoma en los que el análisis no solo se limita a ciertos genes20. En la mayoría de los casos, el estado de la metilación génica se ha empatado con estudios de expresión génica. En conjunto, estos estudios han revelado metilación y expresión aberrante, principalmente hipermetilación en múltiples genes de manera simultánea, lo que se ha definido como “fenotipo metilador”. Esto conduce al silenciamiento génico, y es una característica común en LLA y en otras leucemias de adultos y niños4,20,21.

A través de estudios dirigidos, se han encontrado diversos genes con hipermetilación en pacientes con LLA (tabla 1). Algunos de estos son TP73, FHIT, MME (CD10), TET2, sFRP2, EFNA5, ESR1, THBS2, CDKN1A (p21), ABCB1, EPHB4, CDKN2B (p15), CDKN2A (p16), SYK, DAPK1, BRINP1 (DBC1), ABL1, PTEN, sFRP5, BNIP3, MYOD1, CALCA (calcitonina), CDKN1C (p57), DKK3, WIF1, LATS2, EFNB2, PPP1R13B (ASPP1), THBS1, CDH1, TP53 y HCK22–46. La mayoría de estos genes son supresores tumorales y están involucrados en funciones celulares y vías de señalización fundamentales, como las que regulan ciclo celular, apoptosis, respuesta a daño al DNA y expresión génica (tabla 1). A partir de los resultados de los estudios dirigidos, se han obtenido correlaciones entre los patrones de metilación y los subtipos de LLA, así como con el pronóstico de la enfermedad.

Tabla 1.

Genes hipermetilados en leucemia linfoblástica aguda, identificados a través de estudios de metilación dirigidos

Gen  Cromosoma  Función celular/vía implicada  Tipo de paciente  Estirpe  Referencia 
TP73  p53  P, A  B, T  García-Manero et al., 200329
Kawano et al., 199931
Corn et al., 199932
Shen et al., 200238
Gutiérrez et al., 200340
Canalli et al., 200541 
FHIT  Metabolismo de purinas  B, T  Zheng et al., 200430 
MME (CD10)  NF-kappa B  P, A  B, T  García-Manero et al., 200329 
TET2  Desmetilación del DNA    Bahari et al., 201639 
sFRP2  Vía WNT  B
ETV6-RUNX1 
San José-Enériz et al., 200645 
Familia EPH/EPHRIN
EFNA5 
Familia de receptores y ligandos de epinefrina  B, T  Kuang et al., 201036 
ESR1 (ER)  Receptor de estrógenos y transcripción génica  P, A    Issa et al., 199635
García-Manero et al., 200224
Shen et al., 200238 
THBS2  Interacciones célula-célula  B, T  García-Manero et al., 200224 
CDNK1A (p21)  Ciclo celular  P, A  B, T  Román-Gómez et al., 200237,* 
ABCB1 (MDR1)  Transportadores ABC  P, A  B, T  García-Manero et al., 200329 
Familia EPH/EPHRIN
EPHB4 
Familia de receptores y ligandos de epinefrina  B, T  Kuang et al., 201036 
CDKN2B (p15)  Cinasas CDK y ciclo celular  P, A  B, T  Batova et al., 199722
Wong et al., 200023
García-Manero et al., 200224
Mai et al., 201625
Shen et al., 200238
Gutiérrez et al., 200340 
CDKN2A (p16)  Cinasas CDK y ciclo celular  P, A  B, T  Batova et al., 199722
García-Manero et al., 200224
Mirebeau et al., 200626
Nakamura et al., 199934 
SYK  JAK/STAT  P, A  Jiménez-Velasco et al., 200543 
DAPK1  Apoptosis y autofagia  B, T  Gutiérrez et al., 200340 
BRINP1 (DBC1)  Proliferación celular y apoptosis  P, A  B, T  San José-Enériz et al., 200645 
ABL1  División celular, adhesión celular, diferenciación, respuesta a estrés  B, T  García-Manero et al., 200224 
PTEN  10  Supresor de tumor y vía AKT/PKB  B
ETV6-RUNX1 
San José-Enériz et al., 200645 
sFRP5  10  Vía WNT  P, A  Jiménez-Velasco et al., 200543 
BNIP3  10  Apoptosis  —  —  Murai et al., 200546 
MYOD1  11  Factor de transcripción  B,T  García-Manero et al., 200224 
CALCA (calcitonina)  11  Regulación del calcio  P, A  T,B  Roman et al., 200128 
CDKN1C (p57)  11  Ciclo celular    Gutiérrez et al., 200542 
DKK3  11  Vía WNT  B
ETV6-RUNX1 
San José-Enériz et al., 200645 
WIF1  12  Vía WNT  P, A  Jiménez-Velasco et al., 200543 
LATS2  13  Supresor de tumor  P, A  B,T  Jiménez-Velasco et al., 200543 
Familia EPH/EPHRIN
EFNB2 
13  Familia
epinefrina
y receptores de tirosina cinasa 
B,T  Kuang et al., 201036 
PPP1R13B (ASPP-1)  14  Apoptosis/p53  P, A  Jiménez-Velasco et al., 200543 
THBS1  15  Interacciones célula-célula  B, T  García-Manero et al., 200224 
CDH1  16  Adhesión celular  B, T  García-Manero et al., 200329
Corn et al., 200033 
TP53  17  Supresor de tumor, apoptosis y ciclo celular  —  B, T  Agirre et al., 200327 
HCK  20  Familia Src tirosina cinasas  —  B
BCR-ABL1
Hoshino et al., 200744 

P: pediátrico; A: adulto; B: células B; T: células T.

*

Estudios adicionales no encontraron metilación aberrante en CDKN1A38.

3.1.2Estudios de cobertura amplia

Los estudios de cobertura amplia han incluido un análisis extenso del genoma, así como mayor número de pacientes17,20. Cabe señalar que no en todos los casos se ha encontrado asociación entre los resultados de los estudios dirigidos y los análisis a gran escala, posiblemente por variaciones significativas entre las metodologías y el tamaño de la población de estudio20.

En los estudios de cobertura amplia se han comparado muestras de pacientes LLA-B y líneas celulares leucémicas con tejidos no leucémicos, identificando numerosos cambios en la metilación del DNA, principalmente hipermetilación, en todos los subtipos de LLA-B47,48. Algunos de los estudios se han enfocado en LLA pediátrica o en LLA de adultos y en otros se han analizado ambos grupos. En la mayoría de estos estudios se han incluido pacientes con LLA-B y LLA-T. Taylor y colaboradores estudiaron un número limitado de pacientes, seis niños y cuatro adultos con LLA-B o T, e identificaron 11 genes (DCC, DLC1, DDX51, KCNK2, LRP1B, NKX6-1, NOPE, PCDHGA12, RPIB9, ABCB1, SLCA1) con metilación aberrante (tabla 2) en comparación con células de tejido normal provenientes de sangre periférica y médula ósea. En este estudio no se identificaron diferencias entre la metilación de la LLA de estirpe B y T, excepto en el gen DDX51, el cual no mostró hipermetilación en LLA-T; tampoco se encontraron diferencias entre niños y adultos49.

Tabla 2.

Perfiles de metilación/expresión alterada en leucemia linfoblástica aguda identificados a través de estudios de cobertura amplia

Estudio  Población estudiada  Estirpe  Genes con metilación alterada 
Taylor et al., 200749  Adultos: 4
Niños: 6 
B y T  11 genes hipermetilados:
DCC, DLC1, DDX51, KCNK2, LRP1B, NKX6-1, NOPE, PCDHGA12, RPIB9, ABCB1, SLCA1 
Kuang et al., 200850  Líneas celulares mieloides y linfoides
Adultos: 61 
B y T  15 genes hipermetilados:
GIPC2, RSPO1, MAGI1, CAST1, ADCY5, HSPA4L, OCLN, EFNA5, MSX2, GFPT2, GNA14, SALL1, MYO5B, ZNF382, MN1 
Figueroa et al., 201352  Niños: 167  B (137) y T (30)  85 genes con alteración en la metilación, comunes entre todos los subtipos (73 hipermetilados, 12 hipometilados*):
TIE1, LPPR4, ANP32E, *DQX1, *AUP1, *HTRA2, *KCNJ3, GRM7, CEP97, DNAJC19, SENP2, DGKG, CETN3, CAMLG, PCDHA11, PCDHB17, PCDHB11, PCDHB11, PCDHGA5, PCDHGB3, *GNPDA1, PROP1, CMAH, *HIST1H2BJ, *HIST1H2AG, *HIST1H4I, SMAP1, FUT9, ATG5, SLC22A2, HOXA5, HOXA6, CHCHD2, BPGM, AGPAT6, MOS, SDR16C5, WDR67, WDYHV1, ELAVL2, C9orf25, DNAI1, MCART1, TAF3, KIAA1279, H2AFY2, NDUFB8, C10orf26, GPR26, CCDC34, *ELF5, LRRC4C, ZBTB16, SIAE, SPA17, TMTC1, C12orf44, SKA3, MRP63, DHRS12, OXA1L, PABPN1, SLC8A3, SCG5, TGFB1I1, CNOT1, SPNS2, ACACA, TADA2A, LSM12, G6PC3, *GPRC5C, OSBPL1A, INO80C, ZNF560, ZNF582, DDRGK1, ITPA, PTPRT, *OK/SW-cl.69, MAP7D2, GSPT2, PABPC5, MCTS1, MGC16121 
Chatterton et al., 201451  Niños: 69  370 genes con alteración en la metilación (325 hipermetilados, 45 hipometilados*) comunes entre todos los subtipos:
ZFP112, ZFP42, ZNF285, ZNF300, ZNF385D, ZNF677, ZFP37, ZNF560, CXCL1, CXCL3, CXCL5, CXCL6, ADRA1A, ADRA2C, AGTR1, CASR, FPR2, FZD9, GALR1, GPR126, GPR26, GPR37, GPR6, GPR77, GRM1, GRM7, HTR4, LHCGR, OPRM1, P2RY2, *PTAFR, PTGFR, QRFPR, SSTR1, GRIA2, GRIA4, GRIK1, GRIK2, GRIK3, KCNB1, KCNB2, KCNG1, KCNH7, KCNK1, KCNK5, KCNN2, *KCNQ4, TRPC1, TRPC4, TRPM3, SLC19A3, SLC1A1, SLC22A3, SLC24A3, SLC34A2, SLC44A4, SLC5A7, SLC6A1, SLC6A15, SLC6A2, PCDHB15, PCDHB2, PCDHB3, PCDH20, CDH6, CDH8, IL1RN, IL7, *LTA, ACADL, BHMT, CASD1, CYP24A1, CYP7B1, DHCR24, DPYS, DPYSL4, ELOVL4, EPHX2, GALNT11, GCNT2, GDA, LPL, LRAT, ME1, NMNAT3, *NOX3, PDE10A, PDE1C, PDE4B, PDE4C, PLOD2, PNPLA3, PRTFDC1, PTGS2, RGS7, SMPD3, ST6GAL2, UGGT2, CHI3L2, EFEMP1, KL, LYZ, PDZRN3, PLA2G7, POGLUT1, SMPDL3A, *DNTT, RFX6, ABO, ADCY2, *ENPP3, ENTPD3, GNA14, SH3GL2, MACROD2, HS6ST3, BMP7, FGF10, FGF12, GRP, KITLG, NELL1, PTN, NRG1, PEX5L, *VDAC3, CACNA1A, CACNA1D, CFTR, GABRA2, GLRB, GPM6A, HCN1, RYR2, NALCN, *BLK, *HSPB8, PRKD1, MYO3A, MAPK15, PAK7, *DDR1, EPHA5, ERBB4, FGFR2, KDR, NR2F2, PGR, THRB, *ARPP21, *EVL, *FGD2, *KISS1, *S100A2, *SORBS3, *SPRR4, *DEFB129, *MBP, *SFTPB, *WISP1, *WNT5B, *INTS1, *TCL1A, *CLDN15, *GP9, *LY9, *RPH3AL, *XIRP1, *ASB10, *FAM49A, *KLHDC7A, *SH2D4B, *SRBD1, ACTA1, DES, HSPA2, MT2A, NEFM, NEFH, SLPI, VSNL1, LIN7A, TOM1L1, CPLX2, RAB32, ERC2, PDLIM3, STXBP6, GULP1, PARVA, PARVG, NOD2, PREX2, CTTNBP2, RHPN2, PRKCDBP, SPATA18, SPTSSB, ADCYAP1, CBLN4, COL14A1, CYR61, FAM19A4, FAM20A, FSTL5, IGFBP3, LAMA1, LAMA2, MAMDC2, MATN2, NPTX2, RLN1, RLN2, SASH1, SCG3, SEMA3C, SERPINA1, SST, TAC1, TGFBI, TMEM45B, VSTM2A, ZPBP2, ACTL6B, CENPH, KIF6, MIPOL1, MLF1, NOL10, PRDM5, SNRPN, SYCP1, TDRD5, CADM1, CD8B, CDCP1, CLDN11, CNTNAP2, CTNND2, DSCAML1, EPB41L3, FLRT2, LSAMP, MARVELD3, NTM, PCDH8, PKP2, STEAP4, SYN2, THEM4, TPBG, ALS2CR11, C10orf107, C11orf70, C1orf115, C20orf197, C3orf14, C6orf118, C7orf63, CCDC37, CWH43, EFCAB1, FAM83A, FAM84A, FBXO39, FEZF2, FIBIN, LCA5, LPPR1, LRIG3, PHF21B, RBM47, SLC35F3, TMEM171, TMEM74, TSPYL5, TTC22, UNC80, WDR17, XKR6, CTSG, EPHX1, ADAM12, ADAMTS18, ADAMTS5, CPXM2, HP, PAPPA, PCSK1, PCSK2, PRSS12, TLL1, EYA4, PPP2R3A, CDC14B, PTPRO, PTPRZ1, LPPR4, ACTN2, BHLHE22, BNC1, DMRT1, DMRT2, DMRT3, EGR4, FOXA2, FOXG1, GATA4, GCM2, GSC2, HLF, HOXA2, HOXD1, HOXD11, ID4, IRF6, KLF1, *LIMD1, MSX2, MYF5, NACC2, NFE2, NFIB, NKX2-1, NPAS2, ONECUT2, OTX2, OVOL2, PAWR, *POU2AF1, POU4F3, PROX1, PRRX1, SCRT1, SIX1, SNCAIP, SOX1, SOX14, SOX17, SOX9, *TCF3, TLX3, TP73, WWC1, WWTR1, YAP1, ZIC1, EIF5A2, *ANXA9, CXADR, DCC, *ENG, FCGR2A, GPC6, *LRP8, *SCARF1, SFRP1, *HBZ, *SNX8, TF, UPF3A, SORCS3, ATP8A2, *LBP PDPN, SNAP25, SYT9, FAM164A, MOSC2 

B: células B; T: células T.

Kuang y colaboradores analizaron 23 líneas celulares de origen linfoide y mieloide (MOLT4, Jurkat, Peer, T-ALL1, CEM, J-TAG, B-JAB, RS4, ALL1, Raji, REH, Ramos, K562, BV173, HL60, NB4, THP1, U937, ML1, OCI, HEL, MOLM13, KBM5R) e identificaron 65 genes con metilación alterada. En 15 de estos genes (GIPC2, RSPO1, MAGI1, CAST1, ADCY5, HSPA4L, OCLN, EFNA5, MSX2, GFPT2, GNA14, SALL1, MYO5B, ZNF382 y MN1) se confirmó la hipermetilación al analizar 61 muestras de LLA-B y T de adultos (tabla 2). El análisis ontológico de estos genes reveló enriquecimiento en vías involucradas en la proliferación, crecimiento y diferenciación celular, apoptosis, regulación de la expresión génica, replicación y reparación del DNA, transducción de señales, transporte y metabolismo50.

