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Análisis del valor predictivo positivo de las subcategorías BI-RADS®4: resultados preliminares en 880 lesiones
Analysis of the positive predictive value of the subcategories of BI-RADS® 4 lesions: preliminary results in 880 lesions
M. Torres-Tabaneraa,
, J.M. Cárdenas-Rebollob, P. Villar-Castañoa, S.M. Sánchez-Gómezc, J. Cobo-Solera, E.E. Montoro-Martosa, M. Sainz-Mirandad
Autor para correspondencia
a Unidad de Radiología de la Mujer, Grupo Hospital de Madrid, Madrid, España
b Departamento de Estadística, Universidad CEU-San Pablo, Madrid, España
c Servicio de Radiodiagnóstico, Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, Santander, España
d Unidad de Patología Mamaria, Hospital San Pedro, Logroño, España
Artículo
Este artículo está disponible en español
Análisis del valor predictivo positivo de las subcategorías BI-RADS®4: resultados preliminares en 880 lesiones
M. Torres-Tabanera, J.M. Cárdenas-Rebollo, P. Villar-Castaño, S.M. Sánchez-Gómez, J. Cobo-Soler, E.E. Montoro-Martos, M. Sainz-Miranda
10.1016/j.rx.2011.04.004Radiologia. 2012;54:520-31
This article is available in English
Analysis of the positive predictive value of the subcategories of BI-RADS® 4 lesions: Preliminary results in 880 lesions
M. Torres-Tabanera, J.M. Cárdenas-Rebollo, P. Villar-Castaño, S.M. Sánchez-Gómez, J. Cobo-Soler, E.E. Montoro-Martos, M. Sainz-Miranda
10.1016/j.rxeng.2011.04.002Radiologia. 2012;54:520-31
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Contenido especial sobre COVID-19
- Usar una herramienta comercial de inteligencia artificial no entrenada para COVID-19 mejora ligeramente la interpretación de las radiografías con neumonía COVID-19, especialmente entre lectores inexpertos
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Artículos de acceso gratuito
10.1016/j.rx.2023.10.004
Radiologia. 2021;63:218-27
Radiologia. 2021;63:258-69
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