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PUESTA AL DÍA EN MEDICINA INTENSIVA: ACTUALIZACIÓN EN METODOLOGÍA EN MEDICINA INTENSIVA
Big data and machine learning in critical care: Opportunities for collaborative research
Big data y machine learning en medicina intensiva: oportunidades del trabajo colaborativo
Organizing Committee of the Madrid 2017 Critical Care Datathon , Antonio Núñez Reiza,
Corresponding author
anunezreiz@gmail.com

Corresponding authors.
, Fernando Martínez Sagastia, Manuel Álvarez Gonzáleza, Antonio Blesa Malpicaa, Juan Carlos Martín Beníteza, Mercedes Nieto Cabreraa, Ángela del Pino Ramíreza, José Miguel Gil Perdomoa, Jesús Prada Alonsoa, Leo Anthony Celib, Miguel Ángel Armengol de la Hozb,c,d,e, Rodrigo Deliberatob, Kenneth Paikb, Tom Pollardb, Jesse Raffab, Felipe Torresb, Julio Mayolf, Joan Chaferg, Arturo González Ferrerg..., Ángel Reyg, Henar González Luengog, Giuseppe Ficoh, Ivana Lombronih, Liss Hernandezh, Laura Lópezh, Beatriz Merinoh, María Fernanda Cabrerah, María Teresa Arredondoh, María Bodíi, Josep Gómezi,j, Alejandro Rodríguezi, Miguel Sánchez Garcíaa,
Corresponding author
miguel.sanchez@salud.madrid.org

Corresponding authors.
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a Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario Clínico San Carlos, Madrid, España
b MIT Critical Data, Laboratory for Computational Physiology, Harvard-MIT Health Sciences & Technology, MIT, Cambridge, Massachusetts, United States
c Division of Clinical Informatics, Department of Medicine, Beth Israel Deaconess Medical Center, Boston, Massachusetts, United States
d Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, United States
e Biomedical Engineering and Telemedicine Group, Biomedical Technology Centre CTB, ETSI Telecomunicación, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, Spain
f Department of Surgery, Hospital Clinico San Carlos de Madrid, Instituto de Investigación Sanitaria San Carlos, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain
g Unidad de Innovación, Hospital Clínico San Carlos, Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos (IdISSC), Madrid, Spain
h Life Supporting Technologies, epartamento de Tecnología Fotónica y Bioingeniería, Universidad Politècnica de Madrid, Madrid, Spain
i Service of Intensive Care Medicine, Hospital Universitari Joan XXIII, IISPV-URV, Tarragona, Spain
j Department of Electronic Engineering, Metabolomics Platform, Rovira i Virgili University, IISPV, Tarragona
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Big data and machine learning in critical care: Opportunities for collaborative research

Antonio Núñez Reiz, Fernando Martínez Sagasti, Manuel Álvarez González, Antonio Blesa Malpica, Juan Carlos Martín Benítez, Mercedes Nieto Cabrera, Ángela del Pino Ramírez, José Miguel Gil Perdomo, Jesús Prada Alonso, Leo Anthony Celi, Miguel Ángel Armengol de la Hoz, Rodrigo Deliberato, Kenneth Paik, Tom Pollard, Jesse Raffa, Felipe Torres, Julio Mayol, Joan Chafer, Arturo González Ferrer, Ángel Rey, Henar González Luengo, Giuseppe Fico, Ivana Lombroni, Liss Hernandez, Laura López, Beatriz Merino, María Fernanda Cabrera, María Teresa Arredondo, María Bodí, Josep Gómez, Alejandro Rodríguez, Miguel Sánchez García
10.1016/j.medin.2018.06.002
Med Intensiva. 2019;43:52-7
Idiomas
Medicina Intensiva (English Edition)
es en

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