En el estudio de Chatterton y colaboradores, en el 2014, se asociaron los niveles de expresión y de metilación de 69 niños con LLA-B. Se identificaron 325 genes con hipermetilación y disminución en la expresión génica, así como 45 genes hipometilados y con expresión génica aumentada; estos resultados se compararon con 42 muestras de médula ósea no leucémicas en las que no se detectaron estas modificaciones (tabla 2)51. El análisis ontológico de estos 370 genes mostró una mayor representación de vías moleculares y celulares asociadas con cáncer hematológico, como las señalización e interacción célula-célula, muerte y supervivencia celular, así como desarrollo celular. En particular, se encontró hipermetilación en genes que codifican proteínas involucradas en la señalización del receptor de glutamato, señalización de proteínas G y señalización mediada por adenosín monofosfato cíclico (cAMP); también se encontró represión de proteínas involucradas en el transporte de cationes. La hipermetilación en estos genes, y su consecuente represión, son indicativos de una reducción en el potencial de interacción célula-microambiente, así como en el potencial apoptótico. En este estudio también se identificaron alteraciones en la metilación de genes asociados al proceso leucémico, como las quimiocinas CXCL1, CXCL3, CXCL5 y CXCL6 y las citocinas LTA e IL-7, cuyos genes mostraron hipo e hipermetilación, respectivamente. Adicionalmente, se identificaron 11 genes de cinasas desregulados: BLK, DDR1 y HSPB8, que mostraron hipometilación y sobreexpresión, y EPHA5, ERBB4, FGFRDZ, KDR, MAPKI5, MYO3A, PAK7 y PRKD1, que se encontraron hipermetilados y, en consecuencia, silenciados. También se encontró alteración en factores de la vía de señalización de WNT: se observó hipometilación y sobreexpresión de WNT5B y WISP1, así como hipermetilación y baja expresión de SFRP1, PP2A y SOX. Esta firma de metilación/expresión fue común en todos los subtipos de LLA51. En este mismo estudio también se analizaron firmas de expresión dependientes de subtipos de LLA y se compararon con muestras no leucémicas. Se identificaron 55, 51 y 13 genes con desregulación epigenética asociados con los subtipos ETV6-RUNX1, hiperdiploide y “con otras alteraciones” (este grupo incluyó pacientes con las fusiones TCF3-PBX1, BCR-ABL y translocaciones de MLL), respectivamente (tablas 3-5)51.

Tabla 3.

Perfil de metilación del subtipo ETV6-RUNX1 de LLA-B pediátrica

Genes hipermetilados  Referencia 
NRG1, KCNC3, RAB37, COL7A1, VIPR2, NIPAL1, GREM1, TM6SF1, MTX2, DPP4, DOCK5, SYT17, WWTR1, ITGAX, TMEM144, ASNS, MYO3A, GUCY1B2, CHD5, ITGB5, PAX7, CD44, RAB6B, PI4K2A, ADRA1D, FAM123A, STBD1, OVOL2, RNF207, CRABP1, CDC42BPB, L3MBTL4, KIAA0020, MPZL3, PRICKLE1, ADPRH, PDCD1LG2, SLCO2A1, FXYD6, VAX2, GSX2, SYT12, TMEM67, SLAMF8, CTTN, LPXN  Chatterton et al., 201451 
MYO1E, STBD1, OPHN1, HOXD1, WWTR1, SOX3, SNAI3, ZNF462, C4orf31, LRRC55, ST6GALNAC4, C21orf15, ALX1, GUCY2D, FOXA2, ZNF462, SIGLEC9, MTMR11, RIN1, PDE3A, UCN2, KCNN2, NKX2-8, PDK4, NHS, HOXD1, TNFRSF9, NEFL, C20orf165, NEURL2, CTSA, BMP7, SLC35B1, ITIH4, MUSTN1, SLC2A5, MEFV, PLD4, CXCR3, DARC, C9orf79, STBD1, PDK4, UCN2, SRGN, DBX2, C10orf116, AGAP11, ZNF215, BGLAP, PCDHGB4, PCDHGA8, BMP7, PJA2, GPR50, ESX1, KRT80, ZNF804A, TFCP2L1, GNPNAT1, OGG1, ADCY3, CBLN4, CHAT, SLC18A3, PLEKHG4, WNT2, C20orf165, NEURL2, CTSA, GPR123, SYT15, FCN1, BDNF, FBXW5, C8G, C14orf49, EFEMP1, BBC3, LEPREL2, PCDHGB2, PCDHGA5, PCDHGB3, CRYBB3, PTMS, LAG3, FAM190A, EIF2C2, PCDHGA5, PCDHGB3, NEFM, CCBL1, LRRC8A, TUB, TJP1, LIMD1, PPARD, MGC16703, P2RX6, FBXW5, C8G, ZNF296, GEMIN7, GRIA3, NOS3, GABRE, RTDR1, RAB36, ZNF19, MSX2, TSEN2, PRDM11, EPHA5, GPR81, S100A9, EIF6, RPL9, LIAS, SCARF2, CUEDC1, DOK5, HECW1, GPR126, PRKAG3, MARCKSL1, HIST3H2A, HIST3H2BB, SIAE, SPA17, MAGEB6, C14orf49, DAAM2, EIF2C1, TSPAN15, MSRB3, ITGAE, HLF  Figueroa et al., 201352 
GRHL3, CTTN  Nordlund et al., 201553 
CLIC5, ACVR1C, IGF2BP1, DSC2, POLO  Lee et al., 201555 
Genes hipometilados   
SLC35B3, EPOR, BEST3, APOBEC3A, MPP7, TMED6, TRIM69, ALPK1, MPP7, CRYBB3  Chatterton et al., 201451 
MIB1, GFAP, TMED6, TPMT, KDM1B, GFAP, E2F6, DRD5, NCKAP1, CSTF3, HTR3C, HTR3C, FUCA1, DNAJC10, B4GALT3, BEST3, CALD1, SIDT1, LRRC4, GNB4, FCHSD2, ABHD3, RAD50, KCNK15, PIK3CG, LRRC4, C22orf24, YWHAH, RRAGA, NACA, VPS13C, SH2D3A, VAV1, C12orf49, RNFT2, ITSN2, TREML1, PRSS1, RAB3GAP1, MRPS15, ATF7, TNK1, ETV7, HLA-DQA1, ERLIN2, ST7L, CAPZA1, TUSC3, BAT2D1, LOC100127888, EID3, TSPYL1, DSE, ISG20, UFC1, ZNF143, SPEM1, C17orf74, C9orf40, MOBKL3, CAB39L, SETDB2, CSTF3, SLC35B3, ATP5J, GABPA, KCTD17, KLHDC5, TOR1AIP2, TOR1AIP1, CIITA, C12orf23, USP6NL, DHRS13, APOBEC3A, CCNI, TOPORS, EPM2AIP1, MLH1, FUT11, TIMM17B, PQBP1, SAA1, THOC7, ATXN7, SIRT2, ZCCHC3, PBXIP1, IRAK3, RAD51L3, FNDC8, TAP1, PSMB9, ISG20, ARHGAP24, PNRC1, DNAJC10, YARS, S100PBP, BTN3A2, RTP4, ELOVL5, DAXX, GAR1, LIMS2, GPR17, SERPINE1, YARS, S100PBP, ZNF644, POMP, RNF113A, NDUFA1, VWA5B2, CTCF, USHBP1, C19orf62, GAB1, C18orf56, TYMS, GABBR1, WDFY3, C4orf12, PRR5L, POLR3B, SPOP, VRK2, HABP4, NUP107, DLGAP2, ZNF566, C1orf59, TMEM127, CIAO1, RECQL4, LRRC14, HORMAD2, PIK3IP1, GLO1, CNR2, FAM71E1, C19orf63, TOR2A, BRWD1, SHE, TDRD10, CDC2L5, C21orf58, PCNT, MRE11A, ANKRD49, ERICH1, HLA-C, CHERP, TRIM9, CMTM2, CCDC62, HSPA8, SMC1B, RIBC2, PDE4DIP, ARHGAP25, USP49, GFI1, NOS1AP, UCP2, CLINT1, GGNBP2, RNF141, EXTL3, EXOSC9, SFT2D3, SEP15, HS2ST1, CACNA1I, ALG9, IKBIP, APAF1, SH2D4B, RAB33B, CLIP1, LOC344967, N4BP2, LOC100127888, LOC492303, ZNF326, FGFR4, HSPB11, LRRC42, HIST1H1C, ARF1, DHRS13, DSC3, SRGAP3, C6orf170, TAF6, CNPY4, MBLAC1, RAB37, CITED2, COG8, NIP7, NDUFA8, MORN5, SRP9, ZNF616, MTA3, FNBP4, GNGT2, ABI3, PELI3, ZNF423, CHDH, IL17RB, PPAT, PAICS, RASAL1, SRGAP3, CST8, ARF6, DIRAS2, LOC100128164, SEC62, MRPS36, FAIM, RAG2, C11orf74, USP50, GPR146, RAB3IL1, ARPP-21, HPS4, SRRD, UBE2J1, KRAS, C14orf142, UBR7, PTPRB, MAN1A2, VPS13B, MLL2, ZFP161, ZC3H7A, CD79B, EBF4, HNRNPK, RMI1, STRBP, OSGEP, APEX1, LOC100128164, SEC62, SMCHD1, SYNGR1, FLJ25006, LOC645851, SENP6, MAP1LC3A, C1orf156, C1orf112, CTHRC1, SCAP, C1QL4, ERCC6, ATPAF2, C17orf39, CALD1, PIK3C3, PAX6, WIPF1, COCH, KCNA3, MTMR10, RAB8B, CANT1, MANBA, POU5F1, RHBDL3, TIAL1, PIAS2, KPNA4  Figueroa et al., 201352 
SESN2, E2F6, RP11-363D14.1, AC131097.3, XIRP1, ZDHHC3, RP11-803B1.2, SIDT1, RP11-71E19.2, APBB2, KIF2A, DUSP1, RP11-274H24.1, TBC1D7, ZNF90P2, CUX1, ERICH1, ERICH1-AS1, ZNF704, FARP1, TMED6, CBFA2T3, IGF2BP1, AXIN2, MIB1, DSC3, EPOR, TCFL5  Nordlund et al., 201553 
SOX11, SPSB1, BEST3, SIDT1, TCFL5, CHL1, FAM19A  Busche et al., 201359 
Tabla 4.

Perfil de metilación del subtipo hiperdiploide de LLA-B pediátrica

Hipermetilados
MYO3A, WWTR1, VIPR2, PID1, FAM20A, SOX11, CRMP1, KL, WWC1, FGFR2, ZNF532, SLIT3, ENPP5, LOX, B3GALNT1, KIAA1456, ADAMTS1, AJAP1, DYNLRB2, AJAP1, MFSD7, DPY19L3, MAGI1, NRG1, PTPRG, FOXL1, FBN2, DSC3, FHIT, DSC3, FBN2, BMPR1B  Chatterton et al., 201451 
PPAT, PAICS, KCNF1, HORMAD2, FAIM, APPL1, DUSP15, TTLL9, LCK, CLSTN2, TXNDC11, CSDE1, ASB8, SETBP1, COL4A1, COL4A2, TEAD1, C1orf183, HIST1H1C, OIP5, NUSAP1, SCAP, VPS13B, ARHGAP25, SLC39A1, CREB3L4, RPS13, ABCB10, DSC2, POMP, SLC35B3, PDLIM3, WBP11, C12orf60, ACSM3, SEP15, HS2ST1, SCAP, NPR1, FAT1, INHBE, GLI1, ASAP2, BEST3, LOC145783, TCF12, TFAP2C, CNKSR2, PHLDB2, FBN2, EXTL3, HK2, CDC14B, C11orf30, RELN, TNIP1, HPS4, SRRD, USP11, GFI1, HNRNPK, RMI1, APOBEC3A, CST8, PBX3, ACACA, TADA2A, OSGEP, APEX1, C14orf142, UBR7, LOC100128164, SEC62, SRBD1, HLA-DQA1, PAX6, RAD50, ETV7, CHMP4C, MYOD1, CALD1, CSDA, CNTN2, KPNA4, GFAP  Figueroa et al., 201352 
Hipometilados   
LOC284837, TNXB, C14orf49, LOC284837, NKG7, KRT36, ENTPD1, APOLD1, LSP1, DBNDD1, CLDN16, C14orf49, SEPT9, CHST15, BIN2, BCL2, BCL9L, CEBPG, VTCN1, CTNND1, KANK2, SLAMF1, LGALS3BP  Chatterton et al., 201451 
MX2, C14orf49, C14orf49, ACTR3C, LRRC61, SYNE1, FAM195A, WDR90, ARD1B, BCL3, SYNE1, SERPINA3, SERPINA4, CEP350, DEFA1, DEFA1B, DEFA3, NPBWR2, LRRTM4, ARID3A, C21orf15, ZNF366, MMP26, KRTAP12-1, SERPINA10, PARK2, PACRG, CLCA2, ARID3A, SERPINA4, FAM90A20, DCAF4L2, RAB24, PRELID1, SYN2, SH2D3C, PLEK, TRPT1, NUDT22, GEMIN4, ELP2P, SERPINA10, PNMA3, GPR56, XKR5, NFATC3, BGN, IL13RA1, LOX, TNXB, MX2, GP2, BGN, MAGEC2, AMT, NICN1, KL, KLF6, FAM92A3, ZDHHC21, VTCN1, NRBP2, ABCA12, GPR84, CRIP1, C9orf66, DOCK8, UBXN11, SH3D20, BTBD16, DARC, CYP2F1, ATP2B3, E2F2, B3GAT3, COASY, MLX, MAGEA12, CSAG1, CCT8L2, MMP12, NDUFS8, CLEC4D, C21orf84, KCP, EIF2C2, S100A13, S100A1, C1orf77, CLEC4D, FAM47A, FES, CALML4, COL1A1, PLEKHJ1, NAPRT1, MAGIX, FGD5, C7orf26, IFFO1, NCRNA00095, FBXL19, C9orf116, MRPS2, DCI, C10orf11, SCRIB, PBXIP1, PYGO2, C21orf84, CDK5, SLC4A2, NCRNA00114, STRN4, FKRP, CD300LD, KLC1, CNGB3, DARC, ARHGAP30, NGB, TSEN2, DDAH2, KLHL17, PLEKHN1, RYBP, GEM, FUT11, C9orf79, CRYAA, GP1BB, NOLC1, KRT15, FAM151A, HRCT1, LOC158376, KDM4B, PNMA3, ADAMTSL3, THAP11, TPRXL, TGIF2LY, TGIF2LX, GPR162, COASY, MLX, KIF2B, KRT6C, DCI, KLK6, RFNG, GPS1, C14orf79, ZNF683, PTGDS, LCNL1, SIGLEC7, GPR39, YDJC, CCDC116, SSRP1, P2RX3, FAM189B, LOC642587, FAM195A, WDR90, PCDH12, KIAA1967, ACTRT2, CALML4, TMEM179B, TMEM223, DDAH2, ROBO1, LRRC16B, SLC29A3, S100A3, KRTAP12-1, TMPRSS3, LOC90834, ST3GAL6, SIGLEC9, CDK3, PLA2R1, RFPL3, TLR9, XAF1, POU5F1B, CHPF, TMEM198, IP6K3, CRAT, PPP2R4, HDAC1, BTBD16, MEFV, SIGLEC7, DNAJC4, VEGFB, CRYBB3, CCR7, DCST2, DCST1, STXBP6, ABCB6, C2orf24, FAM134A, ATF6B, FKBPL, RAB37, TMPRSS13, UGT3A2, HAUS7, LY6G6E, LY6G6D, C9orf69, FAM65A, CCDC12, NBEAL2, CCL25, ASGR1, RASSF1, ZMYND10, EIF6, LOC643008, ENTPD3, MEFV, INPP5E, ST6GALNAC4, KRT4, NPW, LIMD1, SLC26A6, SLC2A7, LCN10, LCN6, MAP3K8, SLC25A45, CCDC28B, GRINA, PSAPL1, CTRB2, CSF1R, NMUR1, STOML1, PML, CA5A, PRDX2, RNASEH2A, MUC4, SCARF2, KRT6A, CARD9, C6orf126, C6orf127, LOC401431, ATP6V0E2, PDE11A, C21orf129, NCRNA00112, GPR81, NEK10, SMTN, STXBP6, FCGR2A, GRINA, PCK1, EDNRA, FAM118A, C9orf79, LOC400940, GRM4, CAMKV, DEFA1, DEFA1B, DEFA3, ATF6B, FKBPL, KRT1, XYLT2, LYPD4, DMRTC2, S100A13, S100A1, C9orf79, ATP2B4, PALMD, LOC26102, GPSM1, FAM151A, SCNN1A, CDH5, SIGLEC15, SOX15, BACH1, POLD1, RAB11FIP1, VTCN1, MYEOV, GRIA3, EREG, HSPG2, FGF11, CHRNB1, DENND2D, RUNX1T1, C14orf70, PTH2, CACNG1, PRICKLE2, MUPCDH, SCT, LGALS7B, PTMS, LAG3, C8orf74, CLDN4, GNGT2, ABI3, KCNE1, C8ORFK29, FBXL6, GPR172A, UBE2L6, UCN2, MAGEB6, ZNF19, GRIA3, GSDMD, GNAZ, LOC401431, ATP6V0E2, C19orf59, TRAPPC5, B4GALNT2, NXF4, MEIS3, ATP4A, C9orf116, MRPS2, ARHGAP27, C10orf116, AGAP11, ACD, PARD6A, C16orf48, C16orf86, CPNE7, SH3KBP1, SCARF2, CD79B, SNAI3, LCN10, LCN6, DGCR6L, SH2D3A, VAV1, STBD1, ADAMTSL2, EP400NL, FPGS, WFIKKN2, KLHL5, FXYD3, PIP4K2A, SLC35A2, SMPX, EGLN3, MICALL1, ID2B, S100A9, FTSJ2, NUDT1, ARHGAP24, SHC1, CKS1B, CYP2J2, GANAB, INTS5, MRI1, MFSD10, C4orf10, NAT9, TMEM104, C14orf139, SHARPIN, MAF1, KIAA1875, C19orf59, TRAPPC5, RGS7BP, E2F2, KCNE1, TLR1, DVL2, PHF23, PLCXD2, IRF8, ADM2, MIOX, EPHA2, SSTR2, MYO1A, LZTS1, FLJ90757, BAIAP2, NEDD9, FBXW5, C8G, PNLIPRP2, SPEM1, RXRB, SLC39A7, HSD17B8, DHRS13, SERPINE1, C4orf50, MYH7, MUPCDH, SCT, UBXN6, C17orf61, NLGN2, TCP11, CANT1, FBXO6, SLAMF8, CXCR3, FBXW5, C8G, DYNLT1, SYTL3, HSPG2, MTA2, PARS2, LTA, TNF, C9orf103, LEPREL2, CCDC96, TADA2B, CXorf22, AARSD1, RUNDC1, SOX15, EPHB1, ATP2A1, FASN, PLA2G2E, KIAA1598, C9orf69, APPL2, SP100, FHL2, ITGB2, TRPT1, NUDT22, DNAJC4, MAP6D1, BTBD1, CXCL1, RFTN1, CCL25, GPR126, AOC2, ICT1, CCL17, POU5F1, PSORS1C3, OTOS, PARK2, PACRG, PRKAG3, C1orf56, VPS29, RAD9B, NLRP10, NDN, ANO7, NCLN, PRICKLE3, CTSZ, WFIKKN2, AK1, TMEM37, TUBB2A, KCTD11, TMEM95, KCNK18, CABP1, ANO4, RLN3, IL27RA, SSTR1, EIF6, BRMS1, B3GNT1, ERCC6, DHRS13, C2orf90, VWA3B, GUK1, LOC100240726, ENPP6, HOMER3, NLRP10, COMTD1, CIZ1, DNM1, IL25, CMTM5, CCR6, MARCKSL1, SHARPIN, MAF1, KIAA1875, IL11RA, C1orf231, MMACHC, KCNAB3, TRAPPC1, CNTROB, B3GNT5, ANGPT4, LOC100129637, DEFB124, REM1, PIGZ, FAM96B, CES2, ARMC3, ADRA1D, PTGS1, OR1L4, DAPK2, CMTM2, KCNAB3, TRAPPC1, CNTROB, RAB4A, PRKCH, GPR126, BBC3, CUEDC1, PHLDB1, MAGEB6, HABP4, DLGAP2, TLR2  Figueroa et al., 201352 
S100A16, HNRPLL, DNAJB2, SH3BP5, LARS2, RGS12, RBPJ, DDIT4L, ANKRD33B,RP1-209A6.1, TNXB, CLEC5A, PKIA, EIF2C2, LCN6, C9orf139, FUT7, RP11-393K12.2, MARCH8, ALDH3B2, RAD51L1, SYNE3, SEZ6, MOBKL2A, PLVAP, CLDN14, LOC284837, CELSR1  Nordlund et al., 201553 
Tabla 5.

Perfil de metilación de otros subtipos de LLA-B pediátrica

Subtipo  Perfil de metilación  Referencia 
MLL translocado, BCR-ABL y TCF3-PBX1  Genes hipermetilados:WWC1, NELL1, SEMA3C, FGFR2, ARNT2, NRG1, FBN2, KCNC3, SSH3, DSC3, CYB5R2  Chatterton et al., 201451 
  Genes hipometilados:CHST12, LSP1   
MLL translocado  Genes hipermetilados:ZAP70, XYLT2, HLA-B, EDEM1, UBXN11, CD52, C14orf43, HLA-C, MICALL1, C14orf43, PRKCH, TP53I11, GHRL, SNORD10, SNORA67, CD68, MPDU1, ITIH3, CMTM2, PTPRE, MOV10, GUK1, LOC100128164, SEC62, IFITM2, SELO, TOR2A, C3orf37, CD79B, VWA5B2, CD74, C22orf26, LOC150381, ARF1, SORBS3, APPL2, AK1, CCDC102A, GPR114, KPTN, PPP1R14B, PLCB3, KCNK3, LRRC15, ITPRIP, GAB1, PPP1R14B, PLCB3, GP9, CACNB3, FOXN3, FDX1L, AFF3, SNORA77, PRX, CLINT1, UCKL1, UCKL1AS, CAMTA2, FTSJ2, NUDT1, TMEM220, DLGAP2, AMIGO3, GMPPB, KPTN, ANKRD13D, NINJ1, SSTR2, PPP1CA, TBC1D10C, SIK1, SBSN, GAPDHS, PRKCB, IL2RA, KLHDC7A, DEGS1, LIMD1, AK1, CTCF, ZNF267, CCR6, ANGPT4, DENND3, LTB, LST1, MDC1, TUBB, FLJ42393, MCF2L, C1R, HPCAL1, C21orf84, SPAG8, HINT2, SLC19A1, PLA2G4D, NLRP12, GUK1, PRSS27, LSM7, SPPL2B, GADD45B, TMEM220, TMEM204, ANKRD13D, CTDSP2, SH2D4B, STK32C, EFNA3, ANGPT4, SPIB, IRAK3, NDUFB11, RBM10, APP, ARHGAP27, TMEM129, TACC3, SMTN, SPAG8, HINT2, DNAJC10, S100A13, S100A1, NUP107, HIRA, MRPL40, TENC1, OAF, C7orf61, DBNDD1, RPS11, SNORD35B, HSPA8, TAP1, PSMB9, RPAP1, REPIN1, NUDT8, DNTT, STRN4, FKRP, LTA, TNF, TMCO4, HABP4, NCK2, SSTR2, USP50, CXCR5, GYPC, XYLT2, B3GAT3, SIRT2, ARHGAP24, S100A13, S100A1, BCL7C, CTF1, COG8, NIP7, PTPN18, ZFP161,SLC27A2, PPP1R3E, BCL2L2, ITIH3, LOC401431, ATP6V0E2, STK32C, RAB37, MYO7A, GUK1, GJC2, PCNA, CDS2, STK38, HSPB11, LRRC42, STAB1, GP9, NCLN, RGS14, C21orf84, SERPINE1, COG3, CPNE7, BTK, RPL36A, SGPL1, MRPS15, PIK3CG, CRAT, PPP2R4, MDM4, IL3, MLL2, C1orf231, MMACHC, LOC401431, ATP6V0E2, CD22, FFAR1, MAP6D1, BCL7C, CTF1, TMEM127, CIAO1, CNR2, PXK, STX17, ADCK4, ITPKC, CPNE7, CD79B, SHARPIN, MAF1, KIAA1875, IL3, PELI3, SIGLEC15, C3orf42, GHRLOS, NUP205, MAP6D1, PRDM8, DHRS13, FASN, MUPCDH, SCT, LOC100127888, GRINA, RFTN1, IP6K1, AKAP8L, NCRNA00095, FBXL19, MTHFR, CLCN6, C22orf26, LOC150381, PIP4K2A, LOC100128164, SEC62, DAXX, CYFIP2, TNF, LTB, GANAB, INTS5, CLDND2, NKG7, CD37, C12orf49,RNFT2, POU2AF1, SOX15, ZNF366, TMEM127, CIAO1, SFN, LOC100127888, KRTAP5-8, SUV39H2, FAM189B, TIMM17B, PQBP1, ANKS6, TERT, KDM4B, C9orf116, MRPS2, GRINA, ZNRF3, POMP, MAG, MYL4, RHOH, DNAJC10, UGT3A2, BTN3A2, C22orf24, YWHAH, ZNF566, TINAG, ZFHX3, PBXIP1, TGM6, S100A13, S100A1, ACTRT2, ALPPL2, WIPF1, RECQL4, LRRC14, NCKIPSD, R3HCC1, RAB24, PRELID1, SOX15, LY6G6E, LY6G6D, HPS4, SRRD, CANT1, ADM2, MIOX, ATP2B3, SNORA67, CD68, MPDU1, FLJ25006, LOC645851, C21orf129, NCRNA00112, LEPREL2, LTB, LST1, GPER, DHRS13, MUC4, COG3, GNB4, RANBP9, DCUN1D2, TMCO3, RAB33B, ST6GALNAC3, C1QTNF4, STBD1, POLD1, LRRC6, GFAP, LRFN2, MTMR10, FITM1, PSME1, SFT2D1, CBLN3, KHNYN, DAPK3, HBEGF, SIDT1, FUCA1, CSDA, C14orf49, VKORC1, CISH, MAPKAPK3, RAB11FIP1, GFAP, KRTAP12-1, ITSN2, CIZ1, DNM1, TMED6, MAN2A2, MAP1LC3A, SORL1, RAG2, C11orf74, TIMM13, KLHDC5  Figueroa et al., 201352 
  CDH3, TBX2, ERCC1, NPR2, DAPK1, CCR6, HRK, LIFR1, DLX3, FHIT  Stumpel et al., 200960; Schafer et al., 201061 
  Genes hipometilados:GUCY1A3, JMJD1C, LOC84989, BAZ2B, PRF1, RUNX3, PRF1, MAP7, RHOBTB3, RUNX3, LARGE, SLC25A18, ITGAE, FLT3, NPR1, FAM65B, PTGR1, ACSL1, MEF2C, TRPV3, SKA1, CNKSR2, H1F0, GCAT, F3, MTHFD2L, TLR7, ARRDC4, DAPK1, PSMB5, TMEM41B, LOC100303728, SLC25A5, ZNF367, FLT3, LOH12CR2, LOH12CR1, PHLPP1, SERPINB13, OR6V1, PRDM11, CD3D, CD3G, SENP6, TRAK2, STRADB, ASTN2, TRIM32, SETBP1, IGF2BP2, TFCP2L1, CENPF, MPP5, C7orf13, RNF32, PSMB5, C7orf13, RNF32, CD180, PARP8, RBKS, LOC100302650, BRE, ARID1B, C6orf122, C4orf19, MGC16703, P2RX6, OLFML3, IQSEC1, MYST2, KRTAP10-6, PDPN, NID1, CPD, LCE3A, SSR1, CDKL3, UBE2B, PAPOLA, ANKRD27, RGS9BP, HTR7, DES, FAM5B, CDC14B, GPR153, SPOCK2, ITGAE, LECT2, SERPINB8, ZAR1L, BRCA2, CAMTA1, C9orf100, ALDH4A1, C17orf64, KRT81, LILRB4, MRPS25, ASB8, SLC25A38, TRAS, MYOD1, DKK3, PPP1R3B, BDNF, CCBL1, LRRC8A, RASGRF2, GRIK5, KCNJ10, FAIM, MTMR11, PEA15, SBF2, HECW1, WDYHV1, PHLDB2, GINS3, PDE4DIP, KDM5B, ZNF256, PHLDB1.  Figueroa et al., 201352 
  ZSCAN18, ZNF256, ZNF329, ZNF544, ZNF681  Nordlund et al., 201353 
BCR-ABL  Genes hipermetilados:KIAA1949, NRM, MUPCDH, SCT, ATP2A1, FASN, DPM2, PGLS, MYEOV, DUSP5, MARCKSL1, ANKRD27, RGS9BP, ADCK5, FOXH1, C11orf16, DIRAS1, MRPL24, DCST2, DCST1, CCDC71, INPP5E, SLC22A20, GPR146, PLEKHM2, PROC, DIRAS1, ALDH4A1, WFIKKN2, IL11, LIMS2, GPR17, GRINA, LILRB4, C19orf59, TRAPPC5, CD38, LOC100129637, PRPH, LOXL4, KLHL24, ARHGAP27, GPR146, SSR1, C19orf59, TRAPPC5, C17orf61, NLGN2, C9orf116, MRPS2, DLG4, ACADVL, TLR9, STOML1, PML, KLF13, KCNK17, KLC1, ARHGAP30, C8ORFK29, FBXL6, GPR172A, DLG4, ACADVL, TAF6, CNPY4, MBLAC1, C9orf69, AURKC, PCOLCE, PTMS, LAG3, DNM1P35, GRINA, BSCL2, GNG3, CCL25, TEX19, CDH5, TLR9, CDK5, SLC4A2, GUK1, C9orf116, MRPS2, S100A13, S100A1, FXYD2, GPR153, LOC100129637, FLJ90757, BAIAP2, IP6K3, KLF6, LPAR2, UCN2, KCTD11,TMEM95, TFR2, C14orf70, CARHSP1, KLF13, CCDC96, TADA2B, LIMS2, GPR17, COL1A1, ARID3A, SHARPIN,MAF1, KIAA1875, SIRT2, WFIKKN2, ZNF296, GEMIN7, RFNG, GPS1, SLC26A8, MAPK14, FAM176B, CCBL1, LRRC8A, KCNK17, KCNAB3, TRAPPC1, CNTROB, MAGIX, PCDH12, SHARPIN, MAF1, KIAA1875, C16orf59, C9orf69, SP100, LACE1, C17orf64, CSF1R, MUC4, C1QL4, KCNAB3, TRAPPC1, CNTROB, GRB7, CLDN4, CARD9, ATP1A3, C1orf220, GUK1, FAM109B, C22orf32, CLTB, HSF2BP, RRP1B, GABBR1, B3GNT5, ITIH3, LOC26102, GPSM1, UBXN6, SH3D20, SIGLEC7, EDC4, CCR7, ACTRT2, CTXN1, RAB3IL1, DNAJC4, VEGFB, ADM2, MIOX, TUBB2A, SSX2IP, C16orf81, LIMS2, GPR17, ZNF48, PKNOX2, GRASP, PECR, TMEM169, NTN5, C9orf103, CACNA1I, BTG2, ADRA1D, DHRS13, THEM4, MT1L, PHLDB2, PDE4DIP, IL25, CMTM5, LIF, KLHDC5, PITPNM3, GALP, FAM109B, C22orf32, PIGZ, PRDM11, CNTN2, MIB1, BSN, MOCOS, DRD5, COL1A2, KIAA1257, LYPD4, DMRTC2, POU5F1, RASL11B, GFAP  Figueroa et al., 201352 
  Genes hipometilados:GBA2, RGP1, DPP3, C11orf30, ECHDC1, ZEB2, INHBE, GLI1, INTU, WBP11, C12orf60, STARD3NL, C21orf59, FGF6, ITGA2, FBXW7, OIP5, NUSAP1, C6orf47, BAT4, CSNK2B, RPS13, RPL4, SNORD18C, SNORD18B, SNORD16, SNORD18A, ZWILCH, CCDC115, IMP4, POLR1E, C22orf26, LOC150381, ANG, RNASE4, SRBD1, GIMAP5, C1orf183, SLC25A28, TRIB3, CTNNA2, STBD1, C22orf26, LOC150381, IQGAP2, RHBDD3, EWSR1, CSDA, C3orf42, GHRLOS, CYP1B1, GPR6, MFI2, TTC23L, OGFRL1, LRRTM1, CCDC70, C5orf43, NKX2-1, ADAMTS12, NDUFC1, NARG1, TUBA4A, TUBA4B, CLIC2, TMEFF2, KIAA0087, UGGT2, CACNA1B, PRPF8, PJA2, CXCL12, SLC20A1, ACSBG1, CA6, PDZRN3, RTDR1, RAB36, ROBO4, BRDT, PROX1, COL14A1, FLJ14107, ATOH1, NLGN4X, SLC35A1, LRIG3, LANCL1, CPS1, HOXD1, KCNN2, PCNA, CDS2, IL2RA, ZNF264, PCDHGB7, PCDHGA11, GAB1, FGF5, SALL3, CISH, MAPKAPK3, C15orf24, PGBD4, SFN, RIC3, FAM190A, LIMD1, MTMR11, EPHA5, IRX2,C5orf38, ZNF804A, HIPK2, TBXAS1, TINAG, BPNT1, IARS2, MSX2, GLIPR1L2, PRDM8, BDNF, MTERFD2, HOXD1, LRFN5, CDCA5, ZFPL1, MAL2, CDH8, CD22, PCDHB18, PCDHB19P, KCNK13, PKD2L2, GZF1, PDPN, VKORC1, DAXX, FOXQ1, TNFRSF9, MRPL1, TRIM13, UCHL5, TROVE2, EFR3A, SLC39A1, CREB3L4, WIPF1, XYLT2, CPVL, RAG2, C11orf74, PCDHB7, PCDHB8, BCL2L13, METTL8, DCAF17, LRP11, CHMP4C  Figueroa et al., 201352 
TCF3-PBX1  Genes hipermetilados:FNBP4, CLDND2, NKG7, ARPP-21, SOCS2, NCK2, ARHGEF6, GNA13, TLR1, TMEM156, CD79B, HABP4, ISG20, FOXM1, C12orf32, LAIR1, HECA, CST4, STX17, NFKBIE, TMEM151B, PIGV, MLKL, FDXACB1, C11orf1, ASGR2, EFHC2, GNGT2, ABI3, USHBP1, C19orf62, ZNF25, OAS3, CYSLTR1, GAB1, GNGT2, ABI3, SORBS3, KRAS, BEST1, ARAP3, POLD1, HSPB11, LRRC42, RAB37, ITPRIP, MTA3, KIAA2013, SERINC5, ARHGAP24, KLHL5, CCL25, IL2RA, B3GNT9, TRADD, FBXL8, UBE2L6, KLHL21, GABBR1, OLFML3, NGF, C5orf56, PCNA, CDS2, SSRP1, P2RX3, TMEM127, CIAO1, STAB1, ETFA, TSFM, LOC100129066, ZNF683, ARHGAP24, HSD17B4, CPNE8, NUP107, UGT3A2, FBXO6, CLEC4D, VRK2, C11orf75, PDK1, CCL17, PSTPIP1, CEP350, IKBIP, APAF1, VWA3B, HGF, TMEM217, TBC1D22B, C17orf64, RNF113A, NDUFA1, HELZ, BTG2, SMARCB1, EIF4E3, GPR27, MEF2C, DUSP4, CTDSP2, NUDT5, CDC123, ATP5G2, ST8SIA1, PRDM8, CTCF, SMTN, CMTM2, DAXX, KLHL24, CACNA1I, NCLN, PTPLAD2, ERCC6, HBEGF, PRDX1, FCGR2A, CLU, TNFAIP8, LTB, LST1, FOXN3, MCM3AP, C21orf57, SMC1B, RIBC2, BTG2, SMC6, GEN1, DAZAP2, SYNGR1, CDC2L5, LMAN2, UTP6, C22orf24, YWHAH, SIGLEC15, LOC646999, STRA6, NOLC1, NCAPH, SENP6, ZNF423, NCKIPSD, PPP1R15B, SERPINE1, KPTN, FAM60A, FLJ13224, LDLRAD3, LCN10, LCN6, SLC38A5, FTSJ1, SPOCD1, FPGS, ANKS6, WIPF1, MTMR11, MRPS15, NOLC1, C20orf197, ZNF652, DPY19L3, ATP2B4, SRGAP3, EN1, ZNF41, CYBRD1, RANBP9, LRP11, LTB, LST1  Figueroa et al., 201352 
  Genes hipometilados:ZNF512, CRYM, WAPAL, SLAMF1, MYBPH, EXTL3, FAM109B, C22orf32, LHCGR, AKR1B1, SURF1, SURF2, PLXNC1, WDR87, SIPA1L3, NOL11, EXTL3, SDF4, B3GALT6, DEF6, NCRNA00176, LIPC, NFKB1, ASB8, TERT, NSUN4, LOC100129534, ADIPOQ, PHYHD1, BLK, LPAR2, FAM109B, C22orf32, GJA4, ADIPOQ, PDCD1, MND1, RASL11B, RNF186, PSMC3IP, MRPL28, ACTL9, TNS4, LAT, FAM109B, C22orf32, TEKT2, ADPRHL2, NAGA, FAM109B, C22orf32, PLD4, TEKT2, ADPRHL2, C16orf11, GLYCTK, NGF, PIP4K2B, ACOXL, MAST4, AURKC, SOST, MAP6D1, POLM, MSRB3, VAMP2, SLC39A1, CREB3L4, IDH2, NAT1, SSR1, ST6GAL2, FXYD2, ST6GALNAC3, CDCA3, USP5, PHACTR3, FFAR1, SDF4, B3GALT6, GDPD5, ARL4C, ATXN7L2, FAT1, GLYCTK, TRIM67, CTBP1, C4orf42, ARL4C, HOXD1, TSPAN3, TBX6, YPEL3, B3GNT7, MUPCDH, SCT, HIST1H1C, ITIH3, C12orf53, SOX21, SALL3, HECW1, PEA15, MNAT1, WNT2, PPARD, C16orf81, LILRB4, WNT2, C9orf100, SOX9, NCRNA00176, TFAP2C, C16orf81, GPR123, HOXD1, NXPH2, USP11, LTA, TNF, SCAP  Figueroa et al., 201352 
CRLF2 rearreglado  Genes hipermetilados:STXBP5, SLC2A8, GFRA1, DSC3, C9orf150, LCE3A, CHRDL1, C15orf24, PGBD4, HOXB2, ST6GAL2, NOVA1, NOL4, SLITRK1, TMSB15A, PRPF19, LRRC57, HAUS2, C18orf34, EPHA5, DSC2, RBPMS, TUBGCP3, AQP4, C18orf16, GABRQ, TMTC1, AADAT, ZIC5, MYEOV, ASXL1, NEUROG1, EPHA5, SIX6, TMED3  Figueroa et al., 201352 
  Genes hipometilados: HIPO, LYSMD4, SRBD1, PYGM, CASQ1, KCTD3, ANO7, WIPF1, CA6, GP1BB, NLRX1, LCN10, LCN6, SLC2A5, S100A13, S100A1   
ERG alterado  Genes hipermetilados:CDKN2C, CYSLTR1, TMEM156, PIGV, RFTN1, SOCS2, MTHFS, MLKL, SERINC5,CD48, FLJ14107, ENAH, TNF, LTB, DAXX, RFTN1, TNFAIP8, TUBA4A, TUBA4B, HIBCH, NUBPL, C9orf25, DNAI1, STIM2, CHMP1B, PEX16, GYLTL1B, TLR1, CH25H, DEGS1, C8orf56, BAALC, XPO5, POLH, CXCR3, MED14, DDX3X, DENND3, ZNRF3, PELI3, PIK3IP1, HELZ, TGM6, GAB1, RBP1, C1QL4, ATP2B4, PRR5L, SLC27A2, ATP10A, LTB, LST1, STIM2, TMEM178, BNIP3L, TNFAIP8, CEP350, ZMYND8, UBE2J1, CLINT1, EXOSC9, MTMR10, FPGS, CCNI, CDKN1A, UBXN11, FAM120AOS,FAM120A, SYNGR1, ITGB2, RNF141, CD3D, CD3G, SRGAP3, CHRNA2, ZNF490, ZNF791, TP53BP1, WBP11,C12orf60, WDFY3, C4orf12, CARD8, GGNBP2, IKBKE, UTP20, RAPGEF1, HSPA8, PPP1R15B, SENP6, ST6GALNAC3, CD48, KDM4B, PPID, ERO1LB, SH2D3A, VAV1, KCTD17, ZNF212, ARHGAP24, RANBP10, TSNAXIP1, CYTIP, LTB, LST1, LOC729234, PKNOX2, C8orf56, BAALC, SYNE1, DYNLT1, SYTL3, TRIM13, UBR5, IGFBP7, ERAP2, CDCA5, ZFPL1, PARS2, MEF2C, PIP4K2A, NLRP12, ANKFY1, ST3GAL6, PJA2, UGT3A2, DHRS13, FUCA1, CENPJ, RGMA, RAB39, LRRC8D, RANBP9, AIF1, ITPRIP, TAF3, ERCC6, MRPS15, SRGAP3, CDCA3, USP5, NGRN, PIP4K2A, L1CAM, SERPINE1, EFHD2, FXYD5, NUP107, NARG1L, MAP3K8, C14orf33, KTN1, RPRML, RNF113A, NDUFA1, ADAMTS5, MDM4, TLR7, EGLN3, HYAL3, NAT6, HYAL1, NOVA1, DCTN2, KIF5A, TRIM9, ST6GALNAC1, C1orf127, WIPF1, LRRC57, HAUS2, CYBRD1, SLAMF1, ACOXL, PBK, ECM1, RASL11B, TMEM37, GRPEL2, ACSL3, ICAM3, C1orf156, C1orf112, PXT1, KCTD20, STXBP6, TBCCD1, DNAJB11, SIDT1, FGFR4, SLC16A9, CAB39L, SETDB2, ERICH1, DTX3, SSTR2, CBX6, VRK2, C14orf48, EIF4E3, GPR27, SMCHD1, XYLT2, TSEN2, CEP70, STXBP6, USHBP1, C19orf62, ST6GALNAC2, ADAP2, GLRA2, WFDC2, NOLC1, GFI1, CD180, NP, SLC39A13, IRAK3, SPRYD5, C9orf79, DNAJC9, MRPS16, LYPD5, ZNF283, TMEM217, TBC1D22B, ENTPD3, HSPG2, CCDC85A, STK38, CNR2, KIR3DX1, IL8RA, CECR2, MYL12A, MYST2, KCNAB1, WDR47, PYY, NAGS, GNAZ, DEFA1, DEFA1B, DEFA3, C17orf64, RPL17, SNORD58C, U58, SNORD58A, SNORD58B, ESPL1, PXK, CARD14, HNF4A, C9orf79, PCDHB2, CD33, DGKG, S100A13, S100A1, FIBIN, ATP5G2, RAB11FIP1, GREB1L, GJA4, PRICKLE2, RAG2, C11orf74, ZCCHC9, ZNF683, CXXC5, HNMT, C12orf23, ACSBG1, CLU, BPNT1, IARS2, CCR7, ALX3, GABRR1, TFB2M, C1orf71, DDX19A, CACNA1S, THYN1, ACAD8, PTH2, KIF12, GNGT2, ABI3, CAMK2B, SEMA4A, ADARB2, MC4R, DNAJC10, TMPRSS13, C7orf43, DOCK3, DCK, NBLA00301, STBD1, USP2, CDR2, SSRP1,P2RX3, IKBIP, APAF1, PNPT1, DCAF5, ZNF423, PLEKHH3, CCR10, CNTNAP1, LEMD1, PCDHB7, PCDHB8, MLL2, XPNPEP2, DYNC2H1, CPOX, PIAS2, GMNN, HMP19, SEL1L3, PTPRB, CRYBB3, C14orf115, NELL1, ITIH5, RRAGA, LRAT, DEFB124, REM1, C15orf24, PGBD4, B4GALT3, RHBDL3, SRBD1, HTR7, FAM193B, GNB1L, C22orf29, AFAP1, BRDT, MRPL1, DIAPH2, PRICKLE3, ACTRT1, TNFRSF9, SSTR2, HNF4A, SOCS3, SLC39A1, CREB3L4, KCNAB3, TRAPPC1, CNTROB, FOXO4, NOV, NOLC1, DNAJB1, C9orf79, LOC400940, TMPRSS2, GPR84, ZNF366, SFT2D3, TUSC3, VPS72, DCBLD1, AMMECR1L, SLC2A14, PRR18, VPS24, DNAJC10, EXOC8, C1orf124, MAL2, TPRXL, YARS, S100PBP, PO  Figueroa et al., 201352 
  Genes hipometilados:A2LD1, SAP18, BTN2A1, OSBPL11, HN1, AARS2, ADI1, OBFC2B, SLC39A5, ZNF295, PARVB, MIA, RAB4B, ZNHIT2, FAU, MRPL49, TULP4, C7orf65, TMIE, PSMA2, MRPL32, SPINK4, ZNF296, GEMIN7, PEX11A, WDR93, RASSF2, PNRC1, SLC39A11, GIT2, ANKRD13A, DIXDC1, VPS4B, PARVB, CHRNA1, KRTAP5-8, ADAMTS9, CNTN2, C14orf139, EPS8, PCNX, LDOC1L, CCDC109A, PRMT10, CCNT1, NSD1, WDFY4, DCP1B, GCHFR, C12orf36, RFC4, TFF3, GPR81, ZNHIT6, C19orf23, C19orf24, PIK3R1, C16orf11, NHLRC4, PIGQ, C10orf118, TDRD1, XPNPEP2, SECISBP2, GLYCTK, CUL7, MRPL2, KLC4, GLG1, C7orf25, GPR153, EIF1AD, BANF1, PPL, TMEM127, CIAO1, GPR146, CAND2, DIXDC1, UCKL1, UCKL1AS, SNHG7, SNORA43, SNORA17, RFC4, NME3, MRPS34, EME2, ING1, USP12, HNRNPR, RGN, NHLRC4, PIGQ, TSKU, GRB2, CST8, SCGB3A1, ZNF513, ADCY1, LRRN1, C3orf27, EXOSC10, LFNG, XYLT1, C14orf126, GPR44, CRBN, C16orf81, GLIPR1L2, LTA4H, SPIB, CCNJ, GPR146, LOC643008, GLIPR1L2, BACH2, CCDC109A, GPR155, ZC3H18, ELP3, ALPPL2, CRBN, ADAMTS3, POLM, MRPL28, HEATR5B, CCDC75, GPER, CUL7, MRPL2, KLC4, CHRNA1, C14orf139, SREBF1, MRPL55, KCNC3, BTG2, MTSS1L, OR2Z1, LOC100303728, SLC25A5, CACNA1I, IFI30, GRINA, CRHBP, RNASE7, CD81, SURF1, SURF2, PTOV1, TGFBR2, TEKT2, ADPRHL2, ADAMTS3, IGSF21, SOHLH1, KCNT1, RPL9, LIAS, SHARPIN, MAF1, KIAA1875, GRINA, C20orf165, NEURL2, CTSA, SLC20A2, C8orf40, SNW1, C14orf178, RHBDF1, MPG, LOC26102, GPSM1, EIF4G2, RHBDF1, MPG, TPI1, GLYCTK, ATP2A3, ARHGEF4, TBC1D13, CD38, MS4A10, LOC100129637, SOX15, LIF, C19orf23, CIRBP, C19orf24, ABCA2, C9orf139, CCDC96, TADA2B, BSCL2, GNG3, NELL1, RGS9, GPR148, GANAB, INTS5, HIST1H1C, BMP7, LOC100129637, CGREF1, ABHD1, PCP2, STXBP2, LOC643008, CIZ1, DNM1, GPER, TSKU, TRIM67, GFRA1, FLJ90757, BAIAP2, FTSJ2, NUDT1, DDX50, FOXJ2, SLCO3A1, LIN7A, GATM, RAMP1, COG8, NIP7, NFS1, ROMO1, VPS37C, FAM53B, G0S2, SHANK1, SPATA24, C19orf23, CIRBP, ZNF566, FAM83H, IMMP2L, LRRC3, TSTA3, HLF, SDF4, B3GALT6, LHCGR, C16orf42, GNPTG, SLC2A8, HS6ST1, C20orf165, NEURL2, CTSA, SFT2D1, CSMD1, RAD54L, PITRM1, MUPCDH, SCT, TIGD3, VAT1L, TOMM40, CCDC42, WARS, WDR25, GRIK5, CYP2U1, ODF3L2, HMP19, KLHL22, ARID3B, MT3, SOX15, DMRT3, REPIN1, MTA2, ATPAF2, C17orf39, SHARPIN, MAF1, KIAA1875, SQLE, CHMP4C, SYT15, MYH6, SNTB1, MRPL24, GPR123, GATA6, FBXW5, C8G, EPHA5, PRELID2, IVNS1ABP, KRT80, SNAI2, RBM3, VWDE, NUDT10, ZMYM6, MRPS30, TIMM13, ZNF532, SYVN1, NKX2-8, KIAA1024, FAM81A, KCNN2, MUC1, THYN1, ACAD8, LOC100130557, NFYC, ALOX5, CCDC58, FAM162A   

Figueroa et al. consideraron en su estudio pacientes con LLA con ambos inmunofenotipos; incluyeron 137 niños con LLA-B y 30 con LLA-T, e identificaron una firma de 85 genes con alteración en la metilación, que correlacionó con el análisis de expresión (tabla 2). La firma identificada fue común entre todos los subtipos de LLA (B y T) e incluyó a los genes TIE1, MOS, CAMLG, GPRC5C, involucrados en señalización; MCTS1 y DGKG, que participan en regulación del ciclo celular y proliferación; PABPN1 y PABPC5, que participan en metabolismo de RNA; PROP1, TAF3, H2AFY2, ELF5, ZBTB16, CNOT1 y TADA2A, involucrados en regulación transcripcional, así como los genes homeóticos HOXA5 y HOXA652. Adicionalmente, en este estudio se determinó que existen firmas de metilación y expresión características de cada subtipo de LLA-B pediátrica. Se identificaron siete grupos de LLA-B independientes que presentaron una firma de metilación/expresión característica, dependiente del rearreglo molecular presente en cada grupo de pacientes: con CRLF2 rearreglado, ETV6-RUNX1, hiperdiploidía alta, MLL translocado, ERG alterado, BCR-ABL1 y TCF3-PBX1 (tablas 3-5).

El estudio de Norlund y colaboradores, que incluyó un mayor número de pacientes con LLA pediátrica (663 niños con LLA-B y 101 niños con LLA-T), confirmó que cada subtipo de LLA presenta una firma de metilación específica. Con base en este estudio, se propuso que las firmas de metilación podrían ser útiles para predecir el subtipo genético de la LLA pediátrica; esta propuesta sería aplicable en los casos en los que se dificulte identificar una alteración cromosómica o molecular que contribuya a la clasificación de la leucemia53. Sin embargo, a pesar de que se han encontrado firmas de metilación que podrían determinar el subtipo de LLA y se han propuesto perfiles epigenéticos que permitirían predecir riesgo a recaída47,54, aún no se conoce un perfil epigenético que certeramente sea capaz de clasificar y estratificar a los pacientes con LLA48.

3.2Alteraciones en la metilación génica en LLA de acuerdo con el subtipo específico de rearreglo genético

Además de las alteraciones en la metilación del DNA, comunes en todos los subtipos de LLA-B, existen modificaciones exclusivas de cada subtipo genético48,51,55. Recientemente, se analizaron los perfiles de metilación en conjunto con perfiles de expresión génica de pacientes con la fusión ETV6-RUNX1; se identificaron 55 genes con alteración en la metilación (tabla 3)51. Entre estos se identificó al gen EPOR, el cual se encontró sobreexpresado, y su promotor, hipometilado. La fusión ETV6-RUNX1 se une y activa la transcripción del receptor de eritropoyetina EPOR, el cual contribuye al desarrollo de leucemia, activando la proliferación y supervivencia celular a través de la vía JAK2-STAT556. La hipometilación en EPOR favorece que su promotor esté más permisivo a la unión y activación por ETV6-RUNX1.

En el subtipo ETV6-RUNX1 también se encontró hipermetilación y baja expresión en el gen de la asparagina sintetasa, ASNS, que sensibiliza a las células al tratamiento con L-asparaginasa. Esto explica, en parte, el hecho de que los pacientes con ETV6-RUNX1 presenten buena respuesta a tratamiento57,58. Otros genes con alteración en la metilación y expresión observados en pacientes ETV6-RUNX1 positivos incluyen a CLIC5, ACVR1C, IGF2BP1, DSC2, PCLO, SOX11, SPSB1, BEST3, SIDT1, TCFL5, CHL1 y FAM19A (tabla 3)55,59. Adicionalmente, se ha reportado que la alteración en la metilación de ERHV-3, DMNBP, KCNA3, PAG1 y C11orf52 se encuentra asociada con el riesgo de recaída en pacientes con ETV6-RUNX1, por lo que se han propuesto como marcadores de mal pronóstico47.

En pacientes con hiperdiploidía también se han encontrado alteraciones en la metilación y expresión génicas exclusivas de este subtipo. Los estudios más recientes resaltan la hipermetilación y baja expresión de los genes supresores de tumor FHIT, PTPRG y DDIT4L47,51. Adicionalmente, se encontró hipometilación de los genes proapoptóticos BCL2 y BCL9L, los cuales se han reportado alterados en diversos tumores de células B (tabla 4)51. Por otro lado, el subtipo de LLA positivo para rearreglos en el gen MLL también presenta un perfil característico de alteración en la metilación (tabla 5). En LLA con rearreglos en MLL, se ha reportado la hipermetilación de los genes CDH3, TBX2, ERCC1, NPR2, DAPK1, CCR6, HRK, LIFR1, DLX3 y FHIT60,61. La hipometilación de los genes ZSCAN18, ZNF256, ZNF329, ZNF544 y ZNF681 se ha asociado con un incremento en el riesgo de recaída en pacientes con alteraciones en el gen MLL47. En particular, se ha observado que las LLA con diferentes translocaciones en MLL presentan un perfil de metilación distinto60.

3.3Principales procesos celulares y vías de señalización afectadas por alteración en la metilación génica en LLA

Los procesos celulares con mayor representación de genes con metilación aberrante en LLA incluyen la regulación del ciclo celular, apoptosis, regulación transcripcional y adhesión celular (fig. 3). Algunos ejemplos de genes con alteración en la metilación en LLA que participan en estas funciones celulares son CDKN1A, CDKN1C, CDKN2A, CDKN2B, SFRP, CDK6, que regulan la proliferación y ciclo celular62–66; GATA4, HLF, TCF3 FOXF2, PAX2, PAX5, PAX6, TFAP2A, TWIST72, TP73, HOXA4, HOXA5 y HOXA6, que participan en la transcripción génica51,62,67–70; DAPK1, APC, EPHA2, RASSF1, PTEN, APAF1, DBC1, DCC, EPHA2, EYA2, miRNA34, miRNA34C, NOXA, ASPP1, PTPN6, RASSF6, SFRP1, WDR35, PAR4, ERBB4, implicados en apoptosis4,20,36,51,71–73. La alteración en la metilación de estos genes confiere a las células leucémicas ventajas de supervivencia, previniendo apoptosis y promoviendo proliferación (fig. 4).

Figura 3.
(0.24MB).

Clasificación de genes mayormente afectados en LLA por modificaciones epigenéticas, de acuerdo con su función biológica.

Figura 4.
(0.5MB).

Vías de señalización y procesos celulares que se modifican por alteraciones epigenéticas y que promueven la leucemogénesis.

Algunas de las vías de señalización mayormente representadas por genes con alteración en la metilación en LLA son p53, WNT, EPHR, MAPK, y PI3K-AKT4,20,59, las cuales están estrechamente relacionadas a procesos celulares como los ya mencionados (fig. 4). Una de las vías más profundamente estudiadas es la de TP53, el cual es un gen supresor de tumores involucrado en la activación de reparación de DNA dañado, inducción del punto de control G1/S y promoción de la apoptosis74. A pesar de que las mutaciones en este gen se presentan en el 50% de los tumores, en la LLA se encuentran en menos del 3%; sin embargo, en la LLA existe alteración de la vía p53 a nivel epigenético59. Se ha observado hipermetilación de, al menos, un gen involucrado en la vía p53 en 78% de los pacientes con LLA. También se ha detectado hipermetilación de genes involucrados en apoptosis dependiente de p53, como AIFM2, APAF1, DBC1, miRNA34B, miRNA34C, PMAIP1, POU4F2, PPP1R13B, TP73, NOXA, AMID y ASPP1. De igual forma, se ha encontrado hipermetilación en genes como CDKN1A, CDKN1C, CDKN2A, POU4F1, que participan en el control del ciclo celular dependiente de p53, e hipermetilación de LATS2 y DAPK1, que participan en la regulación de esta misma vía4,20,59,71,75.

La vía WNT/β-catenina ha sido ampliamente implicada en diversos tipos de cáncer76. La activación de esta vía regula, entre otros procesos, la proliferación y diferenciación celular4. En la LLA se ha reportado alteración en la metilación en genes asociados a la vía WNT, como WNT5A, RSPO1 y APC36,72,77. Adicionalmente, se ha reportado en la LLA-B en pacientes con recaída, metilación aberrante en los genes sFRP2, sFRP4, sFRP5, WIF1, DKK3, sFRP1, PTPRO, FZ10 y DKK2; también de los inhibidores de la β-catenina, las cadherinas (CDH1, CDH11, CD13), y genes de la familia SOX (SOX2,3,8,9,11,14,21)54.

Otras vías de señalización afectadas en la LLA por alteraciones en la metilación del DNA incluyen a los receptores efrina (EPH), que son receptores tirosina cinasa que activan y regulan diversos procesos biológicos. En la LLA, se ha sugerido que los genes EPH pueden actuar como supresores de tumor y se ha reportado hipermetilación en receptores y ligandos, incluyendo EPHA2, EPHA4, EPHA5, EPHA6, EPHA7, EPHA10, EPHB1, EPHB2, EPHB3, EPHB4, EFNA1, EFNA3, EFNA5, y EFNAB136. Adicionalmente, se ha reportado en la LLA alteración en la metilación de genes de la vía de las MAP cinasas (MAP2K1, BRAF, ERK2), así como de la vía PI3K-AKT54.

4Modificación de histonas en LLA

Las histonas son proteínas implicadas en la organización del DNA dentro del núcleo. Existen cinco tipos de histonas: H1/H5, H2A, H2B, H3 y H4. Las histonas H2A, H2B, H3 y H4 forman los nucleosomas que empacan al DNA, mientras que la histona H1 se encuentra en los espacios entre los nucleosomas; la histona H5 está presente en regiones específicas del DNA. El estado de la cromatina depende de modificaciones post-traduccionales en las histonas e influye en los estados de transcripción génica. Se conocen numerosas modificaciones covalentes en las histonas, como la acetilación, la metilación y la fosforilación, que conducen a la represión o activación génica (fig. 1)4,9. Las modificaciones predominantes y más estudiadas son la acetilación de lisina y la metilación de lisina/arginina9.

Las principales enzimas encargadas de regular la modificación de histonas son las metiltransferasas (HMTs), las desmetilasas (HDMs), las acetiltransferasas (HATs) y las desacetilasas (HDACs)78. La combinación en la actividad de estas enzimas confiere un “código de histonas”, que regula la topología de la cromatina y la accesibilidad de los promotores y, por lo tanto, regula la actividad transcripcional y otros procesos como la replicación y reparación del DNA4,79. Algunas de las modificaciones de histonas asociadas a la cromatina abierta, y por lo tanto a la activación transcripcional, son la acetilación de lisina (K) en la histona H3 (H3K4, H3K14, H3K9, H3K27) y en la histona H4 (H4K5, H4K20) (fig. 1). Las enzimas encargadas de la acetilación de histonas son las HATs. La metilación de lisinas catalizada por HMTs puede activar o reprimir la transcripción; por ejemplo, la monometilación de H3K4, H3K79 y H3K36 activa la transcripción. Algunas marcas de cromatina cerrada y represión transcripcional son la trimetilación de lisina en H3K9 y H3K27 (fig. 1)9. Junto con la metilación del DNA, las modificaciones de histonas se han implicado en la etiología y progresión de diversos tipos de cáncer80. Se han encontrado mutaciones en diferentes enzimas modificadoras de histonas que llevan a la pérdida o ganancia de su función. En particular, la acetilación remueve la carga positiva en las histonas, lo que disminuye la interacción de los grupos fosfato del DNA (carga negativa) con la porción N-terminal de las histonas (carga positiva). Lo anterior conduce a un relajamiento en la cromatina, que se asocia con mayor accesibilidad al DNA, y por lo tanto a la actividad transcripcional aumentada81. Las enzimas HDACs incluyen a las HDAC1, a la HDAC11 y a las sirtuinas82. La reducción en la acetilación de histonas derivada de la sobreexpresión de enzimas HDACs es un evento común en distintos tumores, incluyendo leucemias81–84.

En la LLA pediátrica se ha identificado la sobreexpresión de enzimas desacetilasas de histonas, como HDAC1, HDAC2, HDAC3, HDAC6, HDAC7 y HDAC8, en comparación con células no leucémicas (fig. 2)84,85. Particularmente, se ha reportado la sobreexpresión de HDAC2 y HDAC5 en la LLA-B84,86, mientras que se ha detectado mayor expresión de HDAC1, HDAC4 y HDAC5 en la LLA-T84. En cuanto a pronóstico, la sobreexpresión de los genes HDAC1, HDAC2, HDAC3, HDAC4, HDAC7, HDAC9 y HDAC11 se ha asociado con un pronóstico desfavorable en LLA pediátrica84,85,87. Por otro lado, la acetilación en la histona H4 se ha propuesto como un marcador de pronóstico al diagnóstico y en la recaída. En adultos con LLA, se identificó que los niveles aumentados de acetilación en H4 correlacionan con un incremento en la supervivencia88. Adicionalmente, se ha reportado que ETV6-RUNX1 recluta HDACs en LLA-B, lo cual induce la remodelación de la cromatina, y en consecuencia bloquea la transcripción de ciertos genes normalmente activados por RUNX189.

A pesar de que aún no se han identificado todas las vías de señalización y procesos celulares en los que impacta la alteración de las HDAC mencionadas en LLA pediátrica, se conoce que están involucradas en procesos como la transcripción (HDAC1, HDAC3, HDAC4, HDAC6, HDAC7, HDAC8, HDAC9), regulación del ciclo celular (HDAC1, HDAC2, HDAC3, HDAC4, HDAC6, HDAC7), apoptosis (HDAC1, HDAC2, HDAC3, HDAC6, HDAC7) y vías de señalización de p53 (HDAC2) y Notch (HDAC1, HDAC3, HDAC7) (fig. 3)4.

En la LLA también se han identificado HATs con expresión alterada. Las principales HATs incluyen las familias GNAT, MYST y CBP/p30082. Algunas de estas proteínas se han visto involucradas en rearreglos cromosómicos capaces de conducir a la transformación leucémica a través de la alteración en la acetilación de histonas, y por lo tanto en la expresión génica90. Algunas de las HATs que se han identificado con sobreexpresión en LLA-B son KAT7, KAT2A, CREBBP (CPB o KAT3A) y KAT6B86. Esta modificación se ha asociado con procesos celulares como la regulación transcripcional, la proliferación y la apoptosis86. Adicionalmente, se ha observado que la KAT2A acetila y estabiliza a la oncoproteína TCF3-PBX1 en células LLA91. También se ha encontrado que las mutaciones del gen CREBBP, que conducen a una desregulación transcripcional de sus genes blanco, están asociadas con recaída en LLA-B pediátrica92,93. Se ha determinado que la sobreexpresión en CREBBP puede conferir mal pronóstico; incluso, en aquellos subtipos de LLA-B con riesgo estándar, como la hiperdiploidía93.

La HMT más estudiada en la LLA es MLL, la cual metila la lisina 4 de la histona H3 (H3K4), que es una marca de cromatina abierta, y por lo tanto favorece la transcripción4. Adicionalmente, MLL regula la transcripción a través del reclutamiento de proteínas HATs como CBP Y MOF. Como parte de los múltiples blancos de MLL, se encuentran principalmente los genes HOXA. El gen MLL forma rearreglos con más de 85 diferentes genes, que conducen a la formación de proteínas quiméricas; aunque pierden el dominio con actividad H3K4 metiltransferasa, retienen la capacidad de unirse a la cromatina94,95. Las oncoproteínas MLL conducen a la activación aberrante de sus genes blanco a través de diversos mecanismos. Por ejemplo, la proteína quimérica MLL-AF4 altera la regulación de sus genes blanco al reclutar complejos de regulación epigenética como SEC, y DOT1 (H3K79 metiltransferasa). Esta desregulación lleva a la transformación leucémica, ya que entre los blancos de MLL-AF4 se encuentran los genes MEIS1, RUNX1, FLT3, MYC, BCL2, y PROM196. Adicionalmente, MLL se ha encontrado fusionado con proteínas HATs, como CREBBP y EP300, llevando a la sobreexpresión de sus genes blanco96,97.

5Alteraciones en miRNAS

Los miRNAs constituyen otro tipo de regulación epigenética. Son pequeños RNAs de 18-25 nucleótidos que, en mamíferos, inhiben principalmente la traducción de sus mRNAs blanco a través de la interacción con la región 3’UTR. Los miRNAS derivan del procesamiento de precursores por medio del complejo proteico RNAsaIII-Drosha y Dicer98. La regulación de la expresión génica por medio de miRNAs es un proceso biológico común; más del 60% de los mRNAs pueden ser regulados por miRNAs99. Los miRNAs están implicados en procesos biológicos críticos, incluyendo el crecimiento y desarrollo celular, metabolismo, proliferación, diferenciación y apoptosis17. En cáncer, se ha observado la participación de diversos miRNAs actuando como oncogenes (oncomiRNAs), supresores de tumores y supresores o activadores de metástasis17. Adicionalmente, los miRNAs pueden ser regulados por metilación del DNA y por modificación de histonas (fig. 2)100.

Múltiples procesos biológicos son regulados por miRNAs, incluyendo la hematopoyesis normal y maligna101,102. En LLA-B y T de niños y adultos, se han identificado alteraciones en la expresión de miRNAs17. Se han obtenido perfiles de expresión de miRNAs que se han utilizado en el diagnóstico, clasificación y pronóstico de la LLA103. En la LLA pediátrica, se ha reportado la sobreexpresión de miR222, miR339, miR142-3p, miR128a, miR128b, miR34a, miR146, miR142, miR181; así como la expresión disminuida de miR140, miR143, miR451, miR373, miR100, miR196b, en comparación con su contraparte celular normal (tabla 6). También se han identificado firmas de miRNAs que son distintivas entre los diferentes subtipos genéticos de LLA. En el subtipo hiperdiploide, se ha detectado la sobreexpresión de miR198, miR222, miR223, miRNA511 y miRNA708, mientras que el subtipo ETV6-RUNX1 presenta sobreexpresión de miR99a, miR100, miR125b, miR383 y miR708 (tabla 6)103–124. El subtipo de LLA con rearreglos en MLL se caracteriza por presentar sobreexpresión de miR196b y baja expresión de miR128b y miR221103,104.

Tabla 6.

Genes blanco de miRNAs frecuentemente alterados en LLA

miRNA  Genes blanco  Referencia 
Sobreexpresión     
miR128a  BMI  Luan et al., 2015103 
miR708  CNTFR, NNAT, GNG12  Luan et al., 2015103 
miR99a  FKBP5, IGFIR/mTOR  Luan et al., 2015103 
miR125b  Trp53inpI  Luan et al., 2015103 
miR223  FOXO  Luan et al., 2015103 
miR222  BBC3, BCL2L11, BMF, BNIP3, CDKN1B, CDKN1C, CREBZF, DDIT4, DKK2, ESR1, FOS, FOXO3, ICAM1, KIT, MMP1, MYBL1, PPP2R2A, PTEN, SOD2, TBK1  108 
miR142-3p  GRα, PKA  Lv et al., 2012109 
miR128b  BMI-1, PTEN, E2F5, TGFβRI  Li et al., 2013110 
miR34a  SMAD4, CCND1, MAP2K1, BCL2, NOTCH2  Tang et al., 2015111 
miR146  TRAF6, IRAK1  Taganov et al., 2006112 
miR142  APC  Isobe et al., 2014113 
miR181  PRCKD, CTDSPL, CAMKK1  Su et al., 2015114 
miR198  BIRC5, FANCD2, EGF, HMGA1, GPSM2, H2AFX, POLD1, HOXB13, HDAC4, SPDYA  Huang et al., 2016115 
miR511  TLR4  Tserel et al., 2011116 
miR383  EDN1 & TYRP1  Mansuri et al., 2016117 
Baja expresión     
miR140  DNMT1  Takata et al., 2013118 
miR143  DNMT3A  Ng et al., 2009119 
miR451  MIF  Tang et al., 2015120 
miR373  TXNIP,RABEP1, TNFAIP1  Yang et al., 2011121, Wang et al., 2015122 
miR100  SMARCA5, HOXA1  Luan et al., 2015103, Chen et al., 2014123 
miR196  HOXB8, HOXC8, HOXD8, HOXA7, HOXB7, ERG, HMGA2, ANXA1, S100A9, SPRR2C, KRTS  Chen et al., 2011124 

Los diversos miRNAs implicados en la proliferación celular y apoptosis han sido asociados con el pronóstico de pacientes con LLA. La baja expresión de miR456, miR708, miR210, así como la sobreexpresión de miR100/99 han sido asociadas con resistencia a quimioterapia, y por lo tanto con un pronóstico desfavorable. Otros miRNAs cuya baja expresión se relaciona con mal pronóstico son miR124a y miR152. Adicionalmente, la alta expresión de miR92a está asociada con un pronóstico desfavorable60,65,125–127.

6Terapia epigenética en LLA

La identificación de alteraciones epigenéticas en LLA ha motivado la búsqueda de moléculas capaces de revertir dichas alteraciones. En pacientes con LLA se han probado dos agentes hipometilantes, que fueron aprobados previamente en los Estados Unidos para su uso en otros tipos de cáncer. En pacientes con LLA refractaria o en recaída se han utilizado los inhibidores de la DNA-metiltransferasa, 5-azacitidina y decitabina, en combinación con fármacos quimioterapéuticos convencionales. En estos estudios se observó evidencia de actividad clínica sin toxicidad excesiva128,129. Además de los agentes desmetilantes, se han probado agentes inhibidores de histonas en pacientes con LLA, como el vorinostat y el panobinostat. En un estudio de fase II se probó la administración de decitabina en combinación con vorinostat antes de la quimioterapia de reinducción en niños y adultos con LLA refractaria. En 1/13 pacientes se registró muerte atribuida a toxicidad. En 5/8 pacientes que completaron el tratamiento, se realizó un trasplante alogénico de células hematopoyéticas; de estos, tres murieron por causas relacionadas con el trasplante y dos sobrevivieron sin evidencia de la enfermedad130.

Adicionalmente, se ha planteado que a través de la regulación de ciertos miRNAs se podría tener una mejora en el efecto terapéutico de los glucocorticoides, en particular para aquellos pacientes que muestran resistencia a agentes como la prednisona. Se ha demostrado que la inhibición del miRNA-17 lleva a un incremento en la sensibilidad de las células leucémicas a la dexametasona131. En aquellos pacientes con rearreglos en MLL insensibles al tratamiento con glucocorticoides, se ha sugerido la restauración de la expresión de miR128b y miR221 como terapia. Ambos miRNAS muestran baja expresión en pacientes con LLA con rearreglo en MLL. Se ha observado que miR128b tiene como blancos a los genes MLL, AF4, e incluso a las fusiones oncogénicas MLL-AF4 y AF4-MLL. Asimismo, miR222 es capaz de regular negativamente a CDKN1B. De manera cooperativa, ambos miRNAs son capaces de potenciar la sensibilidad de las células leucémias al tratamiento con glucocorticoides132. La restauración de la expresión del miR143 también ha sido propuesta como terapia para los pacientes con LLA con rearreglo en MLL; en estos pacientes, el miR143 se encuentra hipermetilado y silenciado. Este miRNA se ha identificado como un regulador de la expresión de MLL-AF4; la restauración de miRNA143 induce a apoptosis de las células leucémicas133.

En pacientes con LLA BCR-ABL1 positiva, se ha propuesto la restauración de la expresión del miR203 como terapia. Este miRNA tiene como blancos a ABL1 y a BCR-ABL1. En leucemias BCR-ABL1 positivas, se ha encontrado a miR203 silenciado por mecanismos genéticos y epigenéticos. En pacientes con LLA BCR-ABL1 positiva, que muestran resistencia a inhibidores tirosina cinasa, también se ha sugerido que podría utilizarse la restauración de miR217 como terapia para inhibir a la DNTM3A134,135. Se ha reportado que los pacientes BCR-ALB1 positivos adquieren resistencia a inhibidores de tirosina cinasa a través de la regulación a la baja de miR217 que, a su vez, regula a la alta a la DNMT3A.

7Conclusiones

La regulación epigenética a través de la metilación del DNA, de modificaciones en las histonas y de la regulación por medio de miRNAs juega un papel fundamental en el desarrollo y evolución de la LLA y otros tipos de cáncer. En la LLA, estos niveles de regulación han sido implicados en la etiología de la enfermedad, así como en el diagnóstico, clasificación y pronóstico de los pacientes. Con el advenimiento de los estudios amplios del genoma ha sido posible la detección de un número extenso de modificaciones epigenéticas características de la LLA, que reflejan la complejidad y heterogeneidad de la regulación epigenética en esta enfermedad. La investigación en este campo seguirá ofreciendo información que permita comprender mejor la compleja etiología de la LLA. Además, el conocimiento en la epigenética de la LLA contribuirá a identificar blancos terapéuticos que podrán ser modificados con tratamientos específicos, con la ventaja de que, a diferencia de las modificaciones genéticas, las alteraciones epigenéticas son reversibles.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.

Agradecimientos

Fundación Miguel Alemán 2012, Fondos Federales 2013 Instituto Nacional de Pediatría, Fondo Sectorial de Investigación para la Educación SEP-CONACyT CB-2012-01/183467. Navarrete-Meneses agradece al Posgrado en Ciencias Biológicas, CONACyT 385279.

Referencias
1
C.G. Mullighan
Molecular genetics of B-precursor acute lymphoblastic leukemia
J Clin Invest., 122 (2012), pp. 3407-3415 http://dx.doi.org/10.1172/JCI61203
2
C.H. Pui,L.L. Robison,A.T. Look
Acute lymphoblastic leukaemia
3
S. Tsuzuki,M. Seto,M. Greaves,T. Enver
Modeling first-hit functions of the t(12;21) TEL-AML1 translocation in mice
Proc Natl Acad Sci., 101 (2004), pp. 8443-8448 http://dx.doi.org/10.1073/pnas.0402063101
4
E. San Jose-Eneriz,X. Agirre,P. Rodríguez-Otero,F. Prosper
Epigenetic regulation of cell signaling pathways in acute lymphoblastic leukemia
Epigenomics., 5 (2013), pp. 525-538 http://dx.doi.org/10.2217/epi.13.56
5
C.H. Pui
Acute lymphoblastic leukemia: introduction
6
M. Morrow,S. Horton,D. Kioussis,H. Brady,O. Williams
TEL-AML1 promotes development of specific hematopoietic lineages consistent with preleukemic activity
Blood., 103 (2004), pp. 3890-3896 http://dx.doi.org/10.1182/blood-2003-10-3695
7
Q.W. Chen,X.Y. Zhu,Y.Y. Li,Z.Q. Meng
Epigenetic regulation and cancer (review)
Oncol Rep., 31 (2014), pp. 523-532 http://dx.doi.org/10.3892/or.2013.2913
8
S.B. Baylin,P.A. Jones
A decade of exploring the cancer epigenome—biological and translational implications
Nat Rev Cancer., 11 (2011), pp. 726-734 http://dx.doi.org/10.1038/nrc3130
9
M.J. Burke,T. Bhatla
Epigenetic modifications in pediatric acute lymphoblastic leukemia
Front Pediatr., 2 (2014), pp. 42 http://dx.doi.org/10.3389/fped.2014.00042
10
M.A. Dawson,T. Kouzarides
Cancer epigenetics: from mechanism to therapy
11
C.H. Pui,W.E. Evans
Treatment of acute lymphoblastic leukemia
N Engl J Med., 354 (2006), pp. 166-178 http://dx.doi.org/10.1056/NEJMra052603
12
A.F. Hernández,P. Menéndez
Linking pesticide exposure with pediatric leukemia: potential underlying mechanisms
Int J Mol Sci., 17 (2016), pp. 461 http://dx.doi.org/10.3390/ijms17040461
13
W.L. Carroll,D. Bhojwani,D.-J. Min,E. Raetz,M. Relling,S. Davies
Pediatric acute lymphoblastic leukemia
Hematology Am Soc Hematol Educ Program., 2003 (2003), pp. 102-131
14
C.G. Mullighan
The molecular genetic makeup of acute lymphoblastic leukemia
Hematology Am Soc Hematol Educ Program., 2012 (2012), pp. 389-396 http://dx.doi.org/10.1182/asheducation-2012.1.389
15
D. Bhojwani,J.J. Yang,C.H. Pui
Biology of childhood acute lymphoblastic leukemia
Pediatr Clin North Am., 62 (2015), pp. 47-60 http://dx.doi.org/10.1016/j.pcl.2014.09.004
16
M.F. Greaves,J. Wiemels
Origins of chromosome translocations in childhood leukaemia
Nat Rev Cancer., 3 (2003), pp. 639-649 http://dx.doi.org/10.1038/nrc1164
17
Z. Chatterton,L. Morenos,R. Saffery,J.M. Craig,D. Ashley,N.C. Wong
DNA methylation and miRNA expression profiling in childhood B-cell acute lymphoblastic leukemia
Epigenomics., 2 (2010), pp. 697-708 http://dx.doi.org/10.2217/epi.10.39
18
J.A. Timms,C.L. Relton,J. Rankin,G. Strathdee,J.A. McKay
DNA methylation as a potential mediator of environmental risks in the development of childhood acute lymphoblastic leukemia
Epigenomics., 8 (2016), pp. 519-536 http://dx.doi.org/10.2217/epi-2015-0011
19
L. Scourzic,L. Couronné,M.T. Pedersen,V. Della Valle,M. Diop,E. Mylonas
DNMT3A(R882H) mutant and Tet2 inactivation cooperate in the deregulation of DNA methylation control to induce lymphoid malignancies in mice
Leukemia., 30 (2016), pp. 1388-1398 http://dx.doi.org/10.1038/leu.2016.29
20
G. Garcia-Manero,H. Yang,S.-Q. Kuang,S. O’Brien,D. Thomas,H. Kantarjian
Epigenetics of acute lymphocytic leukemia
21
H.Y. Fu,D.S. Wu,H.R. Zhou,J.Z. Shen
CpG island methylator phenotype and its relationship with prognosis in adult acute leukemia patients
22
A. Batova,M.B. Diccianni,J.C. Yu,T. Nobori,M.P. Link,J. Pullen
Frequent and selective methylation of p15 and deletion of both p15 and p16 in T-cell acute lymphoblastic leukemia
Cancer Res., 57 (1997), pp. 832-836
23
I.H. Wong,M.H. Ng,D.P. Huang,J.C. Lee
Aberrant p15 promoter methylation in adult and childhood acute leukemias of nearly all morphologic subtypes: potential prognostic implications
Blood., 95 (2000), pp. 1942-1949
24
G. Garcia-Manero,J. Daniel,T.L. Smith,S.M. Kornblau,M.-S. Lee,H.M. Kantarjian
DNA methylation of multiple promoter-associated CpG islands in adult acute lymphocytic leukemia
Clin Cancer Res., 8 (2002), pp. 2217-2224
25
H. Mai,X. Liu,Y. Chen,C. Li,L. Cao,X. Chen
Hypermethylation of p15 gene associated with an inferior poor long-term outcome in childhood acute lymphoblastic leukemia
J Cancer Res Clin Oncol., 142 (2016), pp. 497-504 http://dx.doi.org/10.1007/s00432-015-2063-6
26
D. Mirebeau,C. Acquaviva,S. Suciu,R. Bertin,N. Dastugue,A. Robert
The prognostic significance of CDKN2A. CDKN2B and MTAP inactivation in B-lineage acute lymphoblastic leukemia of childhood. Results of the EORTC studies 58881 and 58951
Haematologica., 91 (2006), pp. 881-885
27
X. Agirre,J.L. Vizmanos,M.J. Calasanz,M. García-Delgado,M.J. Larráyoz,F.J. Novo
Methylation of CpG dinucleotides and/or CCWGG motifs at the promoter of TP53 correlates with decreased gene expression in a subset of acute lymphoblastic leukemia patients
Oncogene., 22 (2003), pp. 1070-1072 http://dx.doi.org/10.1038/sj.onc.1206236
28
J. Roman,J.A. Castillejo,A. Jimenez,R. Bornstein,M.G. Gonzalez,M. del Carmen Rodriguez
Hypermethylation of the calcitonin gene in acute lymphoblastic leukaemia is associated with unfavourable clinical outcome
Br J Haematol., 113 (2001), pp. 329-338
29
G. Garcia-Manero,S. Jeha,J. Daniel,J. Williamson,M. Albitar,H.M. Kantarjian
Aberrant DNA methylation in pediatric patients with acute lymphocytic leukemia
Cancer., 97 (2003), pp. 695-702 http://dx.doi.org/10.1002/cncr.11090
30
S. Zheng,X. Ma,L. Zhang,L. Gunn,M.T. Smith,J.L. Wiemels
Hypermethylation of the 5’ CpG island of the FHIT gene is associated with hyperdiploid and translocation-negative subtypes of pediatric leukemia
Cancer Res., 64 (2004), pp. 2000-2006
31
S. Kawano,C.W. Miller,A.F. Gombart,C.R. Bartram,Y. Matsuo,H. Asou
Loss of p73 gene expression in leukemias/lymphomas due to hypermethylation
Blood., 94 (1999), pp. 1113-1120
32
P.G. Corn,S.J. Kuerbitz,M.M. van Noesel,M. Esteller,N. Compitello,S.B. Baylin
Transcriptional silencing of the p73 gene in acute lymphoblastic leukemia and Burkitt's lymphoma is associated with 5’ CpG island methylation
Cancer Res., 59 (1999), pp. 3352-3356
33
P.G. Corn,B.D. Smith,E.S. Ruckdeschel,D. Douglas,S.B. Baylin,J.G. Herman
E-cadherin expression is silenced by 5’ CpG island methylation in acute leukemia
Clin Cancer Res., 6 (2000), pp. 4243-4248
34
M. Nakamura,K. Sugita,T. Inukai,K. Goi,K. Iijima,T. Tezuka
p16/MTS1/INK4A gene is frequently inactivated by hypermethylation in childhood acute lymphoblastic leukemia with 11q23 translocation
Leukemia., 13 (1999), pp. 884-890
35
J.P. Issa,B.A. Zehnbauer,C.I. Civin,M.I. Collector,S.J. Sharkis,N.E. Davidson
The estrogen receptor CpG island is methylated in most hematopoietic neoplasms
Cancer Res., 56 (1996), pp. 973-977
36
S.Q. Kuang,H. Bai,Z.H. Fang,G. Lopez,H. Yang,W. Tong
Aberrant DNA methylation and epigenetic inactivation of Eph receptor tyrosine kinases and ephrin ligands in acute lymphoblastic leukemia
37
J. Roman-Gomez,J.A. Castillejo,A. Jimenez,M.G. Gonzalez,F. Moreno,M. Rodriguez,C. del
5’ CpG island hypermethylation is associated with transcriptional silencing of the p21(CIP1/WAF1/SDI1) gene and confers poor prognosis in acute lymphoblastic leukemia
Blood., 99 (2002), pp. 2291-2296
38
L. Shen,Y. Kondo,J.-P. Issa,G. Garcia-Manero
Lack of p21(CIP1) DNA methylation in acute lymphocytic leukemia
Blood., 100 (2002), pp. 3432-3433
39
G. Bahari,M. Hashemi,M. Naderi,M. Taheri
TET2 promoter DNA methylation and expression in childhood acute lymphoblastic leukemia
Asian Pac J Cancer Prev., 17 (2016), pp. 3959-3962
40
M.I. Gutiérrez,A.K. Siraj,M. Bhargava,U. Ozbek,S. Banavali,M.A. Chaudhary
Concurrent methylation of multiple genes in childhood ALL: correlation with phenotype and molecular subgroup
Leukemia., 17 (2003), pp. 1845-1850 http://dx.doi.org/10.1038/sj.leu.2403060
41
A.A. Canalli,H. Yang,S. Jeha,K. Hoshino,B. Sanchez-Gonzalez,M. Brandt
Aberrant DNA methylation of a cell cycle regulatory pathway composed of P73. P15 and P57KIP2 is a rare event in children with acute lymphocytic leukemia
42
M.I. Gutiérrez,A.K. Siraj,M.M. Ibrahim,A. Hussain,K. Bhatia
Childhood and adult ALL: differences in epigenetic lesions associated with cell cycle genes
Am J Hematol., 80 (2005), pp. 158-160 http://dx.doi.org/10.1002/ajh.20458
43
A. Jiménez-Velasco,J. Román-Gómez,X. Agirre,M. Barrios,G. Navarro,I. Vázquez
Downregulation of the large tumor suppressor 2 (LATS2/KPM) gene is associated with poor prognosis in acute lymphoblastic leukemia
Leukemia., 19 (2005), pp. 2347-2350 http://dx.doi.org/10.1038/sj.leu.2403974
44
K. Hoshino,A. Quintás-Cardama,H. Yang,B. Sanchez-Gonzalez,G. Garcia-Manero
Aberrant DNA methylation of the Src kinase Hck, but not of Lyn, in Philadelphia chromosome negative acute lymphocytic leukemia
Leukemia., 21 (2007), pp. 906-911 http://dx.doi.org/10.1038/sj.leu.2404615
45
E. San José-Enériz,X. Agirre,J. Román-Gómez,L. Cordeu,L. Garate,A. Jiménez-Velasco
Downregulation of DBC1 expression in acute lymphoblastic leukaemia is mediated by aberrant methylation of its promoter
Br J Haematol., 134 (2006), pp. 137-144 http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2141.2006.06131.x
46
M. Murai,M. Toyota,A. Satoh,H. Suzuki,K. Akino,H. Mita
Aberrant DNA methylation associated with silencing BNIP3 gene expression in haematopoietic tumours
Br J Cancer., 92 (2005), pp. 1165-1172 http://dx.doi.org/10.1038/sj.bjc.6602422
47
J. Nordlund,C.L. Bäcklin,P. Wahlberg,S. Busche,E.C. Berglund,M.-L. Eloranta
Genome-wide signatures of differential DNA methylation in pediatric acute lymphoblastic leukemia
Genome Biol., 14 (2013), pp. r105 http://dx.doi.org/10.1186/gb-2013-14-9-r105
48
A.S. Gabriel,F.M. Lafta,E.C. Schwalbe,S. Nakjang,S.J. Cockell,A. Iliasova
Epigenetic landscape correlates with genetic subtype but does not predict outcome in childhood acute lymphoblastic leukemia
Epigenetics., 10 (2015), pp. 717-726 http://dx.doi.org/10.1080/15592294.2015.1061174
49
K.H. Taylor,K.E. Pena-Hernandez,J.W. Davis,G.L. Arthur,D.J. Duff,H. Shi
Large-scale CpG methylation analysis identifies novel candidate genes and reveals methylation hotspots in acute lymphoblastic leukemia
Cancer Res., 67 (2007), pp. 2617-2625 http://dx.doi.org/10.1158/0008-5472.CAN-06-3993
50
S.Q. Kuang,W.G. Tong,H. Yang,W. Lin,M.K. Lee,Z.H. Fang
Genome-wide identification of aberrantly methylated promoter associated CpG islands in acute lymphocytic leukemia
Leukemia., 22 (2008), pp. 1529-1538 http://dx.doi.org/10.1038/leu.2008.130
51
Z. Chatterton,L. Morenos,F. Mechinaud,D.M. Ashley,J.M. Craig,A. Sexton-Oates
Epigenetic deregulation in pediatric acute lymphoblastic leukemia
Epigenetics., 9 (2014), pp. 459-467 http://dx.doi.org/10.4161/epi.27585
52
M.E. Figueroa,S.-C. Chen,A.K. Andersson,L.A. Phillips,Y. Li,J. Sotzen
Integrated genetic and epigenetic analysis of childhood acute lymphoblastic leukemia
J Clin Invest., 123 (2013), pp. 3099-3111 http://dx.doi.org/10.1172/JCI66203
53
J. Nordlund,C.L. Bäcklin,V. Zachariadis,L. Cavelier,J. Dahlberg,I. Öfverholm
DNA methylation-based subtype prediction for pediatric acute lymphoblastic leukemia
Clin Epigenetics., 7 (2015), pp. 11 http://dx.doi.org/10.1186/s13148-014-0039-z
54
L.E. Hogan,J.A. Meyer,J. Yang,J. Wang,N. Wong,W. Yang
Integrated genomic analysis of relapsed childhood acute lymphoblastic leukemia reveals therapeutic strategies
55
S.T. Lee,M.O. Muench,M.E. Fomin,J. Xiao,M. Zhou,A. de Smith
Epigenetic remodeling in B-cell acute lymphoblastic leukemia occurs in two tracks and employs embryonic stem cell-like signatures
Nucleic Acids Res., 43 (2015), pp. 2590-2602 http://dx.doi.org/10.1093/nar/gkv103
56
V. Torrano,J. Procter,P. Cardus,M. Greaves,A.M. Ford
ETV6-RUNX1 promotes survival of early B lineage progenitor cells via a dysregulated erythropoietin receptor
57
D. Bhojwani,D. Pei,J.T. Sandlund,S. Jeha,R.C. Ribeiro,J.E. Rubnitz
ETV6-RUNX1-positive childhood acute lymphoblastic leukemia: improved outcome with contemporary therapy
Leukemia., 26 (2012), pp. 265-270 http://dx.doi.org/10.1038/leu.2011.227
58
N.L. Ramakers-van Woerden,R. Pieters,A.H. Loonen,I. Hubeek,E. van Drunen,H.B. Beverloo
TEL/AML1 gene fusion is related to in vitro drug sensitivity for L-asparaginase in childhood acute lymphoblastic leukemia
Blood., 96 (2000), pp. 1094-1099
59
S. Busche,B. Ge,R. Vidal,J.-F. Spinella,V. Saillour,C. Richer
Integration of high-resolution methylome and transcriptome analyses to dissect epigenomic changes in childhood acute lymphoblastic leukemia
60
D.J.P.M. Stumpel,P. Schneider,E.H.J. van Roon,J.M. Boer,P. de Lorenzo,M.G. Valsecchi
Specific promoter methylation identifies different subgroups of MLL-rearranged infant acute lymphoblastic leukemia, influences clinical outcome, and provides therapeutic options
61
E. Schafer,R. Irizarry,S. Negi,E. McIntyre,D. Small,M.E. Figueroa
Promoter hypermethylation in MLL-r infant acute lymphoblastic leukemia: biology and therapeutic targeting
62
T. Dunwell,L. Hesson,T.A. Rauch,L. Wang,R.E. Clark,A. Dallol
A genome-wide screen identifies frequently methylated genes in haematological and epithelial cancers
63
M. Iravani,R. Dhat,C.M. Price
Methylation of the multi tumor suppressor gene-2 (MTS2 CDKN1, p15INK4B) in childhood acute lymphoblastic leukemia
Oncogene., 15 (1997), pp. 2609-2614 http://dx.doi.org/10.1038/sj.onc.1201428
64
M. Kim,S.-H. Yim,N.-S. Cho,S.-H. Kang,D.-H. Ko,B. Oh
Homozygous deletion of CDKN2A (p16, p14) and CDKN2B (p15) genes is a poor prognostic factor in adult but not in childhood B-lineage acute lymphoblastic leukemia: a comparative deletion and hypermethylation study
Cancer Genet Cytogenet., 195 (2009), pp. 59-65 http://dx.doi.org/10.1016/j.cancergencyto.2009.06.013
65
X. Agirre,A. Vilas-Zornoza,A. Jiménez-Velasco,J.I. Martin-Subero,L. Cordeu,L. Gárate
Epigenetic silencing of the tumor suppressor microRNA Hsa-miR-124a regulates CDK6 expression and confers a poor prognosis in acute lymphoblastic leukemia
Cancer Res., 69 (2009), pp. 4443-4453 http://dx.doi.org/10.1158/0008-5472.CAN-08-4025
66
P. Rodriguez-Otero,J. Román-Gómez,A. Vilas-Zornoza,E.S. José-Eneriz,V. Martín-Palanco,J. Rifón
Deregulation of FGFR1 and CDK6 oncogenic pathways in acute lymphoblastic leukaemia harbouring epigenetic modifications of the MIR9 family
67
G. Hütter,M. Kaiser,M. Neumann,M. Mossner,D. Nowak,C.D. Baldus
Epigenetic regulation of PAX5 expression in acute T-cell lymphoblastic leukemia
68
S.H. Thathia,S. Ferguson,H.E. Gautrey,S.D. van Otterdijk,M. Hili,V. Rand
Epigenetic inactivation of TWIST2 in acute lymphoblastic leukemia modulates proliferation, cell survival and chemosensitivity
Haematologica., 97 (2012), pp. 371-378 http://dx.doi.org/10.3324/haematol.2011.049593
69
T.M. Abd El-Hamid,G.I. Mossallam,M.A. Sherisher
The clinical implications of methylated p15 and p73 genes in adult acute lymphoblastic leukemia
J Egypt Natl Cancer Inst., 22 (2010), pp. 175-184
70
G. Strathdee,T.L. Holyoake,A. Sim,A. Parker,D.G. Oscier,J.V. Melo
Inactivation of HOXA genes by hypermethylation in myeloid and lymphoid malignancy is frequent and associated with poor prognosis
Clin Cancer Res., 13 (2007), pp. 5048-5055 http://dx.doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-07-0919
71
A. Vilas-Zornoza,X. Agirre,V. Martín-Palanco,J.I. Martín-Subero,E. San José-Eneriz,L. Garate
Frequent and simultaneous epigenetic inactivation of TP53 pathway genes in acute lymphoblastic leukemia
72
S. Takeuchi,M. Matsushita,M. Zimmermann,T. Ikezoe,N. Komatsu,T. Seriu
Clinical significance of aberrant DNA methylation in childhood acute lymphoblastic leukemia
Leuk Res., 35 (2011), pp. 1345-1349 http://dx.doi.org/10.1016/j.leukres.2011.04.015
73
J. Nordlund,L. Milani,A. Lundmark,G. Lönnerholm,A.-C. Syvänen
DNA methylation analysis of bone marrow cells at diagnosis of acute lymphoblastic leukemia and at remission
74
B.J. Aubrey,A. Strasser,G.L. Kelly
Tumor-suppressor functions of the TP53 pathway
Cold Spring Harb Perspect Med., 6 (2016), pp. a026062 http://dx.doi.org/10.1101/cshperspect.a026062
75
K. Bodoor,Y. Haddad,A. Alkhateeb,A. Al-Abbadi,M. Dowairi,A. Magableh
DNA hypermethylation of cell cycle (p15 and p16) and apoptotic (p14, p53, DAPK and TMS1) genes in peripheral blood of leukemia patients
Asian Pac J Cancer Prev., 15 (2014), pp. 75-84
76
H. Clevers,R. Nusse
Wnt/β-catenin signaling and disease
77
Ö. Hatırnaz Ng,S. Fırtına,İ. Can,Z. Karakaş,L. Ağaoğlu,Ö. Doğru
A possible role for WNT5A hypermethylation in pediatric acute lymphoblastic leukemia
Turk J Hematol., 32 (2015), pp. 127-135
78
S. Rea,F. Eisenhaber,D. O’Carroll,B.D. Strahl,Z.W. Sun,M. Schmid
Regulation of chromatin structure by site-specific histone H3 methyltransferases
Nature., 406 (2000), pp. 593-599 http://dx.doi.org/10.1038/35020506
79
N. Patani,W.G. Jiang,R.F. Newbold,K. Mokbel
Histone-modifier gene expression profiles are associated with pathological and clinical outcomes in human breast cancer
Anticancer Res., 31 (2011), pp. 4115-4125
80
H. Santos-Rosa,C. Caldas
Chromatin modifier enzymes, the histone code and cancer
Eur J Cancer., 41 (2005), pp. 2381-2402 http://dx.doi.org/10.1016/j.ejca.2005.08.010
81
K. Struhl
Histone acetylation and transcriptional regulatory mechanisms
Genes Dev., 12 (1998), pp. 599-606
82
C. Zhang,J.F. Zhong,A. Stucky,X.-L. Chen,M.F. Press,X. Zhang
Histone acetylation: novel target for the treatment of acute lymphoblastic leukemia
Clin Epigenetics., 7 (2015), pp. 117 http://dx.doi.org/10.1186/s13148-015-0151-8
83
A.A. Lane,B.A. Chabner
Histone deacetylase inhibitors in cancer therapy
J Clin Oncol., 27 (2009), pp. 5459-5468 http://dx.doi.org/10.1200/JCO.2009.22.1291
84
D.A. Moreno,C.A. Scrideli,M.A.A. Cortez,R. de Paula Queiroz,E.T. Valera,V. da Silva Silveira
Differential expression of HDAC3. HDAC7 and HDAC9 is associated with prognosis and survival in childhood acute lymphoblastic leukaemia
Br J Haematol., 150 (2010), pp. 665-673 http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2141.2010.08301.x
85
B. Gruhn,T. Naumann,D. Gruner,M. Walther,S. Wittig,S. Becker
The expression of histone deacetylase 4 is associated with prednisone poor-response in childhood acute lymphoblastic leukemia
Leuk Res., 37 (2013), pp. 1200-1207 http://dx.doi.org/10.1016/j.leukres.2013.07.016
86
Y.-F. Tao,L. Pang,X.-J. Du,L.-C. Sun,S.-Y. Hu,J. Lu
Differential mRNA expression levels of human histone-modifying enzymes in normal karyotype B cell pediatric acute lymphoblastic leukemia
Int J Mol Sci., 14 (2013), pp. 3376-3394 http://dx.doi.org/10.3390/ijms14023376
87
J. Sonnemann,B. Gruhn,S. Wittig,S. Becker,J.F. Beck
Increased activity of histone deacetylases in childhood acute lymphoblastic leukaemia and acute myeloid leukaemia: support for histone deacetylase inhibitors as antileukaemic agents
Br J Haematol., 158 (2012), pp. 664-666 http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2141.2012.09187.x
88
A.S. Advani,S. Gibson,E. Douglas,J. Diacovo,P. Elson,M. Kalaycio
Histone H4 acetylation by immunohistochemistry and prognosis in relapsed acute lymphocytic leukaemia (ALL)
Br J Haematol., 153 (2011), pp. 504-507 http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2141.2011.08607.x
89
J. Starkova,J. Madzo,G. Cario,T. Kalina,A. Ford,M. Zaliova
The identification of (ETV6)/RUNX1-regulated genes in lymphopoiesis using histone deacetylase inhibitors in ETV6/RUNX1-positive lymphoid leukemic cells
Clin Cancer Res., 13 (2007), pp. 1726-1735 http://dx.doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-06-2569
90
L. Di Croce
Chromatin modifying activity of leukaemia associated fusion proteins
Hum Mol Genet., 14 (2005), pp. R77-R84 http://dx.doi.org/10.1093/hmg/ddi109
91
T. Holmlund,M.J. Lindberg,D. Grander,A.E. Wallberg
GCN5 acetylates and regulates the stability of the oncoprotein E2A-PBX1 in acute lymphoblastic leukemia
Leukemia., 27 (2013), pp. 578-585 http://dx.doi.org/10.1038/leu.2012.265
92
C.G. Mullighan,J. Zhang,L.H. Kasper,S. Lerach,D. Payne-Turner,L.A. Phillips
CREBBP mutations in relapsed acute lymphoblastic leukaemia
Nature., 471 (2011), pp. 235-239 http://dx.doi.org/10.1038/nature09727
93
A. Inthal,P. Zeitlhofer,M. Zeginigg,M. Morak,R. Grausenburger,E. Fronkova
CREBBP HAT domain mutations prevail in relapse cases of high hyperdiploid childhood acute lymphoblastic leukemia
Leukemia., 26 (2012), pp. 1797-1803 http://dx.doi.org/10.1038/leu.2012.60
94
C. Meyer,J. Hofmann,T. Burmeister,D. Gröger,T.S. Park,M. Emerenciano
The MLL recombinome of acute leukemias in 2013
Leukemia., 27 (2013), pp. 2165-2176 http://dx.doi.org/10.1038/leu.2013.135
95
A.V. Krivtsov,S.A. Armstrong
MLL translocations, histone modifications and leukaemia stem-cell development
Nat Rev Cancer., 7 (2007), pp. 823-833 http://dx.doi.org/10.1038/nrc2253
96
S. Lin,R.T. Luo,A. Ptasinska,J. Kerry,S.A. Assi,M. Wunderlich
Instructive role of MLL-fusion proteins revealed by a model of t(4;11) pro-B acute lymphoblastic leukemia
Cancer Cell., 30 (2016), pp. 737-749 http://dx.doi.org/10.1016/j.ccell.2016.10.008
97
R.K. Slany
The molecular biology of mixed lineage leukemia
Haematologica., 94 (2009), pp. 984-993 http://dx.doi.org/10.3324/haematol.2008.002436
98
V. Ambros
The functions of animal microRNAs
Nature., 431 (2004), pp. 350-355 http://dx.doi.org/10.1038/nature02871
99
R.C. Friedman,K.K.-H. Farh,C.B. Burge,D.P. Bartel
Most mammalian mRNAs are conserved targets of microRNAs
Genome Res., 19 (2009), pp. 92-105 http://dx.doi.org/10.1101/gr.082701.108
100
B. Weber,C. Stresemann,B. Brueckner,F. Lyko
Methylation of human microRNA genes in normal and neoplastic cells
Cell Cycle., 6 (2007), pp. 1001-1005 http://dx.doi.org/10.4161/cc.6.9.4209
101
C.-Z. Chen,L. Li,H.F. Lodish,D.P. Bartel
MicroRNAs modulate hematopoietic lineage differentiation
Science., 303 (2004), pp. 83-86 http://dx.doi.org/10.1126/science.1091903
102
J. Cheng,S. Guo,S. Chen,S.J. Mastriano,C. Liu,A.C. D’Alessio
An extensive network of TET2-targeting microRNAs regulates malignant hematopoiesis
103
C. Luan,Z. Yang,B. Chen
The functional role of microRNA in acute lymphoblastic leukemia: relevance for diagnosis, differential diagnosis, prognosis, and therapy
OncoTargets Ther., 8 (2015), pp. 2903-2914
104
D. Schotte,J.C.K. Chau,G. Sylvester,G. Liu,C. Chen,V.H.J. van der Velden
Identification of new microRNA genes and aberrant microRNA profiles in childhood acute lymphoblastic leukemia
Leukemia., 23 (2009), pp. 313-322 http://dx.doi.org/10.1038/leu.2008.286
105
X. Ju,D. Li,Q. Shi,H. Hou,N. Sun,B. Shen
Differential microRNA expression in childhood B-cell precursor acute lymphoblastic leukemia
Pediatr Hematol Oncol., 26 (2009), pp. 1-10 http://dx.doi.org/10.1080/08880010802378338
106
J.C. de Oliveira,C.A. Scrideli,M.S. Brassesco,A.G. Morales,J.A. Pezuk,R. Queiroz,P. de
Differential miRNA expression in childhood acute lymphoblastic leukemia and association with clinical and biological features
107
H. Zhang,X.-Q. Luo,P. Zhang,L.-B. Huang,Y.-S. Zheng,J. Wu
MicroRNA patterns associated with clinical prognostic parameters and CNS relapse prediction in pediatric acute leukemia
108
Human miR-221 & miR-222 Targets. Disponible en: http://www.sabiosciences.com/rt_pcr_product/HTML/PAHS-6007Z.html.
109
M. Lv,X. Zhang,H. Jia,D. Li,B. Zhang,H. Zhang
An oncogenic role of miR-142-3p in human T-cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL) by targeting glucocorticoid receptor-α and cAMP/PKA pathways
Leukemia., 26 (2012), pp. 769-777 http://dx.doi.org/10.1038/leu.2011.273
110
M. Li,W. Fu,L. Wo,X. Shu,F. Liu,C. Li
miR-128 and its target genes in tumorigenesis and metastasis
Exp Cell Res., 319 (2013), pp. 3059-3064 http://dx.doi.org/10.1016/j.yexcr.2013.07.031
111
T. Tang,R. Su,B. Wang,Y. Zhang
An integrated approach of predicted miR-34a targets identifies a signature for gastric cancer
Oncol Lett., 10 (2015), pp. 653-660 http://dx.doi.org/10.3892/ol.2015.3266
112
K.D. Taganov,M.P. Boldin,K.-J. Chang,D. Baltimore
NF-kappaB-dependent induction of microRNA miR-146, an inhibitor targeted to signaling proteins of innate immune responses
Proc Natl Acad Sci U S A., 103 (2006), pp. 12481-12486 http://dx.doi.org/10.1073/pnas.0605298103
113
T. Isobe,S. Hisamori,D.J. Hogan,M. Zabala,D.G. Hendrickson,P. Dalerba
miR-142 regulates the tumorigenicity of human breast cancer stem cells through the canonical WNT signaling pathway
Elife., (2014), pp. 3
Disponible en: http://elifesciences.org/lookup/doi/10.7554/eLife.01977
114
R. Su,H.-S. Lin,X.-H. Zhang,X.-L. Yin,H.-M. Ning,B. Liu
MiR-181 family: regulators of myeloid differentiation and acute myeloid leukemia as well as potential therapeutic targets
Oncogene., 34 (2015), pp. 3226-3239 http://dx.doi.org/10.1038/onc.2014.274
115
W.T. Huang,H.L. Wang,H. Yang,F.-H. Ren,Y.-H. Luo,C.-Q. Huang
Lower expressed miR-198 and its potential targets in hepatocellular carcinoma: a clinicopathological and in silico study
OncoTargets Ther., 9 (2016), pp. 5163-5180
116
L. Tserel,T. Runnel,K. Kisand,M. Pihlap,L. Bakhoff,R. Kolde
MicroRNA expression profiles of human blood monocyte-derived dendritic cells and macrophages reveal miR-511 as putative positive regulator of Toll-like receptor 4
J Biol Chem., 286 (2011), pp. 26487-26495 http://dx.doi.org/10.1074/jbc.M110.213561
117
M.S. Mansuri,M. Singh,R. Begum
miRNA signatures and transcriptional regulation of their target genes in vitiligo
J Dermatol Sci., 84 (2016), pp. 50-58 http://dx.doi.org/10.1016/j.jdermsci.2016.07.003
118
A. Takata,M. Otsuka,T. Yoshikawa,T. Kishikawa,Y. Hikiba,S. Obi
MicroRNA-140 acts as a liver tumor suppressor by controlling NF-κB activity by directly targeting DNA methyltransferase 1 (Dnmt1) expression
Hepatology., 57 (2013), pp. 162-170 http://dx.doi.org/10.1002/hep.26011
119
E.K.O. Ng,W.P. Tsang,S.S.M. Ng,H.C. Jin,J. Yu,J.J. Li
MicroRNA-143 targets DNA methyltransferases 3A in colorectal cancer
Br J Cancer., 101 (2009), pp. 699-706 http://dx.doi.org/10.1038/sj.bjc.6605195
120
Y. Tang,W. Wan,L. Wang,S. Ji,J. Zhang
microRNA-451 inhibited cell proliferation, migration and invasion through regulation of MIF in renal cell carcinoma
Int J Clin Exp Pathol., 8 (2015), pp. 15611-15621
121
G.R. Yan,S.H. Xu,Z.L. Tan,L. Liu,Q.Y. He
Global identification of miR-373-regulated genes in breast cancer by quantitative proteomics
Proteomics., 11 (2011), pp. 912-920 http://dx.doi.org/10.1002/pmic.201000539
122
L.-Q. Wang,Y. Zhang,H. Yan,K.-J. Liu,S. Zhang
MicroRNA-373 functions as an oncogene and targets YOD1 gene in cervical cancer
Biochem Biophys Res Commun., 459 (2015), pp. 515-520 http://dx.doi.org/10.1016/j.bbrc.2015.02.138
123
D. Chen,Y. Sun,Y. Yuan,Z. Han,P. Zhang,J. Zhang
miR-100 Induces epithelial-mesenchymal transition but suppresses tumorigenesis, migration and invasion
PLoS Genet., 10 (2014), pp. e1004177 http://dx.doi.org/10.1371/journal.pgen.1004177
124
C. Chen,Y. Zhang,L. Zhang,S.M. Weakley,Q. Yao
MicroRNA-196: critical roles and clinical applications in development and cancer
J Cell Mol Med., 15 (2011), pp. 14-23 http://dx.doi.org/10.1111/j.1582-4934.2010.01219.x
125
J.H. Ohyashiki,T. Umezu,C. Kobayashi,R.S. Hamamura,M. Tanaka,M. Kuroda
Impact on cell to plasma ratio of miR-92a in patients with acute leukemia: in vivo assessment of cell to plasma ratio of miR-92a
BMC Res Notes., 3 (2010), pp. 347 http://dx.doi.org/10.1186/1756-0500-3-347
126
Y. Mei,C. Gao,K. Wang,L. Cui,W. Li,X. Zhao
Effect of microRNA-210 on prognosis and response to chemotherapeutic drugs in pediatric acute lymphoblastic leukemia
Cancer Sci., 105 (2014), pp. 463-472 http://dx.doi.org/10.1111/cas.12370
127
B.W. Han,D.D. Feng,Z.G. Li,X.Q. Luo,H. Zhang,X.J. Li
A set of miRNAs that involve in the pathways of drug resistance and leukemic stem-cell differentiation is associated with the risk of relapse and glucocorticoid response in childhood ALL
Hum Mol Genet., 20 (2011), pp. 4903-4915 http://dx.doi.org/10.1093/hmg/ddr428
128
V.I. Avramis,R.A. Mecum,J. Nyce,D.A. Steele,J.S. Holcenberg
Pharmacodynamics and DNA methylation studies of high-dose 1-b-D-arabinofuranosyl cytosine before and after in vivo 5-azacytidine treatment in pediatric patients with refractory acute lymphocytic leukemia
Cancer Chemother Pharmacol., 24 (1989), pp. 203-210
129
C.B. Benton,D.A. Thomas,H. Yang,F. Ravandi,M. Rytting,S. O’Brien
Safety and clinical activity of 5-aza-2’-deoxycytidine (decitabine) with or without Hyper-CVAD in relapsed/refractory acute lymphocytic leukaemia
Br J Haematol., 167 (2014), pp. 356-365 http://dx.doi.org/10.1111/bjh.13050
130
M.J. Burke,J.K. Lamba,S. Pounds,X. Cao,Y. Ghodke-Puranaik,B.R. Lindgren
A therapeutic trial of decitabine and vorinostat in combination with chemotherapy for relapsed/refractory acute lymphoblastic leukemia (ALL)
Am J Hematol., 89 (2014), pp. 889-895 http://dx.doi.org/10.1002/ajh.23778
131
M. Harada,K. Pokrovskaja-Tamm,S. Söderhäll,M. Heyman,D. Grander,M. Corcoran
Involvement of miR17 pathway in glucocorticoid-induced cell death in pediatric acute lymphoblastic leukemia
Leuk Lymphoma., 53 (2012), pp. 2041-2050 http://dx.doi.org/10.3109/10428194.2012.678004
132
A. Kotani,D. Ha,J. Hsieh,P.K. Rao,D. Schotte,M.L. den Boer
miR-128b is a potent glucocorticoid sensitizer in MLL-AF4 acute lymphocytic leukemia cells and exerts cooperative effects with miR-221
133
L. Dou,D. Zheng,J. Li,Y. Li,L. Gao,L. Wang
Methylation-mediated repression of microRNA-143 enhances MLL-AF4 oncogene expression
Oncogene., 31 (2012), pp. 507-517 http://dx.doi.org/10.1038/onc.2011.248
134
M.J. Bueno,I. Pérez de Castro,M. Gómez de Cedrón,J. Santos,G.A. Calin,J.C. Cigudosa
Genetic and epigenetic silencing of microRNA-203 enhances ABL1 and BCR-ABL1 oncogene expression
Cancer Cell., 13 (2008), pp. 496-506 http://dx.doi.org/10.1016/j.ccr.2008.04.018
135
C. Nishioka,T. Ikezoe,J. Yang,A. Nobumoto,M. Tsuda,A. Yokoyama
Downregulation of miR-217 correlates with resistance of Ph(+) leukemia cells to ABL tyrosine kinase inhibitors
Cancer Sci., 105 (2014), pp. 297-307 http://dx.doi.org/10.1111/cas.12339
Autor para correspondencia. (Patricia Pérez-Vera pperezvera@yahoo.com)
Copyright © 2017. Hospital Infantil de México Federico Gómez